インフォカード は何をしますか?
HTML/CSSを使用して、Markdown内にエディトリアルスタイルの情報カードを作成します。知識の要約、データのハイライト、イベントのお知らせ、単一トピックのコンテンツカードに最適で、雑誌品質のタイポグラフィを実現します。
HTML/CSSを使用して、Markdown内にエディトリアルスタイルの情報カードを作成します。知識の要約、データのハイライト、イベントのお知らせ、単一トピックのコンテンツカードに最適で、雑誌品質のタイポグラフィを実現します。
このスキルは、Markdown文書内でHTMLとCSSを組み合わせて、雑誌のような高品質なタイポグラフィを持つ情報カードを作成するためのものです。主にClaude CodeやCursorなどのAIエージェント環境で利用され、知識の要約、データのハイライト、イベント告知、単一トピックのコンテンツ表示に適しています。内部的には、カスタムCSSクラス(例:`infocard`)を用いてカードのスタイル(背景色、角丸、影、フォントなど)を定義し、Markdownの本文中にHTMLの`<div>`タグとして埋め込みます。これにより、標準的なMarkdown記法では難しいリッチなレイアウトと視覚的な階層構造を実現できます。また、カード内ではリスト、引用、インラインコード、画像なども組み合わせ可能で、開発者やコンテンツ作成者が直感的に情報を整理し、読み手に強い印象を与えるドキュメントを作成するのに役立ちます。
npx skills add https://github.com/markdown-viewer/skills/tree/main/skills/infocardInstalled? Explore more ライティング&編集 skills: steipete/notion, langchain-ai/langchain, bytedance/podcast-generation · View all 6 →
HTML/CSSを使用して、Markdown内にエディトリアルスタイルの情報カードを作成します。知識の要約、データのハイライト、イベントのお知らせ、単一トピックのコンテンツカードに最適で、雑誌品質のタイポグラフィを実現します。
This repo contains 13 individual skills — each has its own dedicated page.
Create ArchiMate enterprise architecture diagrams using PlantUML stdlib macros. Best for TOGAF viewpoints, layered EA modeling (Business/Application/Technology), motivation analysis, and migration planning.
Create layered system architecture diagrams using HTML/CSS templates with color-coded tiers and grid layouts. Best for technology stacks, microservices topology, and multi-tier application design.
Create business process diagrams using PlantUML syntax with BPMN, EIP, and Lean Mapping stencil icons. Best for workflow automation, approval chains, message-based integration patterns, and value stream mapping.
Create spatial diagrams with free-positioned nodes using JSON format. Best for concept maps, knowledge graphs, and planning boards requiring precise x/y coordinate control.
Create cloud provider architecture diagrams using PlantUML syntax with official AWS, Azure, GCP, and Alibaba Cloud service icons. Best for multi-service cloud topologies and migration blueprints.
Create data pipeline and analytics architecture diagrams using PlantUML syntax with database/analytics stencil icons. Best for ETL pipelines, data lakes, real-time streaming, data warehousing, and BI dashboard design.
Create directed/undirected graphs using DOT language with automatic layout. Best for dependency trees, call graphs, package hierarchies, and module relationships requiring fine-grained edge routing.
Create IoT architecture diagrams using PlantUML syntax with device and sensor stencil icons. Best for smart home, industrial IoT (IIoT), fleet management, edge computing, and sensor network layouts.
Create hierarchical mind maps using PlantUML @startmindmap syntax. Best for brainstorming, topic decomposition, study notes, and decision trees with automatic radial layout, left/right branches, and per-node styling.
Create network topology diagrams using PlantUML syntax with mxgraph device icons (Cisco, Citrix, etc.). Best for LAN/WAN layouts, datacenter interconnects, and physical/logical network design.
Create security architecture diagrams using PlantUML syntax with identity, encryption, firewall, and compliance stencil icons. Best for IAM flows, zero-trust models, encryption pipelines, and threat detection architectures.
Create UML diagrams using PlantUML syntax. Best for software modeling — Class, Sequence, Activity, State Machine, Component, Use Case, and Deployment diagrams with concise text-based notation and auto-layout.
Create data-driven charts with Vega-Lite (declarative) and Vega (programmatic). Best for statistical visualization of numeric data — bar, line, scatter, heatmap, area, radar charts, and word clouds.
Notion CLI/API for pages, Markdown content, data sources, files, comments, search, Workers, and raw API calls.
The agent engineering platform.
Use this skill when the user requests to generate, create, or produce podcasts from text content. Converts written content into a two-host conversational podcast audio format with natural dialogue.
Analyze and optimize tweets for maximum reach using Twitter's open-source algorithm insights. Rewrite and edit user tweets to improve engagement and visibility based on how the recommendation system ranks content.
Extracts and analyzes competitors' ads from ad libraries (Facebook, LinkedIn, etc.) to understand what messaging, problems, and creative approaches are working. Helps inspire and improve your own ad campaigns.
Context7 Platform -- Up-to-date code documentation for LLMs and AI code editors