Community画像github.com

photo-kit

実際のプロジェクト写真を広告やソーシャル投稿用に一括準備します。ホワイトバランス、レベル、縦線補正、ビビランスを補正し、1つのマスターからすべてのプラットフォームサイズ(Google Ads、Business Profile、LinkedIn)に書き出し、メタデータを除去し、Before/Afterレビューシートを作成、ブランドカードをレンダリングします。決定論的スクリプトにより、モデルはレポートの確認と小さなJSONオーバーライドの作成のみを行います。

photo-kit とは?

photo-kitは、プロジェクト写真を広告やソーシャルメディア投稿用にバッチ処理するための決定論的Pythonスクリプトです。ホワイトバランス、レベル、縦線(converging verticals)、ビビランスを自動補正し、1つのマスターファイルからGoogle Ads、Business Profile、LinkedInなど各プラットフォームの要件に合わせたサイズのJPEGを出力します。また、Before/Afterを確認できるレビューシートの生成、ブランドロゴやフォントを埋め込んだカードのレンダリングも行います。 このスキルは、AIエージェント(Claude Code、Cursorなど)が実行することを前提としており、AIはスクリプトを実行してレポートを読み、問題のある写真に対してのみJSON形式のオーバーライドを記述します。画像の直接編集は禁止され、すべてのピクセルレベルの判断はスクリプトに委ねられます。対応プラットフォームはGoogle Ads、Google Business Profile、LinkedIn、X(Twitter)などで、プロジェクト設定ファイルによりブランド情報や補正強度をカスタマイズできます。 処理後はmanifest.csvとreport.jsonが生成され、モデルは`verify`コマンドで出力の整合性を確認した上で、人間が最終監査を行います。写真ライブラリのランク付け機能もあり、シャープネスと解像度に基づく品質スコアで候補写真を絞り込むことができます。

対応~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/R3app3r/photo-kit/tree/main

Installed? Explore more 画像 skills: steipete/songsee, affaan-m/frontend-design, mattpocock/improve-codebase-architecture · View all 6 →

お気に入りのAIに質問する

このエージェントスキルを事前に読み込んだ状態で新しいチャットを開きます。

ドキュメント

photo-kit は何をしますか?

すべてのピクセル判断は scripts/photo_kit.py が行います。あなたの仕事は、それを実行し、レポートとレビューシートを読み、修正が必要な少数の写真に対してオーバーライドを記述し、それらのみを再実行し、その後フォルダを人間に引き渡すことです。 他の方法で画像を編集しないでください。チェックが2回失敗しない限り、スクリプトを書き換えないでください。

セットアップ(プロジェクトごとに1回)

  • Python 3.10+ および pip install -r requirements.txt(Pillow 10.1+、numpy、opencv-python-headless、fontTools、brotli)。
  • プロジェクト設定JSON。config.default.json と異なる点のみを記述します(ブランドロゴ、フォントファイル、カラー、URL、オプションのマテリアルスウォッチ)。 ウェブフォントはサブセットに分割されていることが多いため、brand.font にはすべてのファイルをリストします。

実行

python <skill-folder>/scripts/photo_kit.py process IN_DIR OUT_DIR --config <project-config.json> [--overrides OUT_DIR/overrides.json] [--only stem1,stem2]
python <skill-folder>/scripts/photo_kit.py cards OUT_DIR cards.json --config <project-config.json>
python <skill-folder>/scripts/photo_kit.py verify OUT_DIR

写真ごとの出力: OUT_DIR/<stem>/00_master.png(ロスレス)、プラットフォーム別JPEG、オプションのブランドカード。さらに manifest.csv、report.json、_review/before_after_NN.jpg。 出力ディレクトリを入力フォルダ内やウェブサイトのソースツリー内に書き込まないでください。

レビューループ(テキスト→画像の順)

  1. コンソールサマリーと report.json を読みます。明確なシグナル(スキップされた大きな傾き、TOO SMALL フラグ、明らかな色被り、引き伸ばされて見える人物など)に対してのみアクションを起こします。
  2. レビューシートを一度開きます。不適切なクロップには {"focus": [x, y]}(マスターの0〜1)を設定します。
  3. OUT_DIR/overrides.json を書き込み、影響を受けるステムのみを --only で指定して再実行します。
  4. カード: 承認されたヘッドラインのみ(最大約45文字)で cards.json を書き込みます。縦長の写真を縦長カードに配置する場合は "fit": "whole" を使用します。
  5. verify を実行し(clean と表示される必要があります)、フォルダパス、プラットフォームの目的、残っているフラグ、修正できなかった写真を報告します。人間がアップロード前にすべてを監査します。

写真ライブラリのランク付け

process を、トピックごとに1つのサブフォルダがあるフォルダで実行します。report.json の quality スコア(sharpness × 解像度係数)でランク付けし、TOO SMALL フラグを減点してから、最有力候補のコンタクトシートをレビューします。

変更しないルール

  • Google Ads 画像: プレーンな書き出しのみ(ロゴ、テキスト、フレーム、ボーダーなし)。
  • Business Profile: ライト補正のみ。デフォルトでプレーンな書き出し。
  • プロダクトを変更しない: 色の変更、テクスチャの追加、欠陥の除去、AI による補完は禁止。雑然とした部分のクロッピングは問題ありません。
  • 組織自身の写真のみ。クライアントの顔、家屋番号、サードパーティのフォトグラファーのクレジットは禁止。
  • オリジナルを保持。出力は常に新しいファイルです。
  • カードのヘッドラインは承認されたコピーのみを使用します。

チューニング

correction の強度と card_formats は、プロジェクト設定ファイルで調整します(スクリプトは変更しません)。写真ごとのオーバーライドで例外を処理します。

関連スキル