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Jamailar/Beav

ソーシャルメディア投稿のカバー画像(Xiaohongshu、Douyin/TikTok、Reels/Shorts、WeChat/ビデオアカウント、Bilibili/Weibo、Pinterest、Instagram、Facebook/Metaなど)の計画・生成を行います。プラットフォームに応じたカバー設計、アスペクト比、目を引くキャッチコピー、画像内テキスト、参考画像の活用、画像生成プロンプトの構築をサポートします。

Beav とは?

このスキルは、ソーシャルメディアプラットフォーム向けのカバー画像を効率的に計画・生成するための専門ツールです。Xiaohongshu、Douyin/TikTok、Reels/Shorts、WeChat、Bilibili/Weibo、Pinterest、Instagram、Facebookなどの主要プラットフォームに対応し、各プラットフォーム固有のアスペクト比やデザインルールを自動的に考慮します。主な機能として、スクロールを止めるキャッチコピーの提案、画像上に配置するテキストの正確な指定、参考画像の役割定義、そして画像生成プロンプトの自動構築があります。ユーザーが単一のカバー画像または小さなバリエーションセットを生成したい場合に特に有用で、クリエイターやソーシャルメディアマネージャーの作業効率を大幅に向上させます。このスキルは、Claude Code、Cursor、CodexなどのAIエージェントプラットフォームで利用可能です。

対応~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add Jamailar/Beav

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ドキュメント

Beav は何をしますか?

ユーザーが Xiaohongshu のノート、Douyin/TikTok の写真投稿、Reels/Shorts のカバー、WeChat/ビデオアカウントの投稿、Bilibili/Weibo の投稿、Pinterest のピン、Instagram のカバー、Facebook/Meta のソーシャル投稿など、クリエイター向け/ソーシャルコンテンツのカバー画像を計画または生成したい場合に使用します。プラットフォーム固有のカバールーティング、アスペクト比、スクロールを止めるキャッチコピー、画像上の正確なテキスト、参考画像の役割、1つのカバーまたは小さなバリエーションセットに対する image.generate プロンプトの構築を処理します。

Individual skills in this repo

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