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nathas6674/Zero-code

LangGraph4j と Java を使用して、タスク計画、ワークフローオーケストレーション、自動コード生成による AI 駆動ソフトウェアを構築します。

Zero-code とは?

このスキルは、LangGraph4j と Java を活用して、AI エージェントがタスク計画、ワークフローオーケストレーション、自動コード生成を実行できるようにします。開発者は、人間の介入を最小限に抑えながら、複雑なソフトウェアプロジェクトを設計、管理、自動化する AI 駆動のワークフローを作成できます。主に Java エコシステムと LangGraph4j をサポートし、コード生成、タスク分解、依存関係管理の機能を提供します。このスキルは、明示的な指示と動的計画を組み合わせることで、大規模なソフトウェア開発タスクに効率的に対処できるように設計されています。

対応~Claude Code~Codex CLI~Cursor
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ドキュメント

Zero-code は何をしますか?

LangGraph4j と Java を使用して、タスク計画、ワークフローオーケストレーション、自動コード生成による AI 駆動ソフトウェアを構築します。

機能

  • タスク計画: 複雑なソフトウェアプロジェクトを管理可能なタスクに分解します。
  • ワークフローオーケストレーション: LangGraph4j を使用してマルチステップの AI ワークフローを定義および実行します。
  • 自動コード生成: 計画されたタスクに基づいて Java コードを自動生成します。
  • 依存関係管理: タスクとコード生成の依存関係を処理します。

使用方法

  1. プロジェクトの目標と要件を定義します。
  2. AI がタスク計画を生成します。
  3. ワークフローがタスクを調整して実行します。
  4. AI が自動的に Java コードを生成して統合します。

必要条件

  • Java 17+
  • LangGraph4j ライブラリ
  • 互換性のある AI モデル(例: Claude)

例

// ワークフローの例
Workflow workflow = new Workflow();
workflow.addTask(new CodeGenerationTask("ログイン機能"));
workflow.addTask(new TestingTask("ログイン機能"));
workflow.execute();

ドキュメント

詳細なドキュメントについては、LangGraph4j ドキュメント を参照してください。

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