OCRツール - 画像からテキストを抽出します
planetis-m/ocr-toolは、画像内のテキストを認識・抽出するためのOCR（光学文字認識）ツールです。スキャンした文書、写真、スクリーンショットなどから文字情報を取得するのに役立ちます。対応プラットフォームはClaude Code、Cursor、CodexなどのAIエージェントで、コマンドラインまたはAPI経由で利用できます。このツールは、画像ファイルを入力として受け取り、認識されたテキストを標準出力またはファイルに出力します。開発者やAIエージェントユーザーは、手動でテキストを入力する代わりに、画像から直接テキストを取り込むことでワークフローを効率化できます。
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planetis-m/ocr-toolは、画像からテキストを抽出するためのOCRツールです。
ocr-tool <画像ファイル>
-o, --output <ファイル>: 出力ファイルを指定（デフォルト: 標準出力）-l, --language <言語>: 認識言語を指定（例: eng, jpn, fra）-h, --help: ヘルプを表示# 例: pipによるインストール
pip install ocr-tool
# 画像からテキストを抽出して表示
ocr-tool screenshot.png
# 日本語のテキストを抽出してファイルに保存
ocr-tool -l jpn -o output.txt document.jpg
Notion CLI/API for pages, Markdown content, data sources, files, comments, search, Workers, and raw API calls.
The agent engineering platform.
Use this skill when the user requests to generate, create, or produce podcasts from text content. Converts written content into a two-host conversational podcast audio format with natural dialogue.
Analyze and optimize tweets for maximum reach using Twitter's open-source algorithm insights. Rewrite and edit user tweets to improve engagement and visibility based on how the recommendation system ranks content.
Extracts and analyzes competitors' ads from ad libraries (Facebook, LinkedIn, etc.) to understand what messaging, problems, and creative approaches are working. Helps inspire and improve your own ad campaigns.
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