LazyLLM は何をしますか?
マルチエージェントLLMアプリケーションを構築するための最も簡単で手軽な方法。
マルチエージェントLLMアプリケーションを構築するための最も簡単で手軽な方法。
LazyAGI/LazyLLMは、マルチエージェントLLMアプリケーションを最小限のコードで構築できるツールです。このスキルは、複数のLLMエージェントを連携させる複雑なワークフローを簡略化し、開発者が迅速にプロトタイプを作成したり、本番環境に展開したりするのに役立ちます。主にPythonベースの開発環境で使用され、YAMLやシンプルな設定ファイルを使ってエージェントの役割やタスクを定義できます。ChaosAIやAgentsといった関連ツールと組み合わせることで、より高度なマルチエージェントシステムを構築することも可能です。このスキルは特に、最小限の労力で最大の効果を得たい開発者向けに設計されています。
npx skills add LazyAGI/LazyLLMマルチエージェントLLMアプリケーションを構築するための最も簡単で手軽な方法。
ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
Generate multiple radically different interface designs for a module using parallel sub-agents. Use when user wants to design an API, explore interface options, compare module shapes, or mentions "design it twice".
Build a throwaway prototype to flesh out a design — a runnable terminal app for state/business-logic questions, or several radically different UI variations toggleable from one route.
Interview the user relentlessly about a plan or design until reaching shared understanding, resolving each branch of the decision tree. Use when user wants to stress-test a plan, get grilled on their design, or mentions "grill me".