/make-video — ステップ2～4：選択からマージリリースまで
入力：ユーザーがworktree内のideasファイルから選択（「/make-video N」＋修正）またはユーザーが名前を付けたオブジェクト。
出力 = DoD（AGENTS.md、「チャットパイプライン」）：out/<ep>/release/ 内のマスターファイル <ep>_en_1080x1920p60.mp4 と
publish_en.mdの2ファイルをユーザーに受け渡し。ビジュアルQA合格。全てコミット済み。ブランチをmainにマージ（video_wt.py finish）。worktree削除済み。
基準 - docs/quality.md：映画的品質、インフォグラフィックではない。事実は言葉で、見せ場は映像で。最終レンダリングはGPU 6時間以内。
言語は英語のみ。目標29～29.5秒、最大30.0秒（docs/shorts_format.md）。
関連ドキュメント：プロセス - docs/pipeline.md；承認 - docs/approval.md；公開パッケージ - docs/publish.md；ワークフロー - docs/workflows.md；ライブラリ - docs/spacekit.md；タイミング - docs/timings.md；レンダリングキュー - docs/render_queue.md；エージェント、コミット、注意点 - AGENTS.md。コマンドは各worktreeのルートでGit Bashから実行。<ep> = epNNN_<slug>。
ステップ0 — worktree、キュー、コミット
- ブランチ
video/epNNN...は/next-video後に継続。メインコピーで/next-videoなしのチャットはpython tools/video_wt.py start→ ClaudeはEnterWorktree（path指定）/ Codexはworkdir。 - Blender、TTS、音楽、合成はキューのみで実行：ジョブ投入後、チャットはテキスト作業を継続。
- 各ブロック終了後、モデル情報を付加した
type(<ep>): ...形式でコミット。各ターン終了時はツリーをクリーンに保つ。
パートA — 承認前
- エピソード
python tools/video_wt.py claim <slug>（slugは[a-z0-9_]、16文字以内、カタログ名から）。episodes/_template/をepisodes/<ep>/にコピー。episode.jsonのidはフォルダ名、languages: ["en"]を設定 （frames_dir/audio_dirパスは設定しない）。ideasファイルの末尾に追記：Selected: N, <日付>, edits: ..., episode: <ep>。 コミットfeat(<ep>): episode from variant N。 - 事実調査：リサーチャー＋ファクトチェッカー（
docs/workflows.md）→facts.md（各数値にリンク付き、ビジュアルリファレンスも）。コミット。 - ビジュアルブリーフ
visual_brief.md（役割：ディレクター）：リファレンス、ファーストフレーム、マネーショット、パレット、照明、カメラと各ショットのイベント、コンベンション、予算。批評家「シネマ/ワウ」がブリーフをレビュー→修正。コミット。 - スクリプト
script_9x16.json（英語）：6～8セグメント、アンカーat（秒単位）、29～29.5秒（最大30.0秒厳守）、約55～70語。 最初のフレーズは事実に基づくフック。最後のフレーズは冒頭に戻るループ。en_capは数字、|は手動改行 （docs/pipeline.md、「字幕とキャプション」参照）。チャンネルボイスは Kokoroaf_heart×0.98。コミット。 - シーンとショット
system.py（実パラメータを画面に反映、コンベンションはdocstringに記述）。不足機能はspacekit/モジュールとして追加（別途コミットfeat(spacekit): ...、回帰テストはtools/imgdiff.py）。shots_9x16.pyをブリーフに基づいて作成： 6～10ショット、各2～5秒、各ショットに3層以上の深度、キー＋コントラスト、ハロー/ブルーム、カメラ移動、モーションブラー、背景は空ではない（docs/quality.md）。episode.json（編集、enオーバーレイ、セーフゾーン内の字幕）、music_cues.json（独自の調性/モード/テンポ）。 カットはイベントでつなぐ。最後のフレーム＝最初のフレーム。 編集フレーム数合計 ≤ 1799（60fps時）。python tools/check_episode.py episodes/<ep>/episode.jsonを実行。コミット。 - タイミングプレビュー：
python tools/render_queue.py submit preview episodes/<ep>/episode.json --with-tts、 ステータス確認はstatus --json。out/<ep>/9x16/sheet_prev.pngを確認。Traceback/OVERRUNなし、FLASH/EVENTあり。 cueリストはpython tools/cues.py episodes/<ep>/episode.json --logs out/<ep>/9x16/logsで生成。 - ヒーローフレーム：ショットごとに
submit preview ... --hero --shots vN --frames F,F+1,F+2（Fは各ショットのベストフレーム。 100%解像度、--samplesなし=ショットコードのサンプルをそのまま使用、最終レンダリングと同様）→out/<ep>/9x16/hero/、sheet_hero.png。 批評家とオーナーにはフレームFを提示。hero_vN.logから秒/フレームとETAを確認（docs/timings.md）。サンプルと重いエフェクトはshots_9x16.pyで調整（コミット後、ヒーローフレームを再レンダリング）し、最終レンダリングが 4～6時間 になるようにする（1時間にならないように）。 - 批評（
docs/workflows.md）：「シネマ/ワウ」（各ショット1～10点評価、8点未満は修正、最大3ラウンド）、構図、 リズム/フック、事実の正確性（docs/quality.mdの4つのブロッカーのみ）。オプション：独自性、音声。修正後はステップ6～7を繰り返す。 レポートはエピソードフォルダ内のファイルとして保存。各ラウンドごとにコミットfix(<ep>): fixes from critique, round K。 - ドラフト動画全体（
docs/approval.md、1a）：ショットにdraft機能を追加し、エピソード全体のpreview_movie.pyをsubmit taskで実行。生成できない場合はドラフトなしで承認に進み、メッセージに「draft video: not available」と記載。 - 承認：
docs/approval.mdのテンプレートに従ったメッセージ＋ファイル（ヒーローフレーム、ドラフト動画）。状態をコミット。 停止して応答を待機。 修正指示があれば該当ステップに戻る。
パートB — 「OK」後：DoDまで（docs/approval.md記載の停止以外は質問なし）
- 承認の記録 合意済みのcueリストと
publish_en.mdをdocs/publish.mdに従って準備（コンベンションはリスト形式）。コミットchore(<ep>): approved for render（ユーザーの修正内容はコミットメッセージ本文に）。 - 最終レンダリング
python tools/render_queue.py submit final episodes/<ep>/episode.json --approved 'user approval: date, chat context'。--approvedフラグはすでに得られた同意を記録するものであり、同意に代わるものではない。 ユーザーにはジョブID、レンダリングPC、ETAを通知。Workerが自動的にPCを選択し、120フレームずつレンダリング、フレームチェック、TTS、音楽、ミックス、編集ビルド、合成、機械QA、リリースを実行する。チャットはここで閉じてもよい。 - ステータスと障害
status --json（進捗はcursor/stepsで確認。未完了のジョブのフレームはスナップショットsnapshotに保存され、out/<ep>/にはない）。failedが返った場合、スナップショット内に該当ステップのログがある。環境の一時的な障害はretry JOB。コード/スクリプトの修正が必要な場合はcancel JOB、worktreeで修正、必要に応じて再承認、新規ジョブ投入。フレームチェックFAILの場合はRERENDERを分析、スナップショット内（およびリモート）の不良フレームを削除、retry JOB --rerender-shots vNを実行。pause/resumeはバッチ間で使用可能。ルートbashを終了しない。 - ビジュアルQA
needs_reviewステータスは機械チェックとパッケージ準備完了を示す。out/<ep>/9x16/qa_en/内のPNGとマスターファイルを確認：ヒーローフレームより劣っていないか（ノイズ、ぼけ、露出オーバー、フリッカー）、セーフゾーン、字幕、リップシンク、ループ。問題なければpython tools/render_queue.py accept JOB。不具合があれば修正後、新規ジョブ投入。 - 受け渡し
out/<ep>/release/内の両ファイルをユーザーに送信（Claudeの場合はSendUserFile）。レンダリング中にソースが変更された場合、コミット前にスナップショットのpublishファイルと編集JSONを照合する。 - 記録
episodes/INDEX.md（ショット、技法、ボイス、調性、フック）を更新。README.mdのエピソード表を更新、docs/channel.mdのテーマに✅を付与、docs/timings.mdに秒/フレームの計測値を追加、学んだ教訓は該当ドキュメントに追記。コミットdocs(<ep>): accounting and lessons（エピソードコード、edit_9x16_en.json、publish_en.mdを含む。out/は含まない）。 - マージ
python tools/video_wt.py finishを実行。クリーン状態→release→accept→git merge main→check_episodeとテスト→ff main→out/<ep>/をメインコピーに移動。競合はworktree内で解決、コミット、再実行。その後worktreeを終了（ClaudeはExitWorktreekeep）。メインコピーからpython tools/video_wt.py remove epNNNを実行。start --hereで作成したworktreeは削除しない。これで「完了」。