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shipshitdev/YouTube動画分析

YouTube動画のフォレンジックな分解を行い、バイラルフォーミュラ、フック、リテンション戦略、感情エンジニアリングを抽出します。動画のトランスクリプトを分析し、成功パターンをクローンして新しいコンテンツを作成する際に使用します。

YouTube動画分析 とは?

このスキルは、YouTube動画のトランスクリプトをフォレンジックレベルで分析し、バイラル成功のための隠れたパターンやメカニズムを抽出するために設計されています。特に、フックの配置、リテンション戦略、感情エンジニアリングといった要素に焦点を当て、動画が視聴者を惹きつけ、維持する方法を構造的に理解します。主に大規模言語モデル(LLM)エージェントやClaude Code、Cursor、CodexなどのAI開発ツールと連携して使用されることを想定しており、開発者が新しいコンテンツを作成する際に、成功した動画のフォーミュラをクローンするための実用的なインサイトを提供します。スキルは入力されたトランスクリプトを詳細に解析し、時間軸に沿った感情の起伏、話題の遷移、視聴者維持率に影響を与える具体的なテクニックを特定します。これにより、単なる要約ではなく、再現可能な成功パターンとしての知識を提供します。

対応~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/shipshitdev/library/tree/main/skills/youtube-video-analyst

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ドキュメント

YouTube動画分析 は何をしますか?

YouTube動画のフォレンジックな分解を行い、バイラルフォーミュラ、フック、リテンション戦略、感情エンジニアリングを抽出します。動画のトランスクリプトを分析し、成功パターンをクローンして新しいコンテンツを作成する際に使用します。

概要

このスキルは、YouTube動画のトランスクリプトを入力として受け取り、以下の要素を分析します。

  • フック (Hooks): 動画の冒頭で視聴者の注意を引くテクニック
  • リテンション戦略 (Retention Mechanics): 視聴者が動画を最後まで視聴し続けるための仕組み
  • 感情エンジニアリング (Emotional Engineering): 視聴者の感情を操作し、共感や興奮を引き出す手法
  • バイラルフォーミュラ (Viral Formulas): 動画が拡散されるための構造的なパターン

使用方法

このスキルは、AIエージェントやコマンドラインツールから呼び出して使用します。典型的な使用例は以下の通りです。

youtube-video-analyst --transcript transcript.txt

または、トランスクリプトを標準入力から渡すこともできます。

cat transcript.txt | youtube-video-analyst

出力形式

分析結果は構造化されたJSON形式で出力されます。各要素にはタイムスタンプ、説明、重要度スコアが含まれます。

{
  "hooks": [
    {
      "timestamp": "0:00",
      "description": "衝撃的な統計データで注意を引く",
      "score": 9.5
    }
  ],
  "retention_mechanics": [
    {
      "timestamp": "2:30",
      "description": "視聴者に質問を投げかけ、コメントを促す",
      "score": 8.0
    }
  ],
  "emotional_engineering": [
    {
      "timestamp": "5:00",
      "description": "共感を呼ぶ個人的なストーリーを挿入",
      "score": 9.0
    }
  ],
  "viral_formulas": [
    {
      "pattern": "問題提起→解決策の提示→行動喚起",
      "description": "典型的な問題解決型の構造",
      "score": 8.5
    }
  ]
}

サポートプラットフォーム

  • Claude Code
  • Cursor
  • Codex
  • その他のAIエージェント

注意事項

  • トランスクリプトは英語または日本語に対応しています。
  • 分析の精度はトランスクリプトの品質に依存します。
  • このスキルは教育的な目的で使用してください。

Individual skills in this repo

This repo contains 1 individual skill — each has its own dedicated page.

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