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SpecStream ツール

ライブWebデータエンジン。世界で最も正確なWeb検索API(1,000検索あたり5ドル)、抽出API(1,000ページあたり0.80ドル)、Deep Search(構造化行データ)を提供します。

SpecStream ツール とは?

SpecStream Toolsは、AIエージェント(Claude、ChatGPT、Codex、Cursorなど)にライブWebデータへの直接アクセスを提供する統合ツールセットです。Search APIは業界最高精度(SimpleQA VerifiedでFスコア97.9)を誇り、Extract APIはWebページ、PDF、Word、Excelファイルからメインテキストを抽出します。Deep Search機能では、プレーンテキストのクエリからライブWeb全体の全マッチを構造化行として取得でき、既存リストの拡充や変更監視も可能です。各APIはMCP(Model Context Protocol)経由で利用でき、Tavily、Exa、Braveなどの既存APIとのドロップイン互換性も備えています。価格は従量制で、新しいアカウントには10ドルのクレジットが無料で付与されます。

対応✓Claude Code✓Codex CLI✓Cursor✓Gemini CLI✓OpenCode✓Windsurf
npx skills add https://github.com/specstream/specstream-tools/tree/main

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このエージェントスキルを事前に読み込んだ状態で新しいチャットを開きます。

ドキュメント

このリポジトリは、SpecStream をインストールするために必要なものをまとめています。MCP クライアントのセットアップ、エージェントプラグイン、スキル、SDK、n8n ノード、GitHub Actions、およびサンプルコードが含まれます。製品自体は specstream.ai で動作しています。ライセンスは MIT です。

パス説明
server.json公式 MCP レジストリ ai.specstream/specstream のエントリ
skills/エージェントスキル: search-web、extract-pages、compile、review-work、approve-work、continue-work
plugins/claude-code/Claude Code プラグイン (MCP サーバーと6つのスキル)
plugins/github-agent/agent-plugins 形式を読み取るエージェント向けプラグイン
.cursor-plugin/Cursor プラグイン
packages/sdk-py/specstream-client: Python クライアントと specstream コマンド
packages/sdk-ts/@specstream/sdk: TypeScript クライアント
packages/langchain-specstream/langchain-specstream: LangChain ツールとリトリーバー
packages/llama-index-tools-specstream/llama-index-tools-specstream: LlamaIndex ツール仕様とリトリーバー
packages/crewai-specstream/crewai-specstream: CrewAI ツール
packages/specstream-haystack/specstream-haystack: Haystack リストフェッチャーコンポーネントとエージェントツール
packages/ai-sdk/@specstream/ai-sdk: Vercel AI SDK ツール
packages/mcp-stdio/specstream-mcp-stdio: ローカルサーバーのみ起動するクライアント向け stdio プロキシ
integrations/n8n/n8n-nodes-specstream: n8n コミュニティノード
integrations/opencode/opencode-specstream: OpenCode プラグイン (MCP サーバーと4つのスキル)
integrations/openclaw/@specstream/openclaw-plugin: OpenClaw プラグイン (リスト検索、行読み取り、4つのスキル)
integrations/pi/@specstream/pi-package: Pi パッケージ (ホスト型 MCP サーバーと4つのスキル)
integrations/obsidian/Obsidian プラグイン: ノート内でデータをリクエスト、価格を承認、各値にソース付きの Markdown テーブルを取得
integrations/open-webui/Open WebUI ツール: チャットから引用、承認、結果読み取り、ネイティブ MCP ルートも利用可
integrations/anythingllm/AnythingLLM エージェントスキル、MCP ルートも利用可
integrations/convex/Convex コンポーネント (@specstream/convex): Convex テーブル内のレコードとしてライブWebデータ、すべての値にソースを付与
integrations/fivetran/Fivetran Connector SDK コネクタ: リスト、レコード、各値とそのソースページをウェアハウスに格納
integrations/airbyte/Airbyte ソース (マニフェストのみ): リストとレコード、各値にソースページを付与
integrations/meltano/PyPI の tap-specstream: Meltano および任意の Singer ターゲット向け Singer タップ、リストとレコードに各値のソースページを付与
integrations/coda/Coda Pack: ボタンからリストをテーブルに同期、すべての値にソース列を付与、リクエストの価格表示、リスト検索
plugins/grok/Grok Build プラグイン (ホスト型 MCP サーバーと4つのスキル)
plugins/kiro/Kiro パワー (ホスト型 MCP サーバーと4つのスキル)
integrations/vscode/VS Code 拡張: MCP サインインと @specstream チャット
actions/find-action/リクエストを実行して CSV をアップロードする GitHub Action
Formula/コマンドラインの Homebrew フォーミュラ
examples/Python SDK、TypeScript SDK、OpenAI Agents SDK、LangChain のサンプル

エージェントを接続する

MCP サーバーは https://api.specstream.ai/mcp (Streamable HTTP) です。エージェントはあなたのアカウントで動作します。つまり、同じ残高、権限、支出制限が適用されます。

  1. ワークスペース で エージェントとAPI を開き、API キーを作成します。タスクに必要な権限のみを付与します。読み取り、準備、実行、使用可能なプロジェクト、有効期限、支出制限を設定できます。

  2. 環境変数に設定します。これにより、キーがファイルに保存されるのを防ぎます:

    export SPECSTREAM_API_KEY="ss_live_..."
    
  3. 以下の手順に従って、サーバーをクライアントに追加します。

MCP サインインをサポートするクライアントは、キーなしで接続できます。各ガイドは specstream.ai/docs/mcp で最新の手順を確認できます。

新しいアカウントには 10 ドルのクレジットが無料で付与され、カードは不要です。

Claude

Claude で、カスタマイズ > コネクタ に移動し、カスタムコネクタを追加 を選択して、名前を SpecStream とし、https://api.specstream.ai/mcp を貼り付けます。サインインとキーの両方の手順: docs/mcp/claude

Claude Code

claude mcp add --transport http specstream https://api.specstream.ai/mcp \
  --header "Authorization: Bearer $SPECSTREAM_API_KEY"

またはプラグインをインストールします。これによりサーバーと6つのスキルが追加されます。初回はブラウザ経由でサインインするため、キーは不要です:

/plugin marketplace add specstream/specstream-tools
/plugin install specstream@specstream

ChatGPT

ChatGPT プラグイン に移動し、プラスボタンを選択して、カスタム MCP サーバーを追加 をクリックします。接続 に https://api.specstream.ai/mcp を貼り付け、認証 を OAuth に設定します。手順: docs/mcp/chatgpt

Codex

~/.codex/config.toml に追加:

[mcp_servers.specstream]
url = "https://api.specstream.ai/mcp"
bearer_token_env_var = "SPECSTREAM_API_KEY"

Cursor

~/.cursor/mcp.json、またはプロジェクトの .cursor/mcp.json に追加:

{
  "mcpServers": {
    "specstream": {
      "url": "https://api.specstream.ai/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer ${env:SPECSTREAM_API_KEY}" }
    }
  }
}

VS Code

…

[翻訳のため省略]

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