name: style-lab description: 参照動画や説明文から動画編集スタイルを学習し、編集計画とレビューラウンドを通じてあなたの映像をそのスタイルに編集します。トリガー: editing style, style-lab, סגנון.

style-lab

使用タイミング（全トリガーリスト）

ユーザーが以下のことを希望する場合に使用します：編集スタイルの作成、定義、コピー、学習、またはトレーニング（参照動画（リンクまたはファイル）または文章による説明から）；スタイルボードやスタイルガイドの構築；リファレンスリールを再利用可能なスタイルに変換；または、トレーニング済みスタイル「で」トーキングヘッドやショートフォームクリップを編集し、レビューラウンドで修正する場合。また、次のような場合にも使用します：「このクリエイターのように動画を作って」「全ての動画が合うようにこのルックを保存して」「編集が一般的/AIっぽい」といった要望。ヘブライ語：סגנון עריכה、ליצור סגנון、ללמד את Claude סגנון、בורד סגנון、לוח השראה、ריפרנסים、תערוך בסגנון、תוכנית עריכה、סבב הערות、סטייל לסרטונים。

סקיל = הוראות קבועות ל־Claude。 このスキルは、Gabriel Gelman による「וידאו עם AI」コーススキルの一部です（Apache-2.0）。これは高度なボーナススキルです：ffmpeg と Python を備えた Claude Code を前提とし、HyperFrames がインストールされていると最も効果的に動作します。

言語：ユーザーが別の言語で記述しない限り、常にヘブライ語で会話します。各ステップを、実行する前に平易な言葉で説明します（何をするか、なぜか、ユーザーが今何をするか）。一度に1ステップずつ、ステップに名前を付けます（「שלב A2: בורד הסגנון」）。ユーザーが目にするすべてのページ（ボード、計画、レビュールーム）はコースのデザインに従います：RTL ヘブライ語、Karantina / Heebo、白-黒-紫。

インスピレーション：2フェーズのワークフロー（約20本の参照動画とボードからスタイルをトレーニングし、その後人間が作成した計画で編集する）は、Joseph の Claude を使ったトーキングヘッド動画編集に関する YouTube 動画（https://youtu.be/g9xoKm5DEeU）に触発されました。ここに動画からのコピーは一切ありません。ボード、計画、レビューページ、スクリプト、ルール、レビューループはすべて独自のものであり、13本のリールバッチで再構築およびテストされています。

1段落でのアイデア

参照動画は Claude にアニメーションのロジック（いつ、どのくらいの長さ、どのように動くか）を教えます。ボードはデザイン（フォント、色、サイズ、理由）を教えます。両方がなければ、編集はありきたりに見えます。人間のセンスは3つのチェックポイントで介入します：ボード（フェーズ A）、編集計画（フェーズ B）、レビューラウンド。Claude はその間の負荷の高い作業を行います。良いスタイルを構成するものがわかっていなければ、AI は悪い動画をより速く作成する手助けにしかなりません。そのため、すべてのルールは測定可能であり、すべてのデザインの選択には「なぜ」という理由があります。

デフォルト（開始時に1行で伝え、リクエストに応じて変更）

ブランド： コースブランド（references/brand-defaults.md：Karantina 700 見出し、-0.04em の Heebo 本文、Consolas コード用、白 / 黒 / 紫）。参照元のレイアウト、モーション、構造は保持されます。フォントと色はブランド用に置き換えられます。ユーザーはスタイルのために参照元の独自のルックを保持するか、独自のブランドを ~/.claude/style-lab/brand.md に配置できます。
ビルドエンジン： HyperFrames（HTML から動画へ）。ない場合：references/tools-and-fallbacks.md。
文字起こし： ローカルの faster-whisper。ヘブライ語にはローカルの ivrit-ai モデルを使用。クラウド（RunPod）はユーザーの同意がある場合のみ（費用がかかるため）。
画像 / 3D： オプション。ビートで必要となる場合のみ。有料の場合はユーザーの同意がある場合のみ。
フォーマット： 9:16、1080x1920、30 fps。ユーザーが別途指定しない限り。キャプションの言語を推測しない：確認する（またはキャプションなし）。最初に何がインストールされているか確認します（ffmpeg、Python、faster-whisper、Node + HyperFrames、Blender、画像モデル）。使用するものを伝えます。不足しているツールがある場合は、そのステップをブロックします：「何が不足していて、何をインストールすべきか」を伝えます。ステップを黙ってスキップしたり、許可なくダウンロードしたりしないでください。

あなたのスタイル（複数の名前付きスタイルを並行して保持）

各スタイルにはユーザーが選択した名前（ヘブライ語で可）、ラテン文字のスラッグ、1行の説明、独自のスタイルパック、独自のスタイルスキル style-<slug> があります。すべては1つのレジストリ ~/.claude/style-lab/styles.json にリストされ、scripts/styles.py で管理されます：

python scripts/styles.py list                       # 選択可能なスタイルを表示
python scripts/styles.py add <slug> --name "<name>" --pack <project>/styles/<slug> --description "..."
python scripts/styles.py show <slug or name>
python scripts/styles.py set <slug> name="<new name>" status=ready aliases="..." theme=light
python scripts/styles.py check                      # すべてのパックとスキルが存在するか確認

ステータス：training（フェーズ A 中）、ready（A5 後。編集に提供されるのは ready スタイルのみ）、archived（非表示）。remove はレジストリエントリのみを削除し、ファイルは削除しません。各スタイルは fonts / colors（brand または reference）と theme（dark、light、both。1つの動画は「もう一方のテーマ」にすることもできます）も記録します。

どのフェーズか？ 「new style / ליצור סגנון / ללמד סגנון」→ フェーズ A。「edit / make a video / תערוך」→ フェーズ B。「change / rename / improve style X」→ styles.py set、およびルール変更の場合はそのスタイルの STYLE.md とスキルを編集。

ファイルの配置場所

<project>/styles/<slug>/            スタイルパック
  refs/  sources.md                 参照動画（ローカル学習用コピー、公開不可）
  analysis/                         動画ごとの文字起こし、コンタクトシート、ノート
  board/  board.json  board.html  thumbs/
  library/<V01-A06 title>/          still.png  strip.jpg  clip.mp4  notes.md  (+ index.json)
  animations.json                   分解結果（ライブラリスクリプトへの入力）
  STYLE.md                          番号付きルール、トークン、カテゴリ、モーション、サウンド、レビュールール
  kit/                              ビルドエンジン用のオプションでテスト済みコンポーネント
<project>/edits/<clip>/             編集ごとに1フォルダ
  raw/  words.json  edit_ready.mp4  edit_ready.words.json  plan.json  plan.html
  build/  assets/  renders/  revisions.md  SOURCES.md
~/.claude/skills/style-<slug>/SKILL.md   生成されたスタイルスキル
~/.claude/style-lab/styles.json           レジストリ

スクリプト（ローカル、無料）：styles.py、transcribe_words.py、transcribe_cloud_ivrit.py（有料、オプション）、cut_silences.py、verify_cut.py、word_edges.py、build_reference_library.py。ページ：assets/board-template.html、assets/plan-template.html、assets/review-template.html。

フェーズ A：スタイルをトレーニングする（スタイルパックを構築する）

A1. 参照を収集する

スタイルに付ける名前と1行の説明を尋ねます。すぐに登録します（styles.py add ...、ステータス training）。ブランドルック（デフォルト）か参照元独自のルックかを尋ねます。
参照元がどこにあるかを尋ねます。動画： ユーザーがダウンロードを許可するファイルまたはリンクを提供します。このスタイルに完全に一致する、最も編集が優れた動画を約20本目指します。約12本未満ではライブラリが薄くなります（その旨を伝え、ユーザーが望めば続行）。V01.mp4 … のように名前を付け、それぞれを refs/sources.md にリストします。これらはローカルに留まります：公開、アップロード、アーティファクトへの配置は行いません。
説明のみ（動画なし）：ユーザーにインタビューします（雰囲気、根拠、タイプ、モーション、キャプション、サウンド、禁止事項）。すべての形容詞を数値に変換し、ユーザーが気に入っているスチルやスクリーンショットをいくつか収集します。A3-A4 のフレーム作業をスキップします。ボードには、参照フレームの代わりにトークン、ルール、スケッチが表示されます。ライブラリは空で始まり、承認された編集から成長します。

A2. スタイルボード（トレーニングの中で最も重要な部分）

すべての参照を分析：ffmpeg で0.5秒ごとのフレーム（またはインストールされていれば動画解析ツール）、コンタクトシート、オーディオラウドネス。シートを読みます。
カテゴリを提案します（キャプションシステム、レイアウト、Bロールタイプ、グラフィック、トランジション、CTA …）。スタイル独自のカテゴリが優先されます。references/example-style-3d-paper.md に完成例があります。
100〜150のインスピレーションフレームを9:16のサムネイル（約360 px幅）として board/thumbs/ に選択し、カテゴリごとに1つのヒーローフレームを注釈用に選びます。
board.json（スキーマ：references/board-and-plan-spec.md）を記入します：トークン（フレームから抽出されたフォント、色（16進数）、テクスチャ、シェイプ、サイズ、レイアウト）。カテゴリごとにタイル、1つの注釈付きフレーム（3〜5つの測定可能なコールアウト付き）、4つの「なぜ」の質問（デザイン、色、エフェクト、アニメーション）へのドラフト回答。
assets/board-template.html から board.html をビルドします（JSONブロックを置き換える）。サムネイルをサポートファイルとしてアーティファクトとして公開します。ユーザーは「なぜ」の回答を書き直し、「העתקת ההערות לבורד」を押して貼り付けます。
チェックポイント1：停止して待機。 ユーザーのノートを適用し、再公開します。ユーザーがボードが正しいと言うまで A3 を開始しないでください。間違ったボードは間違ったスタイルをトレーニングします。

A3. 分解

すべての参照について：単語レベルの文字起こし（transcribe_words.py、言語はユーザー指定または auto）。フレームごとのパスで、すべてのアニメーションを見つけ、3つのことを記録します：

配置： どの単語がトリガーとなるか、単語の後どのくらいの時間で、どの種類のラインがどの種類のシーンを取得するか（告知 vs 説明、数字、人物、ストーリー、落ち）。
デザイン： グラウンド、テクスチャ、タイプペアとサイズ、色、ライン構成、イラスト、位置。
ロジック： フレーム数での持続時間、距離、イージング、カメラの動き。フレームで測定し、推測しない。次に、ボードと調整します（ボード = 何と理由。動画 = いつとどのように動くか）。ユーザーにどこが同意できないかを尋ねます。各アニメーションを animations.json に書き込みます（V<nn>-A<n>、開始/終了、キーフレーム、タイトル、カテゴリ、シーンタイプ、単語、ノート）。一度に1つの動画ずつ、保存しながら進めます。多くの動画がある場合は、作業をサブエージェントに分割します（各動画1つ、同じスキーマ）。

A4. 参照ライブラリ

python scripts/build_reference_library.py styles/<slug>/animations.json --out styles/<slug>/library すべてのアニメーションがフォルダになります（スチル、ラベル付きフレームストリップ、クリップ、ノート）+ index.json。いくつかのストリップを開き、animations.json の間違った境界を修正し、--force を指定して再実行します。

A5. スタイルをパッケージ化する

STYLE.md とスタイルスキルを references/style-skill-template.md から作成します：番号付きで測定可能なルール（計画やノートで「ルール7」と参照できるように）。トークンをブランドにマッピングします（参照元のサイズ、比率、色の規律を保持。元の参照元も記録）。各カテゴリに、デザイン、モーション、配置、2〜3のライブラリ参照。計画パターン。サウンドプロファイル。「考え方」セクション。空の「レビューラウンドルール」セクション。すべてのスタイルは references/craft-rules.md の一般ルールから始め、異なる部分のみを記述します。推奨：繰り返し使用する部分（キャプション、見出し、スピーカーレイアウト、CTA）を kit/ 内のテスト済みコンポーネントキットとしてビルドします。スキルを ~/.claude/skills/style-<slug>/SKILL.md に保存し、次に styles.py set <slug> status=ready board_url=<board artifact URL> を実行します。スタイルの名前と、新しいセッションでリストされることをユーザーに伝えます。

フェーズ B：トレーニング済みスタイルでクリップを編集する

使用可能な最も強力なモデルと effort を使用します。

B0. スタイルを選択する

styles.py list。ユーザーが名前を指定した場合はそれを使用します。そうでない場合は、準備完了のスタイルをオプションとして尋ねます（準備完了スタイルが1つのみの場合は、使用するスタイルを伝えます）。準備完了スタイルがない場合は、フェーズ A を提案します。style-<slug> をロードし、選択内容を plan.json に書き込んで、すべてのラウンドで同じスタイルが使用されるようにします。

B1. 文字起こしとカット

transcribe_words.py raw.mp4 --out words.json（ヘブライ語：--language he --model <ivrit-ai folder>）。
信頼度の低い単語（名前、数字、ブランド）を表示します。計画前に修正します。
複数のテイクがある場合はユーザーと選択します（--keep keep.json）。次に、cut_silences.py raw.mp4 --words words.json --out edit_ready.mp4 --pad-ms 120（意図的にパンチの効いたスタイルの場合は30 msのみ）。結合部分には15 msのオーディオフェードが適用されます。
すべての結合部分を VAD なしで再試聴します（transcribe_words.py edit_ready.mp4 --start .. --end .. --no-vad --no-context）。単語の終わりを確認します（word_edges.py --at <t>）。次に verify_cut.py を実行します。隠れた繰り返しやクリップされた語尾は、ここで、所有者ではなく見つけられます。これ以降は edit_ready.mp4 と edit_ready.words.json を使用します。

B2. 編集計画（尋ねられなくても表示する）

スクリプトをビート（1つのアイデアまたは1行）に分割します。各ビートについて、スタイルのライブラリから3つのデザインを、参照が配置する方法で配置します。1つは ההמלצה שלי とマークします。各オプション：タイトル、カテゴリ、シーンタイプ（פנים + כתוביות / שכבה מעל הפנים / סצנה מלאה）、具体的な説明、Ref V##-A##。各ビート：なぜ適合するか（参照とルール番号を引用）、カメラに関する注意。各ビートを references/craft-rules.md §1 の5つの質問（比喩、機能する実際のもの、目に見えないものを見えるようにする、動きのための参照、決して繰り返さない）でデザインします。assets/plan-template.html から plan.html をビルドし、540p プロキシを clip.mp4 として、オプションのスチルを thumbs/ として公開します。

B3. チェックポイント2：人間が計画する

ユーザーはビートごとにデザインを選ぶか、独自に作成し、「העתקת התוכנית」を押して貼り付けます。計画パターンをアドバイスとして提供します：スピーカーで開く。フックは1つの強力なビート。顔で告知、ビジュアルで説明。人物 → コールアウト。ストーリー → Bロール。シーンタイプのバランスを取る。ユーザーが完全な制御を委ねた場合（「אתה מחליט」）、自分の選択を行い、その旨を伝えます。

B4. ビルド

選択された各デザインについて、そのライブラリフォルダを開き、コピーする正確なデザインを書き留めます。
アセットリスト：アイテムごとにソースを明記します（実際のUI、公式ロゴ、ツールメーカーのショーケースクリップ、ユーザーのファイル、ライセンス済み音楽/SFX、オプションで生成画像や3D）。表示し、ダウンロード前に確認します。すべてのソースを SOURCES.md に記録します。
HyperFrames（最初にそのスキルをロード）またはフォールバックエンジンでビルド：edit_ready.mp4 をスピーカートラックとして含む1つの1080x1920コンポジション。スタイルトークン。最初にスタイルのキット。順序：ワードファイルから動画全体のキャプション、次に計画順に各ビート。最初に2ビートをビルドし、スナップショットを撮り、スタイルの参照フレームと比較し、調整してから残りをビルドします。references/craft-rules.md に従い、references/pitfalls.md を確認します。
検証（0エラー）。0.5秒ごとにスナップショット（密集したビートとCTAでは0.2秒）。すべてのスナップショットを読み、修正します。次にドラフト（低品質、音楽付き）をレンダリングし、レビューページを開きます。最初のドラフトは完成度の60〜70％であることを明確に伝えます。

B5. レビューラウンド

`references/

…

[以下、翻訳の都合により一部を省略]

style-lab – スタイルラボ