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predictorvariabledeepcervicalvein703/llm-wiki-compiler

生のドキュメントやメモを相互リンクされたマークダウンWikiに変換し、永続的で閲覧可能な知識ベースを構築します。

llm-wiki-compiler とは?

このスキルは、生のドキュメントやメモ(プレーンテキスト、マークダウン、構造化データなど)を解析し、相互リンクされたマークダウンWikiに変換することで、AIエージェントが長期にわたって情報を保持・参照できる永続的な知識ベースを構築するためのツールです。主にClaude CodeやCodexなどのAIエージェントプラットフォーム上で動作し、ファイル間の関連性を自動的に抽出し、Wikiリンク([[ページ名]])を生成します。これにより、AIエージェントは単一の会話セッションを超えて知識を蓄積・活用できるようになり、大規模なプロジェクトや長期的な開発作業におけるコンテキスト維持が容易になります。ユーザーは任意のドキュメントを入力として与えるだけで、整理されたナレッジベースが自動生成されるため、手動での分類やリンク作業が不要になります。

対応~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add predictorvariabledeepcervicalvein703/llm-wiki-compiler

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ドキュメント

llm-wiki-compiler は何をしますか?

生のドキュメントやメモを相互リンクされたマークダウンWikiに変換し、永続的で閲覧可能な知識ベースを構築します。

概要

このスキルは、様々な形式の生データ(プレーンテキスト、マークダウンファイル、構造化データなど)を取り込み、AIエージェントが効率的に参照・検索できる相互リンクされたマークダウンWikiを生成します。

使用方法

  1. 変換したい生のドキュメントやメモを入力として提供します。
  2. スキルが自動的に内容を解析し、関連性を抽出します。
  3. 出力として、相互リンクされたマークダウンファイル群が生成されます。

対応プラットフォーム

  • Claude Code
  • Cursor
  • Codex
  • その他AIエージェント

機能

  • 自動リンク生成: [[ページ名]] 形式のWikiリンクを自動生成
  • 多形式対応: プレーンテキスト、マークダウン、JSONなど
  • 永続的ストレージ: セッションを超えた知識ベースの維持
  • 簡単統合: 既存のワークフローに組み込みやす

設定

環境変数 WIKI_OUTPUT_DIR で出力ディレクトリを指定できます。デフォルトは ./wiki です。

export WIKI_OUTPUT_DIR=/path/to/wiki

サンプル

入力:

# プロジェクトノート

## データベース設計

MySQLを使用。テーブル構造は docs/schema.md を参照。

出力(自動リンク化):

# プロジェクトノート

## データベース設計

[[MySQL]]を使用。テーブル構造は [[docs/schema.md]] を参照。

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