Communitygithub.com

skills.volces.com/mlx-whisper

MLX Whisper を使用して音声をテキストに変換するエージェントスキルです。

mlx-whisper とは?

このスキルは、Apple Silicon (M シリーズ) 向けに最適化された MLX フレームワーク上で動く OpenAI Whisper モデルを利用し、高精度な音声認識 (音声からテキストへの変換) を提供します。開発者はこのスキルを使って、ローカルの音声ファイルを直接テキスト化したり、リアルタイムの文字起こし機能をアプリケーションに組み込んだりできます。MLX Whisper は Apple の Neural Engine を活用して高速推論を実現し、プライバシーを保ちながらオフラインでも動作するのが特徴です。主に CLI ツールやスクリプトから呼び出して利用することを想定しており、Python のコードとしても統合可能です。

対応~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add skills.volces.com/mlx-whisper

お気に入りのAIに質問する

このエージェントスキルを事前に読み込んだ状態で新しいチャットを開きます。

ドキュメント

mlx-whisper は何をしますか?

Agent skill from skills.volces.com/mlx-whisper

概要

このスキルは、Apple Silicon 上で効率的に動作する MLX フレームワークを使用した Whisper 音声認識モデルを提供します。ローカルの音声ファイルをテキストに変換し、高速かつプライバシーを保護した文字起こしを実現します。

使用方法

以下のコマンドで音声ファイルを直接文字起こしできます。

mlx_whisper input_audio.mp3

Python からの利用

import mlx_whisper

text = mlx_whisper.transcribe("audio.mp3")["text"]
print(text)

対応プラットフォーム

  • Apple Silicon (M1, M2, M3 以降)
  • macOS 13 以降

注意事項

  • 初回実行時にモデルが自動ダウンロードされます。
  • 対応音声形式: mp3, wav, m4a, flac など。
  • CPU モードよりも Neural Engine 利用時に高速化します。

関連スキル