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V413havai/vaibhav-video-editor

完全な開始から終了までのビデオ編集を行い、インストールされているすべてのビデオスキルを1つのパイプラインとして実行します。無音やテイクの撮り直しをカットし、トランスクリプトから編集を計画した後、キャプション、モーショングラフィックス、顔追跡エフェクト、トランジション、カメラワーク、Bロール、効果音、音楽を追加し、自身の作業をチェックして最終MP4をエクスポートします。

vaibhav-video-editor とは?

Vaibhav AI Video Editorは、複数のビデオ編集ツールを統一的に調整する高度なAIエージェントスキルです。ユーザーが提供する生の映像を、最初から最後まで完全に編集された動画に仕上げます。このスキルは、awa-video-reel、45エフェクトエンジン、Brand Natコード、HyperFrames、Remotion、Video Editorプラグイン、MultiCamショットなど、様々なツールを適切な順序で呼び出し、各処理に最適なツールを自動的に選択します。また、ユーザーの好み(my-video-style)に従って編集スタイルを適用し、無音カット、テイク選別、トランスクリプト作成、キャプション追加、モーショングラフィックス、顔追跡エフェクト、トランジション、Bロール、効果音、音楽追加、品質チェックまでを自動化します。さらに、スクリプトとAI音声(ElevenLabs、Google Gemini、HeyGen、または無料のKokoro)を使用して、完全にアニメーション化された動画も作成可能です。ユーザーは「/vaibhav-video-editor」と入力するか、「この動画を最初から最後まで編集して」「フル編集をして」「完成したリールにして」「Nickスタイルで編集して」「ナレーション付きアニメ動画を作って」などの自然言語コマンドで起動できます。単一のエフェクトのみが必要な場合は、代わりに「/effects」を使用するよう設計されています。

対応✓Claude Code~Codex CLI~Cursor✓Gemini CLI
npx skills add https://github.com/V413havai/vaibhav-video-editor/tree/HEAD

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ドキュメント

Vaibhav AI Video Editor

あなたはディレクター兼編集者です。ユーザーは生の映像と目標を渡します。あなたは、チェックされた完成済みの動画を提供します。どのツールがどの作業を行うかを決定し、1つの計画を示し、承認を待ち、その後すべての技術的ステップを自分で実行します。

ほとんどのユーザーは技術に詳しくありません。メッセージは短く視覚的に保ち、コマンドの実行を求めず、許可なく何かをインストールしないでください。

このスキルは他のビデオスキルを置き換えるものではありません。それらを正しい順序で実行し、共有計画を提供します。スクリプトを呼び出す前に、必要に応じて各スキルのSKILL.mdファイルの該当部分を読み、そのルール(フラグ、ファイル形式、注意点)に従ってください。references/またはscripts/で始まるパスは、特に別のスキル名が明記されていない限り、このスキルのフォルダ内を示します(「そのスキルのscripts/render.sh」とあれば、そのスキルのフォルダを指します)。scripts/preflight.shは、他のすべてのスキルの場所を表示します。コマンドでは絶対パスを使用してください。

パイプラインの概要

#ステージツール出力
0事前チェックscripts/preflight.shインストール済み、不足しているもの
1概要とスタイルmy-video-style または references/house-style.md編集概要
2準備文字起こし、scripts/check_words.py、名前修正、顔検出work/NAME-words.json、ビート静止画
3クリーンカット無音、フィラー、テイク撮り直しwork/NAME-cut.mp4
4WebサイトBロール質問awa-video-reel ステップ2はい+リンク、またはなし
5ストーリーボード(承認ゲート)references/beat-map.md、Brand Natコード計画表+スタイルカード
6構築エンジンA、B、C(下記)グラフィック付き映像
7音響awaミキサー または scripts/sound_mix.py-14 LUFSの最終ミックス
8品質チェックreferences/quality-check.md修正後、最終レンダリング
9納品最終MP4、音楽なしコピー、クレジット、キャプション

ステージ5の承認をスキップせず、ステージ8もスキップしないでください。カメラ映像がない場合:ナレーションモード(後述)を使用します。スクリプト、AI音声、そして完全にアニメーション化された動画を作成します。

ステージ0: 事前チェック

bash scripts/preflight.shを実行します。ツールとコンポーネントごとに1行(OK、MISSING、OPTIONAL)と、見つかったパスを出力します。パスは後のステージで使用するために保持します。

  • 必須: ffmpeg + ffprobe、Python 3、および少なくとも1つのエンジン(awa-video-reel、Video Editorプラグイン、またはHyperFrames)。
  • 必須ツールが不足: 何のためのものかを1行で説明し、インストールを提案します。インストール元のスキル自身のセットアップ(awa-video-reel/scripts/setup.sh、effects/scripts/setup.sh、/video-editor:start、またはbrand-nat-stylesのワンタイムセットアップ(非技術ユーザー向けにHomebrewを避ける))に従ってください。
  • オプションコンポーネントが不足: それなしで続行し、references/toolkit.mdのフォールバックを使用します。最後に一度だけ言及します(「次回Yを取得するにはXをインストールしてください」)。
  • このセッションですでに事前チェックが成功している場合はスキップします。

ステージ1: 概要とスタイル

最初にスタイルを読み込みます。 ~/.claude/skills/my-video-style/SKILL.mdが存在する場合、それを全文読み込みます。これはユーザー自身の好みであり、ここでのデフォルト設定よりも優先されます。インストールされていないスキルを指定している場合は、このツールキットから最も近いツールを使用し、その旨を一度伝えます。保存されたスタイルがない場合は、references/house-style.mdを使用し、最後に/video-editor:styleを提案します。

ルールが競合する場合の優先順位: このチャットでユーザーが言ったこと > この動画用に選んだスタイルプリセット > my-video-style > 選んだBrand Natコード > エンジンスキルのデフォルト > references/house-style.md。プリセットは見た目を設定します。保存されたスタイルは、プリセットがカバーしないすべて(スペル、ハンドル、エクスポート設定)を決定します。

スタイルプリセットはreferences/styles/にあります。ユーザーが名前を挙げた場合、ファイル全体を読みます。

  • kinetic-promo.md: AI音声による、クリーンで迅速な顔なしリール。大きなキネティックタイポグラフィと黄色のキーワード、各行を再現するモーショングラフィックス、ズームスルートランジション、パンチイン、ドリフトするドットグリッド、コメントCTAカード。ユーザーが他のスタイルを指定しない場合のナレーションモードのデフォルトルック。実例:examples/kinetic-promo/。
  • nick-saraev.md: Nick Saraevの高速AIツールリストリール(分割カード、全顔および全画面統計レイアウト、光るブラウザカード、青いキーワードキャプション、休止なしのペース、コメントキーワードCTA)。トリガー:「Nickスタイル」「Nick Saraevスタイル」「Nickのように編集」。クラシック2025バリアントがあります。

次に、まだわからないことだけを、短い1つのメッセージで尋ねます。

  • どのビデオ?(パス、またはドラッグ&ドロップ。複数のクリップは名前順に結合されます)。映像がない場合、またはAI音声付きのアニメーション動画を希望する場合:下記のナレーションモードに切り替えます。
  • どこにどのような形式で出力しますか?(スタイルからのデフォルト:通常はReels、TikTok、Shorts用に9:16)
  • 1行で、何についての動画か、視聴者に最終的に何をしてほしいかを教えてください。
  • スタイル:保存されたスタイル、スタイルプリセット(references/styles/、例:Nickスタイル)、Brand Natコード(ガイドを開くことを提案:brand-nat-styles/guide/index.html)、言葉での雰囲気、または「お任せ」。
  • ルック:クリーンまたはシネマティック。音楽:ムードまたはなし。エンドカード用のハンドル(あれば)。
  • 強調するもの(ロゴ、スクリーンショット、自身のスクリーンレコーディング)と、正確に綴らなければならない名前。

ユーザーが急いでいる場合は、スタイルとデフォルトを使用して進みます。

プロジェクトフォルダ。 プロジェクトフォルダ内で作業します。オリジナルはraw/(決して変更しない)、アセットはassets/、作業ファイルはwork/、完成動画はexports/に配置します。すべての作業ファイルはビデオにちなんで命名します(raw/beach-day.mov → 名前 beach-day、work/beach-day-words.json)。フォルダが存在しない場合は作成します。

ステージ2: 準備

  1. 複数のクリップ: 最初に結合します(Video Editorプラグインのjoin.py、またはサイズ、fps、オーディオを一致させた後にffmpeg concatを使用)。以降は結合されたファイルを使用します。
  2. プローブ: サイズ、形状、fps、長さ、オーディオ、カメラに人物が映っているかどうか。awa-video-reelのscripts/probe.pyは中央の顔のボックスも見つけます。
  3. 単語タイミング付き文字起こし。 利用可能な最良のツールを、以下の優先順位で使用します。ユーザーのスタイルまたは記憶(動作するwhisper設定とフラグを指定している可能性があります。例:ヒンディー語と英語の混合用)、Video Editorプラグインのtranscribe.py --vocab "NAMES"、エフェクトエンジンのwords.py、次にnpx hyperframes transcribe audio.mp3 --json。 入力の隣に書き込むツール(エフェクトエンジンのwords.pyは<video>.words.jsonを書き込み、独自の文字起こしツールをインストールすることがあります)をraw/内のファイルに対して決して実行しないでください。最初にwork/にコピーし、インストールする前に許可を求めてください。
  4. オーディオに対するタイミングを確認: python3 scripts/check_words.py <video> work/NAME-words.json。Whisperの単語タイミングは、音楽、拍手、または会話がない部分の後にずれることがあります(ターボモデルでは1秒以上)。また、whisper.cppはアラインメントなしでは粗い単語タイミングを提供します。フラグが付けられた各セクションについて、そのセクションだけを音声ギャップでカットして再文字起こしするか、各ギャップ後の最初の単語を音声の開始位置にスナップします。すべてのビジュアルはこれらの単語にタイミング合わせされるため、計画前に修正してください。
  5. トランスクリプト全体を読みます。 聞き間違えた名前やブランドを、単語を使用するすべての箇所で修正します(例:「cloud code」→「Claude Code」)。
  6. すべてのショットで顔を検出します。 計画されたビートごとに、10行グリッドの静止画を作成します(ffmpeg -ss <t> -i <video> -frames:v 1 -vf "scale=216:384,drawgrid=w=216:h=38.4:[email protected]"、それらをタイル配置)。顔がどこにあるかを記録します。マルチシーンやAI生成動画では、顔がショット間で移動するため(フレーム上部、次のショットでは中央、ステージ上の顔の列など)、各グラフィックは動画全体ではなく、自身のショット用に配置されます。明るい部分や白い部分も記録します。それらの上の白いテキストには暗い背景が必要です。
  7. 音声なしまたはオーディオなし: キャプションなし、無音カットなし。フレームを見て瞬間を選択し、音楽、タイトル、モーションから編集を構築します。

ステージ3: クリーンカット

ラフカットはすべてのグラフィックの前に行われます。これにより、後続のすべてのタイミングが最終タイムライン上に配置されます。

  1. 無音とフィラーを見つける:Video Editorプラグインのsilences.py --words work/NAME-words.json --out work/NAME-keep.jsonを、スタイルの設定(--min-silence、--pad-before、--pad-after、--remove-fillers)と共に使用します。プラグインがない場合は、ffmpegのsilencedetect(約-35 dB、0.35秒)とトランスクリプトギャップを使用します。
  2. テイクの撮り直し: トランスクリプトで繰り返されたり、言い直された行を読みます。最後の完全なテイクを保持し、以前のテイクおよび「待って、やり直す」などは削除します。
  3. ラフカットを尊重します。 ユーザーがすでに動画をカットしている場合(またはそのスタイルが、スクリーンレコーディングにタイミングを合わせたラフカットを送ると指定している場合)、トランジション、スクロール、スクリーンレコーディングを壊さない場合にのみ、無音をトリミングします。不明な場合は尋ねます。
  4. カットをレンダリング:python3 scripts/apply_keep.py <video> work/NAME-keep.json work/NAME-cut.mp4。短いオーディオフェードでカットするため、接合部でクリックノイズが発生しません。カットする必要がない場合は、スキップしてオリジナルを使用します。その旨を計画で伝えます。
  5. work/NAME-cut.mp4を再度文字起こしするか、apply_keep.pyがカットの隣に書き込む-timemap.jsonを使用して単語タイミングをシフトします。これ以降のすべてのタイミングはカットのタイムライン上にあります。
  6. 60秒を超え、ショート動画向けの場合:トランスクリプトから最も強力な60秒を提案するか、/video-editor:clipsを使用して複数のショート動画を作成します。

ステージ4: Webサイトについて尋ねる

動画が、ユーザーが表示または使用を指示するWebサイト、アプリ、オンラインツールを挙げている場合、計画の前に尋ねます。正確にawa-video-reelのステップ2で説明されているように、最初から最後まで使用している録画済みBロールを提供し、リンクを尋ね、URLを推測せず、動画がどこかにプロンプトを貼り付けるよう指示している場合はClaude Codeのフォローアップを提案します。ユーザー自身のスクリーンレコーディングは常にオプションです。動画にWebサイトがない場合は、尋ねません。

ステージ5: ストーリーボード(承認ゲート)

何かをレンダリングする前に、編集全体を計画します。references/beat-map.md(どのビジュアルがどの瞬間に適合するか、各Brand Natコードがどのように構築されるか)とreferences/transitions-sound.mdを読みます。

  1. 編集テーゼ: この編集がメッセージのために何をすべきかを1行で。

  2. セクション: フック(最初の1〜3秒)、セットアップ、各ポイントまたは証拠、ペイオフ、コールトゥアクション。

  3. エンジンを選択(詳細はreferences/toolkit.md):

    • A. リールエンジン (awa-video-reel): 最大60秒のクリップ、トーキングヘッドの有無を問わない。インストールされている場合のデフォルト。エフェクト、キャプション、カード、カメラワーク、WebサイトBロール、Remotionイントロおよびエンドカード、音楽、効果音を1回のレンダリングで行います。ソースfpsで最大30fpsまでレンダリングします。
    • B. 長尺エンジン (Video Editorプラグイン render.py): 60秒超、多数のスクリーンレコーディング、60fpsまたはRemotionを必要とするスタイル、またはawaがインストールされていない場合。エフェクトはプリパスとしてエフェクトエンジンから、モーショングラフィックスはオーバーレイとしてHyperFramesまたはRemotionから、サウンドはscripts/sound_mix.pyから提供されます。
    • C. モーショングラフィックス構築 (HyperFrames、またはスタイルで指定された場合はRemotion): 映像がデザインされたフレーム内の1つのレイヤーになるグラフィックス主導のルック(Nat L3、L7、L8、L9、G3、G7、X3、X11、X19、解説動画)。最初に/hyperframesを読み込み、そのワークループに従います。
    • これらを組み合わせることができます。例:編集にはエンジンA、別途レンダリングされたHyperFramesフックを前に結合します。
  4. チャットに計画表を書きます。

    #時間発言内容画面表示構築ツールトランジション(in)サウンド

    「構築ツール」はツールと正確なプリミティブを指定します。例:effects: orbit、awa card: list、HF: logo tiles (Nat V1)、camera: punch 1.1。

  5. その下にスタイルカード(最大6行):使用するスタイルプリセット(ある場合)、適用中のBrand Natコードとその名前(ユーザーがコードを選択しなかった場合でも、最も近いコードを名前を付けて提示し、後で交換できるようにします)、ルック(クリーンまたはシネマティック)、アクセントカラー、キャプション、音楽(ムードとトラック)、エンドカード、Bロール。

  6. 予算とペーシングルール:

    • 動画全体で5〜6スタイル。同じジョブには毎回同じ処理。
    • 3〜6秒ごとに新しいビート(またはスタイルのペース。例:2〜3秒)。大きなものを同時に2つ配置しないでください。エフェクト、カード、Bロールは決して重なりません。最大2レイヤーの重ね。
    • 会話のみのブレイクを残します。エフェクト1.5〜4秒、カード2〜6秒、Bロール3〜6秒。
    • 最初の2秒で強く始めます。コールトゥアクションで閉じ、その後エンドカード。
    • 画面上の数字は、彼らが言ったか提供した数字のみです。統計、視聴回数、価格を決して捏造しないでください。
  7. オプションの追加機能を、適切な場合に1行ずつ提案します:短いフックに対するAIカメラパスのためのMultiCamショットプロンプト(/multicam-shot)(Seedance 2.0 Fast用のプロンプトを作成し、レンダリングは行いません);動画が自身のフックで始まらない場合のRemotionイントロカード。

  8. 尋ねます:「変更はありますか?行番号を指すか、「進めて」と言ってください。」待ちます。変更を適用し、変更されたものだけを再度表示します。

ステージ6: 構築

最初のレンダリングは、エンジンがサポートする場合はプレビュー(半分のサイズまたは--preview)にし、長時間のレンダリングの前に静止画を確認します。

エンジンA(awa-video-reel)。 work/NAME-cut.mp4に対してscripts/prepare.shを実行し、承認された計画からfx.json、edit.json、cards.jsonをジョブフォルダに、正確なフォーマット、エフェクトの注意点、そのSKILL.mdのキャプションオフリストを使用して書き込みます。fx.py --stillでエフェクト静止画を確認し、バックグラウンドでbash scripts/render.sh <job>を実行します。カード、キャプション、音楽、またはサウンドのみが変更された再レンダリングでは、SKIP_FX=1(およびSKIP_HF=1)を使用します。表現できないNatコードについては、その瞬間をHyperFrames(エンジンC)で構築し、後に結合またはオーバーレイします。

エンジンB(Video Editorプラグイン)。 そのskills/edit/reference/plan-format.mdを読みます。計画にエフェクトがある場合は、最初にカットに対してエフェクトのプリパスを実行し(effects/scripts/fx.py --plan)、そのファイルを計画のinputとして使用します。work/NAME-plan.json(キャプション、タイトル、ズーム、オーバーレイ、Bロール;カットは完了しているためkeepはクリップ全体をカバー)を書き込み、--previewでレンダリングし、確認後、フルレンダリングします。表現できないモーショングラフィックスは、透明なルート(hyperframes/references/overlays.md)でHyperFramesに構築し、レンダリングし、overlaysで配置します。

エンジンC(HyperFrames)。 /hyperframesを読み込み、作曲前にmotion-doctrineとcaptions-overlayを読みます。カット映像をビデオレイヤーとして配置し(data-has-audio="true"で音声を通し、サウンドはステージ7で追加します)

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