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関係性ペルソナシミュレーションエンジン — 5層の性格モデル、非線形状態ダイナミクス、LLM対話分析。チャット履歴からデジタルツインを構築。実際の人を代替するのではなく、人の心をより深く理解するためのツールです。
概要
このスキルは、ユーザーが提供するチャット履歴を分析し、相手の人格を5つの層（表層、深層、コア、状態、動的）でモデル化します。それぞれの層は相互に影響し合い、非線形な状態遷移を再現することで、より現実に近い対話を生成します。
特徴
- 5層の性格モデル: 表層（表面的な言動）、深層（価値観や信念）、コア（核となる性格特性）、状態（感情や気分）、動的（時間変化）を統合。
- 非線形状態ダイナミクス: 単純な線形モデルではなく、文脈や過去の応答に応じて状態が複雑に遷移。
- LLM対話分析: 大規模言語モデル（LLM）を用いて、与えられたテキストから特徴を抽出し、モデルを更新。
- デジタルツイン構築: チャット履歴から対象人物の仮想的なコピーを作成し、対話や予測に活用。
対応プラットフォーム
- Claude Code
- Cursor
- Codex
- その他 LLM ベースの AI エージェント（プラグインやカスタムスキルとして利用可能）
使用方法
- チャット履歴（テキスト形式）を用意します。
- スキルを有効にしたエージェントに履歴を入力します。
- スキルが自動的に分析を実行し、5層モデルを構築します。
- 構築後の対話では、デジタルツインの応答を生成できます。
注意事項
- このスキルは実際の人間の複雑さを完全に再現するものではありません。
- プライバシーに配慮し、個人情報を含むデータの取り扱いには注意してください。
- 使用目的は理解の補助であり、他者を操作するためのものではありません。
# 例: チャット履歴の入力フォーマット（プレーンテキスト）
会話1: こんにちは、今日はどうでしたか？
会話1の返答: 疲れたけど、楽しかったよ。
会話2: 何か面白いことあった？
会話2の返答: 公園で犬と遊んだんだ。
ライセンス
このスキルはオープンソースで提供されています（MIT ライセンス）。詳細はリポジトリの LICENSE ファイルを参照してください。