Communitygithub.com

画像から動画へ — Pexo

静止画像をアップロードして、Pexoのエージェントが動き、カメラワーク、音楽を追加した完成動画を生成します。

画像から動画へ — Pexo とは?

このスキルは、ユーザーが提供する静止画像を元に、Pexo(pexo.ai)のAPIを介して完全な動画を生成するためのものです。Pexoのバックエンドが脚本、モデル選択、プロンプト生成、音楽追加といったすべてのクリエイティブ処理を担当するため、エージェントの役割はプロジェクト作成、ファイルアップロード、ユーザーリクエストのそのまま中継、ポーリングによる結果取得に限定されます。対応プラットフォームは、Pexo APIとやり取りできる任意のAIエージェント環境(Claude Code, Cursor, Codexなど)を想定しており、シェルスクリプト群(pexo-project-create.sh, pexo-upload.sh, pexo-chat.sh, pexo-project-get.sh, pexo-asset-get.sh)を用いてワークフローを実行します。作業者はユーザーの言葉を改変せずにPexoに伝え、ポーリング中はnextActionに応じてWAIT(待機)、RESPOND(応答)、DELIVER(成果物受け渡し)、FAILED(失敗)を適切に処理します。また、30分以上経過してもWAITが続く場合はユーザーに状況を伝えて判断を仰ぎます。納品後の修正(リビジョン)も同一プロジェクト上で行い、クレジット不足時は購入リンクを案内します。

対応~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/pexoai/pexo-skills/tree/main/skills/image-to-video

お気に入りのAIに質問する

このエージェントスキルを事前に読み込んだ状態で新しいチャットを開きます。

ドキュメント

画像から動画へ — Pexo は何をしますか?

Pexo: https://pexo.ai — APIキーを取得し、プロジェクトのレンダリング状況を確認し、クレジットを購入します。

静止画像に命を吹き込み、完成した動画にします。ユーザーの画像をアップロードし、リクエストをホストされたPexoエージェントに渡し、結果を納品します — Pexoが動き、カメラワーク、音楽を追加し、最終的なクリップを組み立てます。

あなたの役割: 中継、創造ではない

プロジェクトを作成し、ユーザーのリクエストをそのまま送信し、ポーリングし、納品します。Pexoのバックエンドがすべてのクリエイティブ作業 — 脚本、モデル選択、プロンプト、音楽 — を担当します。あなたが独自の指示(ユーザーが求めていない長さ、スタイル、モデルなど)を追加すると、Pexoの判断が上書きされ、より質の低い動画が生成されます。

設定

~/.pexo/config:

PEXO_BASE_URL="https://pexo.ai"
PEXO_API_KEY="sk-<your-api-key>"

アカウントなし / 初回実行 → references/SETUP-CHECKLIST.md を読み、ユーザーをその手順に沿って案内します — サインアップフローと新規ユーザーにボーナスクレジットを付与する招待コード、および上記の設定ファイルの作成方法が記載されています。設定エラー → scripts/pexo-doctor.sh を実行し、その出力に従います。

ワークフロー

スクリプトはこのスキルの scripts/ ディレクトリにあります。ユーザーへの応答はそのユーザーの言語で行います。

  1. プロジェクトを作成: pexo-project-create.sh "<簡単な概要>" → project_id を保存します。
  2. ユーザーから受け取ったファイルをすべてアップロード: pexo-upload.sh <project_id> <path> → asset_id を保存し、それを <original-image>asset_id</original-image>(または <original-video> / <original-audio>) としてインラインで参照します。タグは必須です — 裸の asset_id は無視されます。PexoはURLをクロールできません — ダウンロードしてからアップロードしてください。
  3. リクエストを送信: pexo-chat.sh <project_id> "<ユーザーのそのままの言葉> <アセットタグ>"。ユーザーの言葉は正確にコピーし、アセットタグだけを追加します。
  4. ユーザーに伝える(そのユーザーの言語で): 送信完了 ✓ · 約15~20分 · https://pexo.ai/project/<project_id>。
  5. ポーリング: 60秒以上間隔で pexo-project-get.sh <project_id> を実行し、nextAction に応じて行動します:
    • WAIT → ポーリングを継続します。約5回のポーリングごとに、プロジェクトリンクを含む一行の進捗報告を送ります。
    • RESPOND → recentMessages 内の各イベントを処理します: Pexoのテキストを中継します(Pexoが質問した場合はユーザーの回答を待ち、その答えを pexo-chat.sh で送信します)。preview_video の場合は、各オプションに対して pexo-asset-get.sh <project_id> <assetId> を実行し、URL(A/B/C)を表示してユーザーに選択させ、その後 pexo-chat.sh <project_id> "<選択>" --choice <assetId> を実行します。document イベントの場合はユーザーにその旨を伝えます。
    • DELIVER → pexo-asset-get.sh <project_id> <最終的なassetId> を実行し、ユーザーに完全なアセットURLをプレーンテキストで送信します — すべての ?… クエリパラメータを含め、決して切り詰めたりマークダウンで囲んだりしないでください。さらにプロジェクトリンクも送信します。
    • FAILED → nextActionHint を平易な言葉で説明し、再試行を提案します。
    • RECONNECT → pexo-chat.sh <project_id> "continue" を実行し、接続が切れたため再開することをユーザーに伝え、ポーリングを続けます。
    • WAIT中に pexo-chat.sh を決して呼び出さないでください — 重複した生成を引き起こします。
    • 時間がかかりすぎる場合 → 30分以上経過してもWAITのままの場合、プロジェクトリンク + https://pexo.ai/connect/openclaw を添えて、処理に時間がかかっていることをユーザーに伝え、待ち続けるか中止するかを尋ねます。永遠にポーリングしないでください。

リビジョン

納品後、ユーザーからの調整(「短くして」「新しい音楽」「別のショット」)は同じプロジェクトを再利用します: pexo-chat.sh <project_id> "<そのフィードバック>" を実行し、再びポーリングします(ステップ5)。リビジョンで新しくプロジェクトを作成しないでください — Pexoのサーバーサイドコンテキストが失われます。

クレジット

スクリプトが「Credits balance」/「Insufficient credits」で失敗した場合: エラーに購入リンクが含まれていればそれをユーザーに渡します。そうでなければ、https://pexo.ai/home → Credits → Buy Credits でクレジットを追加するよう伝えます。ユーザーが確認したら再試行します。

例

ユーザー: 「この商品写真を、スローズームの10秒クリップにアニメーション化して。」

pid=$(pexo-project-create.sh "商品写真をアニメーション化")
pexo-chat.sh "$pid" "この商品写真を、スローズームの10秒クリップにアニメーション化して。"
# ユーザーに伝える: 送信完了、約15~20分、https://pexo.ai/project/$pid
# pexo-project-get.sh "$pid" をポーリングし、nextAction が DELIVER になるまで待ち、アセットURLを納品する。

スクリプト

スクリプト使い方戻り値
pexo-project-create.sh"<概要>"project_id
pexo-upload.sh<project_id> <ファイル>asset_id
pexo-chat.sh<project_id> "<メッセージ>" [--choice <id>]確認応答(非同期)
pexo-project-get.sh<project_id>JSON: nextAction, recentMessages
pexo-asset-get.sh<project_id> <asset_id>url を含むJSON
pexo-doctor.sh—セットアップ診断

エラーコードとエッジケース → references/TROUBLESHOOTING.md。

Individual skills in this repo

This repo contains 19 individual skills — each has its own dedicated page.

関連スキル