who-smart-localization は何をしますか？
WHOとの協力によるNLPプロジェクト。エージェントに依存しないローカリゼーションスキルをカバーします。
WHOとの協力によるNLPプロジェクト。エージェントに依存しないローカリゼーションスキルをカバーします。
このスキルは、世界保健機関（WHO）との協力のもと開発されたNLP（自然言語処理）プロジェクトで、AIエージェントに依存しないローカリゼーション（翻訳・地域化）機能を提供します。主な目的は、複数のAIエージェント（Claude Code, Cursor, Codexなど）や開発環境で共通して利用できる、一貫性のある翻訳・地域化パイプラインを実現することです。このスキルは、プロンプトの翻訳、出力テキストの言語適応、用語の統一など、開発者やAIエージェントユーザーが多言語対応アプリケーションを効率的に構築・管理する際に役立ちます。WHOの専門知識を背景に、医療・公衆衛生分野の用語にも対応可能で、拡張性とポータビリティを重視した設計となっています。
npx skills add JackCosta2612/who-smart-localizationWHOとの協力によるNLPプロジェクト。エージェントに依存しないローカリゼーションスキルをカバーします。
ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
Generate multiple radically different interface designs for a module using parallel sub-agents. Use when user wants to design an API, explore interface options, compare module shapes, or mentions "design it twice".
Build a throwaway prototype to flesh out a design — a runnable terminal app for state/business-logic questions, or several radically different UI variations toggleable from one route.
Interview the user relentlessly about a plan or design until reaching shared understanding, resolving each branch of the decision tree. Use when user wants to stress-test a plan, get grilled on their design, or mentions "grill me".