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mtschoen/skills-cost-estimator

Claude Codeスキル:ローカルセッションJSONLからの事後コスト分析(セッションごと、日次、無駄パターン);設計段階の予測コンパニオン

skills-cost-estimator とは?

このスキルは、Claude CodeのローカルセッションJSONLファイルを解析して、事後的にコスト分析を行うためのツールです。セッションごとのコスト、日次集計、無駄なパターン(例:過剰なトークン消費や不必要なAPI呼び出し)を特定し、可視化します。開発者はこのスキルを使用することで、AIエージェントの使用コストを明確に把握し、最適化の余地を見つけることができます。また、設計段階での予測コスト分析機能も計画されており、新しいタスクのコストを事前に見積もることが可能になります。主にClaude Codeプラットフォームで動作し、JSONLデータから直接分析を行うため、追加の外部サービスを必要としません。

対応✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
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ドキュメント

skills-cost-estimator は何をしますか?

Claude Codeスキル:ローカルセッションJSONLからの事後コスト分析(セッションごと、日次、無駄パターン);設計段階の予測コンパニオン

このスキルは、Claude CodeセッションのJSONLファイルを読み取り、コスト分析を実行します。各セッションのトークン使用量とコストを計算し、日次集計や無駄なパターンを特定することで、AIエージェントの使用効率を向上させます。

主な機能

  • セッションごとのコスト分析:個々のセッションのトークン消費量と推定コストを表示
  • 日次集計:日ごとの総コストと使用パターンを集計
  • 無駄パターンの検出:過剰なトークン消費、不必要なAPI呼び出し、繰り返しパターンを特定
  • 予測分析(計画中):新しいタスクの事前コスト見積もり

使用方法

  1. Claude Codeのセッションデータ(JSONLファイル)を準備します。
  2. スキルを実行し、ファイルパスを指定します。
  3. 生成されたレポートを確認し、最適化ポイントを特定します。

要件

  • Claude Codeのローカルセッションデータへのアクセス
  • Node.js 18以上(または対応するランタイム)

ライセンス

MIT

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