Veronica0206/vera-master-trial-designing

vera-master-trial-designing は何をしますか？

マスタープロトコル臨床試験デザイン（バスケット、アンブレラ、プラットフォーム）のためのオープンソースClaude Codeスキル。情報借用（BHM、CBHM）、MAMS、ドロップ・ザ・ルーザーズ、NCC調整をサポート。Rベース。

概要

このスキルは、R言語を使用してマスタープロトコル臨床試験のデザインを支援します。以下の機能を提供します:

• 試験デザイン: バスケット、アンブレラ、プラットフォーム試験
• 統計手法: ベイズ階層モデル（BHM）、相関ベイズ階層モデル（CBHM）
• 適応的デザイン: MAMS（多段階多腕試験）、ドロップ・ザ・ルーザーズ
• 調整手法: 非同時対照（NCC）調整

前提条件

• Claude Code がインストールされていること
• R（>= 4.0）がインストールされ、R コマンドが利用可能であること
• 推奨Rパッケージ:
  • rstan
  • bayesplot
  • dplyr
  • tidyr
  • ggplot2

インストール

# スキルをクローンまたはダウンロード
# Claude Code を使用してスキルを有効化

使用方法

Claude Code 内で、以下のような自然言語コマンドを使用します:

「バスケット試験をデザインして。5つのサブグループがあり、事前情報は弱情報事前分布を使用」
「プラットフォーム試験でMAMSデザインを生成して」
「CBHMを使って情報借用を行うシミュレーションを実行」

主な機能

機能	説明
バスケット試験デザイン	複数の適応症で単一治療を評価
アンブレラ試験デザイン	単一適応症で複数治療を評価
プラットフォーム試験デザイン	複数治療を継続的に評価
BHM/CBHM	ベイズ階層モデルによる情報借用
MAMS	多段階多腕試験デザイン
ドロップ・ザ・ルーザーズ	中間解析で不十分な腕を削除
NCC調整	非同時対照による時間的傾向の調整

詳細ドキュメント

完全なドキュメントは GitHubリポジトリ を参照してください。

ライセンス

MIT