JaysonBucket/CoworkCustoms

CoworkCustoms は何をしますか？

Microsoft Copilot Cowork (Frontier) の実践者向けノートと意思決定ガイド。Chat、Skill、Agent Builder、Declarative Agent、Custom Agent の実践的な比較と、Anthropic スタイルのスキルを Cowork Custom Skills に移植するためのガイドを提供します。

はじめに

Microsoft Copilot Cowork (Frontier) は、AI エージェントを構築・展開するための強力なプラットフォームです。このドキュメントでは、以下の機能をハンズオンで比較し、最適な選択を行うための指針を提供します。

• Chat: シンプルな会話インターフェース
• Skill: 特定のタスクを実行するためのモジュール
• Agent Builder: エージェントを視覚的に構築するツール
• Declarative Agent: 宣言的に定義されたエージェント
• Custom Agent: 完全にカスタマイズ可能なエージェント

比較表

機能	柔軟性	セットアップの容易さ	典型的なユースケース
Chat	低	高	簡単なQ&A
Skill	中	中	特定タスクの自動化
Agent Builder	中	高	ビジュアルなワークフロー構築
Declarative Agent	高	中	複雑なビジネスロジック
Custom Agent	非常に高	低	完全な制御が必要な場合

Anthropic スタイルスキルの移植ガイド

Anthropic スタイルのスキル（例：Claude Code や Cursor の .cursorrules）を Cowork Custom Skill に移植する手順は以下の通りです。

1. スキル定義の分析: 元のスキルが何を目的としているか理解します。
2. パラメータのマッピング: Anthropic のスキルパラメータを Cowork のスキルスキーマに変換します。
3. プロンプトの調整: Cowork のプロンプト形式に合わせて自然言語の指示を書き換えます。
4. テストと検証: 実際の Cowork 環境でスキルが正しく動作することを確認します。

具体例

以下は、Anthropic スタイルのスキル定義を Cowork 形式に変換する例です。

元の Anthropic スキル定義（YAML）:

skill:
  name: example-skill
  description: サンプルスキル
  parameters:
    input:
      type: string

変換後の Cowork Custom Skill 定義（JSON）:

{
  "skill": {
    "name": "example-skill",
    "description": "サンプルスキル",
    "parameters": {
      "input": {
        "type": "string"
      }
    }
  }
}

注意点

• 移植時には、Cowork の API 制限やレート制限に注意してください。
• 元のスキルが依存している外部サービスが Cowork からアクセス可能か確認してください。
• スキルのパフォーマンスを最適化するために、不要なパラメータや処理を削除してください。

参考リンク

• Microsoft Copilot Cowork 公式ドキュメント
• Anthropic スキル定義のベストプラクティス