コンテンツ可読性オプティマイザー は何をしますか？
コンテンツの可読性を分析・最適化するために、textstat PythonライブラリとHemingway APIのパターンを使用します。Flesch-Kincaid、Gunning Fog、SMOG指数を計算し、自動リライト提案を行います。
インストール
環境に合ったアップストリームのインストール手順またはセットアップパスを使用してください：
- pip install textstat
- git clone https://github.com/textstat/textstat.git
- pip install .
- $ git clone https://github.com/<あなたのユーザー名>/textstat.git # フォークからリポジトリをクローン
アップストリームからの要件と注意事項：
- python
- textstatは、Python Package Index（PyPI）またはソースからインストールできます。
- http://pypi.python.org/pypi/textstat/ から最新バージョンのtextstatをダウンロードしてください。
基本的な使用法またはスタートガイドのメモ：
-
import textstat
-
test_data = (
-
"Playing games has always been thought to be important to "
-
アップストリームドキュメントから抽出：https://raw.githubusercontent.com/textstat/textstat/HEAD/README.md