skill-recommendation は何をしますか？
エージェントコーディング環境向けのコンテキスト認識型スキル推薦システム。Mining Software Repositories（MSR）を用いてGitHubからSKILL.mdパターンを抽出し、コーディングコンテキストに基づいて適切なスキルを提案するモデルを構築します。
エージェントコーディング環境向けのコンテキスト認識型スキル推薦システム。Mining Software Repositories（MSR）を用いてGitHubからSKILL.mdパターンを抽出し、コーディングコンテキストに基づいて適切なスキルを提案するモデルを構築します。
このスキルは、AIエージェント（例：Claude Code、Cursor、Codex）のコーディング環境において、現在のコンテキストに最も適したスキルを自動的に推薦するシステムです。Mining Software Repositories（MSR）技術を活用し、GitHub上の膨大なリポジトリからSKILL.mdファイルのパターンを収集・分析して機械学習モデルを訓練します。開発者が特定のフレームワークを使い始めたときや、エラーパターンに遭遇したときなど、状況に応じて最適なスキルを提案することで、生産性を大幅に向上させます。Claude CodeやCursor、Codexなど主要なエージェントプラットフォームと統合可能で、ユーザーのコーディングワークフローに自然に溶け込みます。このシステムは、スキル発見の手間を省き、エージェントの能力を最大限に引き出すための重要なツールとなります。
npx skills add maulanabin/skill-recommendationエージェントコーディング環境向けのコンテキスト認識型スキル推薦システム。Mining Software Repositories（MSR）を用いてGitHubからSKILL.mdパターンを抽出し、コーディングコンテキストに基づいて適切なスキルを提案するモデルを構築します。
ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
Generate multiple radically different interface designs for a module using parallel sub-agents. Use when user wants to design an API, explore interface options, compare module shapes, or mentions "design it twice".
Build a throwaway prototype to flesh out a design — a runnable terminal app for state/business-logic questions, or several radically different UI variations toggleable from one route.
Interview the user relentlessly about a plan or design until reaching shared understanding, resolving each branch of the decision tree. Use when user wants to stress-test a plan, get grilled on their design, or mentions "grill me".