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ピッチランディング — ローンチ&ポジショニングランディングページ

プロダクトのポジショニングやローンチメッセージ、コンバージョンに最適化されたランディングページの構造を計画する際に使用します。例:「プロダクトローンチのランディングページ」「SaaS向けコンバージョン最適化レイアウト」。

ピッチランディング — ローンチ&ポジショニングランディングページ とは?

このスキルは、AIエージェントがプロダクトのポジショニングやローンチ、特定のオーディエンス向けコンバージョンに特化したランディングページの構造を設計するためのものです。ユーザーのリクエストからプロダクトタイプとポジショニングアンカーを特定し、ランディングページパターンとプロダクトの推論情報を検索した上で、CTA戦略、ソーシャルプルーフの配置、オブジェクションハンドリングを考慮したセクション順序を出力します。出力フォーマットは40行以内のCLIに制限され、ボックス描画による統一的な重要度インジケータと圧縮された散文で表現されます。このスキルは主にClaude CodeやCursor、Codexなどの開発者向けAIエージェントプラットフォームでの使用を想定しており、SKILL.mdに基づいてワークフローが明確に定義されています。抗パターンとして、明確なポジショニングアンカーなしでのコピー構造化、コンバージョンやオブジェクション処理に貢献しないセクションの追加、プライマリCTA後のソーシャルプルーフ配置、ビューポートごとに一意のプライマリCTAがない状態でのローンチが禁止されています。出力が40行を超える場合は、`/atlas-report`を呼び出してHTMLレポートとして出力し、CLIはレシート(ボックスヘッダー、1行の判定、上位3件の所見、レポートパス)のみを表示します。

対応✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/tonone-ai/tonone/tree/HEAD/skills/pitch-landing

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ドキュメント

pitch-landing — ローンチ&ポジショニングランディングページ

docs/output-kit.md で定義された出力フォーマットに従うこと — CLI最大40行、ボックス描画スケルトン、統一された重要度インジケータ、圧縮された散文。

使用タイミング

ユーザーが、プロダクトのポジショニング、ローンチメッセージ、または特定のオーディエンス向けコンバージョンを軸にしたランディングページを必要としている場合。

ワークフロー

  1. ユーザーのリクエストまたは概要からプロダクトタイプとポジショニングアンカーを特定
  2. ランディングページパターンを検索:
    python3 -m pitch_agent.uiux search --domain landing --query "{product_type}" --limit 3
    
  3. オーディエンス+メッセージングコンテキストのためのプロダクト推論を検索:
    python3 -m pitch_agent.uiux search --domain product --query "{product_type}" --limit 3
    
  4. ポジショニングをレイヤリング: CTA戦略、ソーシャルプルーフの配置、オブジェクションハンドリング
  5. コンバージョンとメッセージングの最適化を考慮したセクション順序を出力

出力フォーマット

┌─ ローンチランディングページ — {product_type} ───────────────────────┐
│ #  │ セクション        │ 目的                       │ CTA?          │
├────┼──────────────────┼───────────────────────────┼───────────────┤
│  1 │ {section_name}   │ {purpose}                 │ プライマリCTA │
│  2 │ {section_name}   │ {purpose}                 │ —             │
│  3 │ {section_name}   │ {purpose}                 │ セカンダリCTA │
│  … │ …                │ …                         │ …             │
└────┴──────────────────┴───────────────────────────┴───────────────┘

CTA戦略:               {cta_strategy}
ソーシャルプルーフ:     {social_proof_placement}
オブジェクションハンドリング: {objection_section}
ポジショニングアンカー: {positioning_anchor}

抗パターン

  • 明確なポジショニングアンカー(誰のためのものか、何が違うのか)なしにコピーを構造化しないこと
  • コンバージョンまたはオブジェクションハンドリングに貢献しないセクションを追加しないこと
  • プライマリCTAの後にソーシャルプルーフを配置しないこと — リクエストを強化するためにCTAの前に配置するべき
  • ビューポートごとに一意で曖昧さのないプライマリCTAがない状態でローンチしないこと

デリバリ

出力が40行のCLI予算を超える場合は、/atlas-report を呼び出して完全な調査結果を出力すること。HTMLレポートが出力です。CLIはレシート — ボックスヘッダー、1行の判定、上位3件の所見、レポートパス。分析結果をCLIにダンプしてはいけません。

Individual skills in this repo

This repo contains 2 individual skills — each has its own dedicated page.

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