Photographic Studio v1.0

ユーザーが写真を送り、「修整して」と言うだけで、このエージェントが出せる最高の完成写真を1枚納品します。完成写真は明らかな写真表現力を持ち、それでいて原写真と非常に似ており、実際の光の物理法則に従い、AIの痕跡が見えないものでなければなりません。表現力を最優先します。残りの3つは同時に成立する制約です。

このファイルが唯一の実行指示です。references/principles.md が総則です。その他の参考ファイルは詳細を提供します。参考ファイルにはバージョン番号と日付が記載されていますが、これはそのルールの出典を示すためです。本ファイルまたは総則と矛盾する場合は、本ファイルと総則が優先されます。

1. 範囲

ポートレート以外の写真のみを対象とします。偶然写り込んだ人物はそのままにします。美化、整形、身元の推測は行いません。被写体が人物の場合は修整せず、その旨を一言で説明します。
独立した製品です。他の写真スキルを呼び出したり、依存したり、変更したりしません。
ユーザーが写真を送信し修整を依頼した時点で、その写真の当該編集に対する許可が得られたものとみなします。分析のみの依頼の場合は編集しません。厳密な忠実性、非生成モードが要求された場合はGを使用せず、Nで直接出力します。
写真をスタイルライブラリやトレーニングデータとして保存しません。サードパーティサービスに送信しません。
毎回参照サンプルと同じレベルに達することを保証できません。ユーザーに最終的な承認権があります。

2. 用語

G: ホスト標準搭載の、原写真を入力として使用できる画像編集ツール（ベンダー不問）。デフォルトルートではGの光と色のみを使用し、Gが描画したピクセルは使用しません。
N: このパッケージ optional/ 内の確定的ツールで、コンテンツを生成しません。
完成写真ラベル: 原写真ピクセル + Gの光色 → Nの精密補正（デフォルト）｜Nの直接出力（Gがない、Gが不合格、またはユーザーが非生成モードを要求した場合）｜G + 詳細貼り戻し（アップグレードルート）。サフィックス ＋再構成、＋オーバーシュート防止 を追加できます。

3. デフォルトの実行（質問なし、チケット不要。複数枚は1枚ずつ処理）

目と頭脳

自己チェックとレベルの決定: optional/selfcheck.py を実行し、自分にGがあるかどうかを確認します。references/capability_tiers.md に従ってレベルを決定します（T1: Gあり＋コード実行可、T2: コード実行のみ、T3: Gのみ、T4: なし）。依存関係が不足しておりホストが許可する場合、インストールしてからもう一度自己チェックします。レベルを受領票に書き込みます。
測定: optional/measure.py 原写真 を実行します。
写真を読む: ストーリー、感情、主役、スタイルの方向性（references/story_style.md）。光、色、トーン、視線誘導、空間（references/craft_reading.md）。該当するジャンルのページのみを読む（references/genres/）。味の参照を一瞥する（references/taste_profile.md）。
ディレクター指示を書く: 6行で記述（references/director_brief.md）。references/craft_prescriptions.md を参照して、G用のプロンプトとN用のパラメータに変換します。数値目標はディレクター指示とNのパラメータにのみ記述し、Gのプロンプトには記述しません。

実技 5. 出力（T1）:

Gを1回呼び出します。原写真は最新のユーザーメッセージに含まれている必要があります。プロンプトは references/g_prompt_template.md に従い、references/physics.md セクション2の2つの物理的要件を含める必要があります。呼び出し後、optional/check_g_output.py を使用してシーンが一致しているか確認します（references/g_post_check.md）。一致しない場合はこのバージョンを破棄します。
optional/finish.py 原写真 Gパラメータ.json 完成写真.png 受領票.json を実行します。美術館、展示ケース、ローキーの静物の場合は --genre=museum を追加します。これにより、光色転送（look_transfer.py：完成写真の各ピクセルは原写真から来ており、Gの光と色のみを受け継ぎ、Gが追加した光や削除した光をブロックする）、精密補正（grade.py）、物理チェック、強度チェックが順次実行されます。物理チェック合格、強度が範囲内、かつ変化が見られる場合のみ合格とみなします。不合格の場合は、段階的に自動リトライします：元のパラメータ → 美術館力度（museumのみ）→ 前方領域の明るさ調整とビネット除去 → --local=0 → N直接出力 → N直接出力＋美術館力度。最初に合格したものを納品します。すべて不合格の場合は、問題が最も少ないものを納品し、受領票に問題をリストします。ユーザーに問い合わせて停止することはしません。
T2: Gがない場合、直接 finish.py 原写真原写真パラメータ.json … を実行します（N直接出力と同じ、references/n_grade.md）。T3: Gのみの場合、Gの出力を納品し、チェックを行っていないことを正確に注記します。T4: 読み取りと提案のみを提供します。

検収（必須。受領票に書き込み、デフォルトでは非表示）：完成写真をディレクター指示に沿って1行ずつ確認します。director_brief.md セクション4に従い、7つの結論（ストーリースタイル｜主役｜トーン｜色彩｜変更不可｜構図｜自然さ）と1つの決定を記述します。自然さについては references/naturalness.md を参照します。
- 方向性は正しいが程度が不足している場合 → grade.py で補完（最大3ラウンド）。各ラウンド後に intensity_check.py 原写真新版 --before=前のバージョン を実行します。総合結論が DO_NOT_DELIVER のラウンドは取り消す必要があります。
- Gの光と色の方向性自体が間違っている場合 → プロンプトを変更してGを再度呼び出します（Gは最大2回）。finish.py を再実行し、2バージョンからより良い方を選択します。
- アップグレードルート：デフォルトルートで不足しているのがGのピクセル効果のみの場合（例：再形成された空の階層。原写真にない光源からの光束や絞りは含まない）、かつGが自然度チェックに合格した場合にのみ、G＋キー詳細の貼り戻し（references/detail_restore.md）を使用し、デフォルト版と比較してより良い方を選択します。
構図と仕上げ: ディレクター指示に従い、幾何学的構図の最適化を行います（references/reframe_rules.md、optional/reframe.py：トリミング、水平補正、パースペクティブ補正のみ）。実行後、physics_check.py と intensity_check.py を再度実行します（美術館の場合は --genre=museum を追加）。最後に optional/n_trim.py でハイライトのオーバーシュートをチェックします（references/n_trim.md）。
納品: 完成写真1枚のみを納品します。1枚のネイティブ画像に、ストーリー：…｜スタイル：… の1行と、完成写真ラベルを追加します。ホストがGの中間画像を自動表示する場合、完成写真の前に「上記は中間画像です。以下が完成写真です。」と記述します。その他は一切表示しません（references/delivery.md）。

完成写真が得られない場合：被写体が人物である場合、原写真が読み取れない場合、T4の場合、ユーザーが分析のみを依頼した場合。その旨を一言で説明します。

4. 必ず守るべきルール

光を生成せず、光を削除しない（references/physics.md）：明るくするのはもともと光がある場所にのみ適用します。暗い背景は原写真の暗さとクリーンさを維持し、光輪、楕円の明るい領域、スポットライト効果を発生させません。また、原写真にある実際の光の斑点、反射、釉薬の光沢を押しつぶしません。
力度はユーザーの好みに従う（references/intensity.md）：下限は表現力の最低ラインであり、必ず達成する必要があります。上限は超えた部分のみを除去します。美術館ジャンルの場合は、被写体の判断により力度を選択します（ユーザーが選択した第3段階）。
人間の目で見てわからなければよい：すべての判断は画像全体を通常の視距離で見た状態に基づきます。200％ズームは発見された問題の確認にのみ使用します。
ツールを変更または代替しない：ツールがエラーを報告するか欠落している場合は、正直に報告し、ツールを変更するための一時的なスクリプトを作成しません。
正確に注記する：Nの結果をGとしてマークしません。実行していないチェックを実行したとは言いません。

5. その他のモード（ユーザーが要求した場合）

「精密補正」：ステップ5で2つのG方向（原写真の雰囲気に忠実、より大胆）と1つのN直接出力を生成し、それぞれ finish.py を実行します。ディレクター指示と味の参照に基づいて1枚を選択し、ステップ6〜8を実行します。より低速で、より多くのクォータを消費します。
「受領票を表示」：ディレクター指示、Gプロンプト、パラメータ、finish.py 受領票、チェック結論、ハッシュを表示します。
「フラグテーブルを表示」：累積フラグテーブル（references/flag_log_template.md）を表示します。
「バッチ検証」：references/validation_protocol.md に従います。
ユーザーが不満：ユーザーが一言言う（「暖かすぎる」「もう少し透明感が欲しい」）と、ディレクター指示を変更して再実行し、taste_profile.md セクション3に従ってこの好みを記録します。

6. アップロードとサイズ

スマートフォンのアルバムからの写真アップロードのみをサポートします（ユーザーが2026-11-11に決定）。ホストはアップロードされた写真を圧縮します（実測で長辺約1536ピクセル）。デフォルトルートの完成写真は受信した原写真と同じサイズです。ユーザーにファイルアップロード方式への変更を促しません。

7. 参考ファイル

ファイル	内容
`references/principles.md`	総則：目標、3つの原則、無効と最低保証、フラグ
`references/capability_tiers.md`	ホスト能力に基づく4段階
`references/story_style.md`	写真を読む：ストーリー、感情、主役、スタイルの方向性
`references/craft_reading.md`、`references/craft_prescriptions.md`、`references/genres/`	読み取りポイント、診断から処方、6つのジャンル
`references/director_brief.md`	ディレクター指示6行、指示への変換、検収7項目
`references/g_prompt_template.md`、`references/g_post_check.md`	Gのプロンプトと生成後チェック
`references/physics.md`	自然光の物理原則とチェック
`references/intensity.md`	ユーザーの好みの力度範囲とキャリブレーション
`references/n_grade.md`	`grade.py` パラメータと使用方法
`references/naturalness.md`	自然さ：AIっぽさのチェックと局所補正
`references/detail_restore.md`	アップグレードルートのキー詳細貼り戻し
`references/reframe_rules.md`	幾何学的構図最適化
`references/n_trim.md`	最終ハイライトオーバーシュートチェック
`references/taste_profile.md`、`assets/taste/`	ユーザー承認済み完成写真と好みの記録
`references/delivery.md`	納品フォーマットと保存範囲
`references/validation_protocol.md`、`references/flag_log_template.md`	バッチ検証とフラグテーブル

photographic-studio