ra-选题
Goal
ユーザーの自然言語入力（「インスピレーション」「アイデア」「リンクを保存」「公開しました」）をファイル操作に変換します。カード作成、リライトルーティング、エントリ作成、カード移動、カンバン更新はすべて本スキルが行います。
コアモデル
- トピックカード = 戸籍簿：
01-内容生产/00-选题池/YYYY-MM-DD-<主題>.md（_选题卡模板.mdに従う）。アイデア、出典、判断、企画先のみを記録。本文は常に該当するワークベンチに保管されます。 - 企画決定 = フォーマットを決める瞬間：1つのトピックは複数のフォーマットを持てます。各フォーマットは自身のワークベンチにエンティティを作成し、カードには
- フォーマット → [[リンク]]を記録します。 - カードはファイルを移動しない：企画時には frontmatter のステータスを「已立项（企画済み）」に変更するだけで、カードは
00-选题池/の元の場所に残ります。 - 戸籍簿の完全性保証：企画処理中にカードが存在しない場合は、自動的にカードを作成してから処理を続行します（リンクを直接リライトするシナリオも含む）。
動詞表
1. トピックを記録（インスピレーション / アイデア / 記録 / リンクを保存）
00-选题池/にカードを作成：ユーザーの発言 + 要約した1文 + 素材の手がかり。リンクがある場合は来源:に記録し、プラットフォームの作品IDが解析できる場合は源ID:（<platform>:<post_id>）も記入。- ステータス = 「想法」。カードのパスを返し、追加質問はせず、深掘りもしない。
2. トピックを深化（「深めて」「もっと具体的に」）
- カードを検索（ファイル名またはタイトルでマッチ）、素材ライブラリ/方法論を参照し、視点、フック、事例を「深化ノート」に書き込む。
- ステータス = 「深化中（已立项トピックは変更しない）」。
- 自然言語ルールの適用範囲：ノート本体（視点/論拠/素材/バズ判断）は自由に書き、情報密度を優先し、
ra-人话の全プロセスは実行しない。ただし、候補フック、冒頭文、タイトル方向、キラーフレーズなど、最終原稿に直接入るシード文はra-人话の厳格な禁止ルールに従う（「AではなくB」「本当は/実は/本質的には」「コロンで講義調」「命令形テンプレート冒頭」は使用禁止）。完全な自然言語洗練と品質チェックは企画リライト段階で実行するため、深化段階では繰り返さない。
3. 企画（「作って」 + フォーマット；「動画/記事/画像テキスト全部」も可）
フォーマットごとにルーティングし、各フォーマット完了後、カードの「已立项」セクションに行を追加し、最後にカードを移動します。
| フォーマット | フロー | 配置先 |
|---|---|---|
| 動画（AI生成） | リンク有 → ra-video-wash-pipeline、純粋なアイデア/原稿 → ra-洗稿 | 引継ぎ稿 → 视频工作台/待制作/<日付-主題>/交接稿.md |
| 動画（自撮りナレーション） | リライト後、ナレーション原稿を生成、冒頭に「自録口播」と記入 | 视频工作台/逐字稿/ |
| 記事 | リンク有 → ソーステキストを取得：抖音/小红书動画は ra-逐字稿提取skill、B站/YouTube等の動画は ra-video-wash-pipeline の抽出部分を再利用、Web/ツイートは Jina（https://r.jina.ai/<url>）で本文を読み込み、ソース資料はすべて 视频工作台/.internal/ に保存 → 長文にリライト（ra-人话 + 方法論/公众号冒頭方法論）、dbs-ai-check で診断し特定の指紋を除去 → 文章工作台/_文章模板.md に従ってエントリを作成（1記事1フォルダ、メイン原稿 + assets/、メイン原稿のみ保存） | 文章工作台/創作中/ + 公開カンバンに「待修改」登録 |
| 画像+テキスト | 小红书風のコピーをリライト + dbs-xhs-title でタイトル候補、_图文交接模板.md に従って引継ぎ稿を生成（画像生成はCodexに委託） | 图文工作台/待制作/ |
4. 公開・アーカイブ（「公開しました」「修正して」）
- 公開しました：カンバンの該当行にチェックを入れ、「已发布」ログ（日付/プラットフォーム）に移動。記事エントリは「待发布/」から「已发布/」へ移動。
- 修正して：カンバンの行を「待修改」に戻す/登録。
5. コースのインスピレーション（「これはコースにできる」「コースのアイデア」「#コースのインスピレーション」）
02-課程体系/課程选题库/灵感记录.mdに行を追加：- YYYY-MM-DD｜一言インスピレーション｜関連：[[トピックカードまたは作品]]- 蓄積のみ行い、コース構造は展開しない（ビジネス開始前は最も細い線のまま）。
6. トピック推薦（「N個のトピックをください」「いくつか提案して」）
4つのソースから取材し、N個の候補を出力（デフォルト10）。
- クラウドバズライブラリ：
automation/scripts/hot_monitor_local_job.sh read boomsを実行して最近90日間の最大30件の軽量候補を読み込み、まず R/M、ライフスタイル、テーマでフィルタリング。選ばれたサンプルについてautomation/scripts/hot_monitor_local_job.sh read work <クラウド作品ID>を実行して L1/逐語録/指標履歴を読み込む。時限性があり期限切れ（公開日から life_window_days 経過）のトピックはトピック自体は推奨せず、問題タイプの遺伝子のみを抽出（例：「月次総括」「街頭インタビュー」「季節マーケティング」）し、現在の新トピックに変換。長期的なトピックは直接フォロー可能。 - 過去3日間の機会：
automation/scripts/hot_monitor_local_job.sh read recent 3 200 0を実行し、クラウド上の過去3日間の全新作（未バズ作品や YouTube を含む）を読み込み。has_more=trueの場合はnext_offsetに従ってhas_more=falseまで続ける。アカウントカバレッジを確認する必要がある場合はautomation/scripts/hot_monitor_local_job.sh read creatorsを実行。サーバーはすでに抖音、小红书、YouTube のベンチマークアカウントを一括スキャンしているため、デフォルトでは TikHub を直接呼び出して重複収集しない。 - 自身のデータ：
数据统计/台帳内の自身のアカウントの R 値が高いテーマを優先的に拡大。 - ポジショニングフィルター：
个人定位.mdを照合。ポジショニングから逸脱しているがバズポテンシャルが高い汎用トピックは格下げしない（バズ優先の原則）。 - 既洗い比較（ハードルール）：ソース1、2のクラウド出力は、台帳を通してからフィルタリングに入る必要がある——コマンド末尾にパイプ
| python3 automation/scripts/wash_ledger.py filterを追加（例：bash automation/scripts/hot_monitor_local_job.sh read booms | python3 automation/scripts/wash_ledger.py filter）。washed: trueのエントリは表示を維持するが、「已洗 <日付> → <成果>」のマークを付けて表示し、新トピックとして推奨してはならない。washed_match.status=skippedは「曾定不做（以前やらないと判断）」と表示。washed_suspectは「疑似已洗（洗い済みの疑い）」と表示。候補を報告する際は、今回のバッチで既洗/不做/疑惑がそれぞれ何件かを説明する。
各候補の形式：トピック一言 ｜ 証拠（ソースバズ作+R/M または ベンチマーク新作データ）｜ タイムウィンドウ ｜ 推奨フォーマット（実践ロング/AI生成動画/ナレーション動画/画像+テキスト/記事）｜ 角度予測
ユーザーが選択 → カード作成：クラウド候補はフィルタリング後の JSON から platform/post_id を取得し、プラットフォームに応じた標準リンクを組み立てて 来源: に書き込み（douyin→https://www.douyin.com/video/<post_id>、xhs→https://www.xiaohongshu.com/explore/<post_id>、youtube→https://www.youtube.com/watch?v=<post_id>）、同時に 源ID:（<platform>:<post_id>）も記入 → フォーマットに応じて企画。実践ロングは ra-实操策划 にルーティング。リライト側で成果を台帳に登録する際は --work-id <クラウド作品ID> を付ける。
クラウド読み取りに失敗した場合は明確に報告しなければならない。削除された _爆款总库.jsonl / _账号池.md にフォールバックしたり、過去の 深度分析/ をリアルタイムデータとして偽装してはならない。
ハードルール
- 全フォーマットプライバシーウォール：ソースリンク、ソースタイトル、ソース逐語録は、トピックカードの
来源:フィールドと视频工作台/.internal/にのみ出現を許可。すべての完成原稿、引継ぎ稿、ワークベンチエントリはソース情報ゼロ。ユーザーが明示的に出典の記載を要求する場合を除く。 - リライト重複排除台帳：台帳は
视频工作台/.internal/洗稿台账.jsonl（ソースプライバシーゾーン）にあり、ツールはautomation/scripts/wash_ledger.py。トピック推薦のクラウド読み取りは必ずfilterを通す。すべてのフォーマットの企画リライト前には必ずcheckを実行（「已洗」ヒット時はユーザー確認を待つ）。引継ぎ稿/完成稿の作成後はリライト側がaddで登録。台帳の内容はセッション内でユーザーに報告するのみで、いかなる原稿にも入れない。 - ユーザーはファイル移動を要求されない。本スキルが代わりに行い、応答で毎回の移動を報告する。
- カンバン登録の分担：記事完了は本スキル側が登録。動画/画像+テキストの納品は制作側（Codex）が登録。
- 企画動画は二段階を維持：デフォルトでは待制作キューまで。ユーザーが「直接制作/直接出力/一気通貫」と言った場合のみ制作を続行する。