画像、写真、スキャン、スクリーンショット、またはスキャンされたPDFからテキストを抽出します。行単位のテキストとオプションのバウンディングボックス座標を返します。CJK、小さな文字、手書きテキストに対して高い精度を発揮します。
このスキルは、画像やスキャン文書から正確にテキストを抽出するために設計された、PaddleOCRベースの高度なOCRスキルです。ユーザーが写真、スクリーンショット、スキャンPDFなどの画像データから文字情報を取得したい場合に使用します。特に中国語、日本語、韓国語（CJK）を含む多言語テキスト、小さな印刷文字、手書き文字に対して強い認識精度を持ちます。各行単位でテキストを返し、必要に応じてバウンディングボックス座標（bbox）も提供できるため、位置情報が必要なアプリケーションにも対応可能です。Claude CodeなどのAIエージェント環境で動作し、OCR、文字認識、画像からのテキスト抽出といったトリガー用語で呼び出されます。
npx skills add https://github.com/aidenwu0209/paddleocr-skills/tree/main/skills/paddleocr-text-recognitionInstalled? Explore more 画像 skills: steipete/songsee, affaan-m/frontend-design, mattpocock/improve-codebase-architecture · View all 6 →
画像、写真、スキャン、スクリーンショット、またはスキャンされたPDFからテキストを抽出する必要がある場合に、このスキルを使用してください。行単位のテキストとオプションのバウンディングボックス座標を返します。CJK、小さな文字、手書きテキストに対して高い精度を発揮します。トリガー用語: OCR, 文字認識, 图片转文字, 截图识字, 提取图中文字, 扫描识字, 识字, 纯文字, plain text extraction, 坐标, 检测框, bbox, bounding box, image to text, screenshot, photo scan, recognize text.
Generate spectrograms and feature-panel visualizations from audio with the songsee CLI.
Create distinctive, production-grade frontend interfaces with high design quality. Use when the user asks to build web components, pages, or applications and the visual direction matters as much as the code quality.
Scan a codebase for deepening opportunities, present them as a visual HTML report, then grill through whichever one you pick.
Add documentation for a new AI provider — usage docs, env vars, Docker config, image resources.
Tests in real browsers via Chrome DevTools MCP. Use when building or debugging anything that runs in a browser. Use when you need to inspect the DOM, capture console errors, analyze network requests, profile performance, or verify visual output with real runtime data. Requires the chrome-devtools MCP server to be configured.
This skill should be used when the user wants to visualize data. It intelligently selects the most suitable chart type from 26 available options, extracts parameters based on detailed specifications, and generates a chart image using a JavaScript script.