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研究図作成スキル

論文の要約から自動TikZコード生成とコンパイルにより、明確で構造化された研究パイプラインフローチャートを作成し、迅速なドラフト作成を実現します。

研究図作成スキル とは?

このスキルは、論文の要約を入力として受け取り、研究パイプラインのフローチャートを自動生成することを可能にします。ユーザーは手動で図を作成する代わりに、このスキルを使用してTikZコードを生成し、LaTeX環境でコンパイルすることで、迅速にドラフト図を作成できます。このスキルは特に、研究プロセス(データ収集、前処理、モデル構築、評価など)の流れを視覚化するのに役立ちます。対応プラットフォームとしては、Claude CodeやCursorなどのAIエージェントを想定しており、ユーザーが提供する論文の要約に基づいてTikZコードを生成し、必要に応じてコンパイル指示を提供します。これにより、研究者や学生は煩雑な図作成作業から解放され、研究内容の整理やプレゼンテーションの準備を効率的に行えるようになります。

対応~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add JasonYozza14/Skill-Research-Figure

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ドキュメント

研究図作成スキル は何をしますか?

論文の要約から自動TikZコード生成とコンパイルにより、明確で構造化された研究パイプラインフローチャートを作成し、迅速なドラフト作成を実現します。

機能

  • 自動TikZコード生成: 論文の要約を解析し、研究パイプラインを表現するTikZコードを自動生成します。
  • コンパイルサポート: 生成されたコードをLaTeXでコンパイルするための手順を提供します。
  • 構造化フローチャート: データ収集、前処理、モデル構築、評価などの典型的な研究プロセスを視覚化します。

使用方法

  1. 研究論文の要約を提供します。
  2. スキルが自動的にTikZコードを生成します。
  3. 生成されたコードをLaTeX環境(例:Overleaf、ローカルTeXディストリビューション)でコンパイルします。
  4. 完成したフローチャートを取得します。

使用例

ユーザー: 「この論文の研究パイプラインを図にしてください:『我々は大規模な医療画像データセットを収集し、前処理としてノイズ除去と正規化を適用し、ResNetベースの分類モデルを訓練し、5分割交差検証で評価した。』」

アシスタント: (TikZコードを生成)

対応プラットフォーム

  • Claude Code
  • Cursor
  • Codex
  • その他のAIエージェント

注意事項

  • 正確な図を得るためには、論文の要約が研究プロセスの各ステップを明確に記述している必要があります。
  • 生成されたTikZコードはドラフトとして使用し、必要に応じて手動で調整してください。
  • コンパイルにはpdflatexまたはxelatexを使用することを推奨します。

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