mcm-video-pipeline は何をしますか?
数模自媒体视频生产线スキル|13ステッププロセス+6テンプレート+強制確認ゲート|Remotion + edge-tts + ffmpeg、パラメータは全て10+期の納品済み動画から実測
数模自媒体视频生产线スキル|13ステッププロセス+6テンプレート+強制確認ゲート|Remotion + edge-tts + ffmpeg、パラメータは全て10+期の納品済み動画から実測
このスキルは、数値モデル(数模)をテーマにした自メディア向け動画制作パイプラインを提供します。Remotion(Reactベース動画フレームワーク)、edge-tts(テキスト読み上げ)、ffmpeg(動画編集ツール)を組み合わせ、13ステップの厳格なワークフローと6種類のテンプレートで、高品質な解説動画を効率的に生成します。すべてのパラメータは実際に10期以上配信された動画から実測された値を使用しているため、再現性と品質が保証されています。特に「強制確認ゲート」と呼ばれる各ステップでの承認プロセスを設けることで、誤ったデータや不完全な動画の出力を防止します。対応プラットフォームはClaude CodeやCursorなどのAIエージェント環境で、ユーザーは最小限の入力で動画制作の大部分を自動化できます。
npx skills add SpenBug/mcm-video-pipeline数模自媒体视频生产线スキル|13ステッププロセス+6テンプレート+強制確認ゲート|Remotion + edge-tts + ffmpeg、パラメータは全て10+期の納品済み動画から実測
Extract frames or short clips from videos using ffmpeg.
Summarize or transcribe URLs, YouTube/videos, podcasts, articles, transcripts, PDFs, and local files.
Use when testing, fixing, or extending the OpenClaw Control UI GUI with Vitest + Playwright end-to-end checks, mocked Gateway WebSocket flows, mocked dashboard runs, screenshots/videos, or agent-verifiable browser proof.
Obra superpowers agent skills.
See, Understand, Act on video and audio. See- ingest from local files, URLs, RTSP/live feeds, or live record desktop; return realtime context and playable stream links. Understand- extract frames, build visual/semantic/temporal indexes, and search moments with timestamps and auto-clips. Act- transcode and normalize (codec, fps, resolution, aspect ratio), perform timeline edits (subtitles, text/image overlays, branding, audio overlays, dubbing, translation), generate media assets (image, audio...
End-to-end marketing campaign planning and execution. Covers audience research, positioning, campaign angle definition, landing page copy, email sequences, social posts, ad copy, short-form video scripts, and content calendars. Use as the orchestration layer for multi-channel product launches. Use when planning or executing a multi-channel product launch, or producing landing page, email, social, or ad copy.