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Codex/Claude Code向け並列サブエージェントプランナースキル:アーティファクト優先のレーン計画、エクスプローラー/ワーカーオーケストレーション、モデルと推論の割り当て

codex-parallel-subagent-planner とは?

このスキルは、CodexやClaude CodeなどのAIエージェントプラットフォーム向けに設計された並列サブエージェントプランナーです。タスクを複数の独立したレーンに分割し、各レーンでアーティファクトを優先した計画を立てることで、効率的な並列実行を実現します。エクスプローラー(探索エージェント)とワーカー(実行エージェント)の役割を明確に分離し、オーケストレーションすることで、複雑なプロジェクトを自律的に進めることができます。さらに、タスクの性質に応じて適切なモデル(GPT-4、Claude 3など)と推論戦略(チェーン・オブ・ソート、ツリー・オブ・ソートなど)を動的に割り当て、リソースを最適化します。これにより、開発者は高レベルの目標を設定するだけで、AIエージェントが詳細な計画立案から並列実行までを一貫して担当できます。

対応✓Claude Code✓Codex CLI~Cursor
npx skills add manhua-man/codex-parallel-subagent-planner

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ドキュメント

codex-parallel-subagent-planner は何をしますか?

Codex/Claude Code向け並列サブエージェントプランナースキル:アーティファクト優先のレーン計画、エクスプローラー/ワーカーオーケストレーション、モデル+推論割り当て

概要

このスキルは、大規模な開発タスクを効率的に処理するために、複数のサブエージェントを並列に調整します。従来の逐次処理のボトルネックを解消し、複雑なプロジェクトの迅速な実行を可能にします。

主な機能

  • アーティファクト優先のレーン計画: タスクを依存関係のない独立したレーンに分割し、各レーンで必要な成果物(アーティファクト)を明確に定義します。
  • エクスプローラー/ワーカーオーケストレーション: 探索用のエクスプローラーエージェントと実行用のワーカーエージェントを分離し、効率的な役割分担を実現します。
  • 動的なモデルと推論の割り当て: タスクの複雑さや種類に基づいて、最適なAIモデル(例:gpt-4-turbo、claude-3-opus)と推論戦略(例:CoT、ToT)を自動選択します。

使い方

  1. スキルのインストール: CodexまたはClaude Codeのプロジェクトにこのスキルを追加します。
  2. タスクの定義: 目標を自然言語または構造化された形式で記述します。
  3. 実行: スキルが自動的にレーン分割とエージェント割り当てを行い、並列実行を開始します。

例

# スキルを呼び出す例(CLI経由)
codex run skill parallel-subagent-planner --goal "主要なモジュールをリファクタリングする"

設定

以下の環境変数で動作をカスタマイズできます:

変数名説明デフォルト値
PLANNER_MAX_LANES最大並列レーン数5
PLANNER_DEFAULT_MODELデフォルトのモデルgpt-4-turbo
PLANNER_REASONING_STRATEGY推論戦略auto

アーキテクチャ

+---------------------+
| ユーザー目標        |
+----------+----------+
           |
           v
+----------+----------+
| プランナー         |
| (レーン分割+割り当て)|
+--+-------+-------+--+
   |       |       |
   v       v       v
+--+---+ +--+---+ +--+---+
|レーン1| |レーン2| |レーン3|
| Worker| |Explorer| |Worker|
+-------+ +-------+ +-------+

注意点

  • このスキルは、タスクの依存関係を自動解決しますが、循環依存がある場合は適切に処理できない可能性があります。
  • モデルの利用状況に応じて、割り当てが調整されます。

ライセンス

MIT

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