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cc-connect でローカルコーディングエージェントをチャットアプリに橋渡しする

オペレーターがローカルの Claude Code、Codex、Cursor、Gemini CLI、その他のコーディングエージェントを、Slack、Discord、Telegram、Feishu/Lark、DingTalk、LINE、WeChat Work から制御できるようにします。

cc-connect でローカルコーディングエージェントをチャットアプリに橋渡しする とは？

cc-connect は、開発者がローカルマシン上で動作する Claude Code、Codex、Cursor、Gemini CLI などのコーディング特化型 AI エージェントを、Slack、Discord、Telegram、Feishu/Lark、DingTalk、LINE、WeChat Work といった一般的なチャットプラットフォームから直接操作できるようにするブリッジツールです。主な利点は、開発環境とチームのコミュニケーションツールをシームレスに統合し、開発者が Slack や Discord での会話を離れることなくコード生成、テスト実行、レビュー依頼などのタスクをエージェントに依頼できることです。cc-connect は Node.js/npm または Homebrew 経由でインストールでき、プラグイン不要で各チャットプラットフォームの既存のボット API を活用します。また、マルチユーザー権限制御やテストフレームワークによるオブザーバビリティ機能も備えており、チーム全体でのエージェント活用を安全かつ効率的に実現します。

対応✓Claude Code✓Codex CLI✓Cursor✓Antigravity✓Gemini CLI✓OpenCode
npx skills add https://github.com/agentskillexchange/skills/tree/main/skills/bridge-local-coding-agents-into-chat-apps-with-cc-connect
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ドキュメント

cc-connect でローカルコーディングエージェントをチャットアプリに橋渡しする は何をしますか？

オペレーターがローカルの Claude Code、Codex、Cursor、Gemini CLI、その他のコーディングエージェントを、Slack、Discord、Telegram、Feishu/Lark、DingTalk、LINE、WeChat Work から制御できるようにします。

前提条件

Node.js/npm または Homebrew、サポートされているローカルコーディングエージェント CLI、および少なくとも1つのサポートされているチャットプラットフォームのアカウントまたはボット

インストール

お使いの環境に合わせて、上流のインストールまたはセットアップ手順を使用してください。

上流からの要件と注意点:

  • マルチユーザー/権限 — 未承認のIM送信者への返信オプション、@Bot/permit ≡ /permit キーワードマッチング、有効時はブリッジにトークンが必要です。
  • ⚠️ 動作の変更 (対応が必要な場合があります): Telegram/Discord の progress_style のデフォルトが compact になりました (元に戻すには legacy を設定); QQ Bot のデフォルトインテントに INTERACTION_CREATE が含まれるようになりました (カスタム値には 1<<26 を含める必要があります); D...
  • † QQ (NapCat / OneBot) — 非公式のセルフホストブリッジです。動作は NapCat / ネットワーク設定に依存します。

基本的な使い方や入門ノート:

  • このプロジェクトをスポンサーしてくださった Kimi に感謝します！ Kimi K2.7 Code は、コーディングに特化したオープンソースのエージェンティックモデルです...

  • cc-connect を使えば、Kimi CLI をローカルマシンから Feishu/Lark、DingTalk、Telegram、Slack、Discord、WeChat Work などのインスタントメッセージングツールに持ち込むことができます。どこにいても、ローカルでの作業を続けられます...

  • 可観測性 — ブラックボックステストフレームワーク (P0/P1/P2 + 設定切り替えマトリックス)、CUJ テストフレームワーク、codex/opencode/kimi 向けプロバイダー再開回帰テストスイート、返信フッターの Pi コンテキスト使用量レポーター。

  • ソース: https://github.com/chenhg5/cc-connect

  • 上流ドキュメントから抽出: https://raw.githubusercontent.com/chenhg5/cc-connect/HEAD/README.md

ドキュメント

ソース

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

Academic Paper Citation Network Mapper

Builds citation networks from Semantic Scholar API and CrossRef DOI metadata. Visualizes paper influence graphs using NetworkX, identifies seminal works, and tracks research lineage across fields.

ACF Custom Fields REST Exposer

Exposes Advanced Custom Fields data through the WordPress REST API using register_rest_field and acf_format_value. Handles repeater fields, flexible content layouts, and gallery fields with proper serialization.

ACF Extended for Advanced Custom Fields Workflows

An ASE skill built around ACF Extended, the WordPress enhancement suite for Advanced Custom Fields that adds field types, admin improvements, front-end forms, options pages, and developer tooling. It is a practical fit for agents working inside complex WordPress content models and custom field workflows.

ACF to Gutenberg Block Migrator

Converts Advanced Custom Fields field groups into native Gutenberg blocks using the ACF Block API v2 and @wordpress/scripts build pipeline. Maps ACF repeaters, groups, and flexible content to InnerBlocks and block attributes with server-side rendering via acf_register_block_type().

Activepieces Open Source Workflow Automation

Activepieces is an open-source, self-hostable workflow automation platform with 200+ integrations. It provides a visual builder for creating automated workflows and exposes all its connectors as MCP servers for AI agent use.

ActivityWatch Cross-Platform Automated Time Tracker and Producti

ActivityWatch is a privacy-first, open-source automated time tracker that records application usage, browser activity, and AFK status across Windows, macOS, and Linux. With 16k+ GitHub stars, it provides detailed productivity analytics without sending data to external servers.

act Local GitHub Actions Runner

act is an open-source CLI tool that runs GitHub Actions workflows locally using Docker, enabling fast feedback on workflow changes without pushing to GitHub. It is a standard tool for local Actions development and testing.

Add a browser review checkpoint before risky agent actions with

Use AgentClick when an agent should pause before risky commands, plans, drafts, or code changes so a human can inspect, edit, approve, or reject them in a purpose-built browser UI.

Add Claude design-system and accessibility workflows with UX/UI

Use UX/UI Agent Skills when Claude should generate tokens, component specs, accessibility audits, and framework-specific UI code from a repeatable design workflow.

Add executable smoke tests for shell scripts and CLIs before ref

Use Bats-core when an agent needs to turn fragile shell scripts or command-line workflows into something it can verify repeatedly after edits. The agent writes focused Bash tests for success paths, failure paths, and output contracts, then runs them locally or in CI before a refactor, release, or incident fix goes out.

Add graph-backed memory and context retrieval to agent workflows

Use Cognee to ingest project knowledge into graph and vector memory so agents can retrieve durable context across sessions and workflows.

Add IDE-style semantic code navigation and symbol-safe refactors

Give a coding agent symbol-aware lookup, cross-file rename, and structural edit tools before it starts making brittle text-only changes.

Add managed long-term memory to LangGraph agents with LangMem

Give LangGraph agents memory management and search tools so they can store, retrieve, and update durable facts across sessions.

Add multimodal lifelong memory to MCP and Python agents with Sim

Use SimpleMem to store, compress, index, and retrieve text or multimodal memories for agents through MCP or Python integrations.

Add persistent project memory and hook-driven synthesis with Cla

Keep Claude Code sessions grounded in prior decisions, project context, and daily handoff notes instead of starting from zero every time.

Add Postgres-native vector retrieval to agent and RAG workflows

Store embeddings beside application data in Postgres, create vector indexes, and query nearest neighbors for semantic search, RAG, recommendations, or agent memory retrieval.

Address GitHub PR review comments from the current branch with g

Find the open PR for the current branch, gather unresolved review comments, and drive a focused comment-resolution workflow with gh-authenticated context.

Add runtime guardrails to TypeScript agents with VoltAgent

Use VoltAgent to intercept, validate, and enforce input/output policies in TypeScript agent workflows.

Add temporal context memory to agent workflows with Zep

Use Zep as an external context layer for agents that need to store events, assemble temporal graph context, and retrieve relevant memory before model calls.

Adobe Firefly API Batch Image Generator

Calls Adobe Firefly

関連スキル

steipete/video-frames

Extract frames or short clips from videos using ffmpeg.

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steipete/summarize

Summarize or transcribe URLs, YouTube/videos, podcasts, articles, transcripts, PDFs, and local files.

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openclaw/openclaw

Use when testing, fixing, or extending the OpenClaw Control UI GUI with Vitest + Playwright end-to-end checks, mocked Gateway WebSocket flows, mocked dashboard runs, screenshots/videos, or agent-verifiable browser proof.

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obra/superpowers

Obra superpowers agent skills.

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affaan-m/ECC

See, Understand, Act on video and audio. See- ingest from local files, URLs, RTSP/live feeds, or live record desktop; return realtime context and playable stream links. Understand- extract frames, build visual/semantic/temporal indexes, and search moments with timestamps and auto-clips. Act- transcode and normalize (codec, fps, resolution, aspect ratio), perform timeline edits (subtitles, text/image overlays, branding, audio overlays, dubbing, translation), generate media assets (image, audio...

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affaan-m/everything-claude-code

End-to-end marketing campaign planning and execution. Covers audience research, positioning, campaign angle definition, landing page copy, email sequences, social posts, ad copy, short-form video scripts, and content calendars. Use as the orchestration layer for multi-channel product launches. Use when planning or executing a multi-channel product launch, or producing landing page, email, social, or ad copy.

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