local-deep-research は何をしますか？
エージェントスキルまたはAIエージェントツールリポジトリを、クロスモデル日次スキルハントによって発掘・提供します。
エージェントスキルまたはAIエージェントツールリポジトリを、クロスモデル日次スキルハントによって発掘・提供します。
このスキルは、LearningCircuit/local-deep-research リポジトリを基盤として、複数のAIモデルを横断した毎日のスキルハントを通じて発掘されたエージェントスキルまたはAIエージェントツールを提供します。主にClaude Code、Cursor、CodexなどのAIエージェントプラットフォーム上で動作し、開発者が日々の開発ワークフローの中で高度な調査・分析タスクをローカル環境で実行できるようにします。このスキルを活用することで、ユーザーはコードベースの深い理解や複雑な問題の解決を、専用のエージェントスキルとして迅速に利用できるようになります。インストールは各プラットフォームのスキル管理機構を通じて行い、設定ファイルや環境変数を使って動作をカスタマイズ可能です。
npx skills add LearningCircuit/local-deep-researchエージェントスキルまたはAIエージェントツールリポジトリを、クロスモデル日次スキルハントによって発掘・提供します。
ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
Generate multiple radically different interface designs for a module using parallel sub-agents. Use when user wants to design an API, explore interface options, compare module shapes, or mentions "design it twice".
Build a throwaway prototype to flesh out a design — a runnable terminal app for state/business-logic questions, or several radically different UI variations toggleable from one route.
Interview the user relentlessly about a plan or design until reaching shared understanding, resolving each branch of the decision tree. Use when user wants to stress-test a plan, get grilled on their design, or mentions "grill me".