自然言語のビジネス質問をSQLクエリ、統計的洞察、インタラクティブな可視化、エグゼクティブレポートに変換するAI駆動型分析プラットフォーム。LLM、RAGパイプライン、エージェントワークフローを活用し、FastAPI、PostgreSQL、AIエージェント、本番グレードのMLOpsプラクティスで構築されています。
NeejiMed/AI-data-analystは、自然言語のビジネス質問をSQLクエリ、統計的洞察、インタラクティブな可視化、エグゼクティブレポートに変換する、AI駆動型の分析プラットフォームです。このスキルは、LLM、RAGパイプライン、エージェントワークフローを活用して、データ分析プロセスを自動化し、非技術的なユーザーでもデータに基づいた意思決定を行えるようにします。FastAPIとPostgreSQLで構築されており、プロダクショングレードのMLOpsプラクティスに準拠しているため、拡張性と保守性に優れています。GitHubで公開されており、Claude Code、Cursor、CodexなどのAIエージェントと統合して使用できます。このスキルにより、開発者はデータ分析に関する反復的なタスクを自動化し、より戦略的な業務に集中できるようになります。
npx skills add NeejiMed/AI-data-analyst自然言語のビジネス質問をSQLクエリ、統計的洞察、インタラクティブな可視化、エグゼクティブレポートに変換するAI駆動型分析プラットフォーム。LLM、RAGパイプライン、エージェントワークフローを活用し、FastAPI、PostgreSQL、AIエージェント、本番グレードのMLOpsプラクティスで構築されています。
ソース: https://github.com/NeejiMed/AI-data-analyst
過去24時間にGitHubにプッシュされたリポジトリから発見。エージェントスキル、Claude/Codex/Geminiワークフロー、MCPツール、および関連するAIエージェント自動化向けです。
ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
Generate multiple radically different interface designs for a module using parallel sub-agents. Use when user wants to design an API, explore interface options, compare module shapes, or mentions "design it twice".
Build a throwaway prototype to flesh out a design — a runnable terminal app for state/business-logic questions, or several radically different UI variations toggleable from one route.
Interview the user relentlessly about a plan or design until reaching shared understanding, resolving each branch of the decision tree. Use when user wants to stress-test a plan, get grilled on their design, or mentions "grill me".