YouTube動画分析 は何をしますか?
YouTube動画のフォレンジックな分解を行い、バイラルフォーミュラ、フック、リテンション戦略、感情エンジニアリングを抽出します。動画のトランスクリプトを分析し、成功パターンをクローンして新しいコンテンツを作成する際に使用します。
概要
このスキルは、YouTube動画のトランスクリプトを入力として受け取り、以下の要素を分析します。
- フック (Hooks): 動画の冒頭で視聴者の注意を引くテクニック
- リテンション戦略 (Retention Mechanics): 視聴者が動画を最後まで視聴し続けるための仕組み
- 感情エンジニアリング (Emotional Engineering): 視聴者の感情を操作し、共感や興奮を引き出す手法
- バイラルフォーミュラ (Viral Formulas): 動画が拡散されるための構造的なパターン
使用方法
このスキルは、AIエージェントやコマンドラインツールから呼び出して使用します。典型的な使用例は以下の通りです。
youtube-video-analyst --transcript transcript.txt
または、トランスクリプトを標準入力から渡すこともできます。
cat transcript.txt | youtube-video-analyst
出力形式
分析結果は構造化されたJSON形式で出力されます。各要素にはタイムスタンプ、説明、重要度スコアが含まれます。
{
"hooks": [
{
"timestamp": "0:00",
"description": "衝撃的な統計データで注意を引く",
"score": 9.5
}
],
"retention_mechanics": [
{
"timestamp": "2:30",
"description": "視聴者に質問を投げかけ、コメントを促す",
"score": 8.0
}
],
"emotional_engineering": [
{
"timestamp": "5:00",
"description": "共感を呼ぶ個人的なストーリーを挿入",
"score": 9.0
}
],
"viral_formulas": [
{
"pattern": "問題提起→解決策の提示→行動喚起",
"description": "典型的な問題解決型の構造",
"score": 8.5
}
]
}
サポートプラットフォーム
- Claude Code
- Cursor
- Codex
- その他のAIエージェント
注意事項
- トランスクリプトは英語または日本語に対応しています。
- 分析の精度はトランスクリプトの品質に依存します。
- このスキルは教育的な目的で使用してください。