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Ishimwek664/banana-prompts

AI Studioアプリをローカル環境で構築、実行、デプロイ。Gemini APIキーをサポートし、高速テストのためのシンプルな開発ワークフローを提供します。

banana-prompts とは?

このスキルは、Google AI Studioで開発されたアプリをローカル環境で構築、実行、デプロイするためのツールです。開発者はGemini APIキーを使用してアプリを認証し、簡単なコマンドで開発サーバーを起動できます。主な機能として、ローカルセットアップ、迅速なテストサイクル、デプロイメントワークフローが含まれており、AIアプリケーションの反復開発を効率化します。Claude Code、Cursor、Codexなどの主要なAIエージェントプラットフォームをサポートしており、開発者はプロンプトエンジニアリングやアプリのプロトタイピングを迅速に行えます。このスキールは、AI Studioの機能をローカル開発環境に拡張し、クラウドに頼らずに素早くテストやデバッグを行いたい開発者にとって特に有用です。

対応~Claude Code~Codex CLI~Cursor✓Gemini CLI
npx skills add Ishimwek664/banana-prompts

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ドキュメント

banana-prompts は何をしますか?

AI Studioアプリをローカル環境で構築、実行、デプロイ。Gemini APIキーをサポートし、高速テストのためのシンプルな開発ワークフローを提供します。

概要

banana-promptsは、Google AI Studioのアプリを手軽にローカルで開発・テスト・デプロイするためのツールです。Gemini APIキーを使った認証により、クラウド上のAI Studioとローカル環境のシームレスな連携を実現します。

前提条件

  • Node.js (v18以上)
  • npm または yarn
  • Google AI StudioのアカウントとGemini APIキー

インストール

npm install -g banana-prompts

セットアップ

  1. Gemini APIキーを環境変数に設定します:
export GEMINI_API_KEY="あなたのAPIキー"
  1. AI Studioからエクスポートしたプロジェクトをクローンまたはダウンロードします。

使用方法

ローカルサーバーの起動

banana dev

これにより、デフォルトで http://localhost:3000 に開発サーバーが起動します。

アプリのテスト

ブラウザで http://localhost:3000 にアクセスし、AI Studioアプリをテストします。コードに変更を加えると、ホットリロードが自動的に反映されます。

デプロイ

banana deploy

このコマンドは、アプリを本番環境にデプロイします。デプロイ先の設定は banana.config.json でカスタマイズできます。

設定

プロジェクトルートに banana.config.json ファイルを作成して設定をカスタマイズします:

{
  "port": 3000,
  "apiKey": "${GEMINI_API_KEY}",
  "deployTarget": "vercel"
}

開発ワークフロー

  1. AI Studioでプロンプトとアプリを作成
  2. プロジェクトをエクスポート
  3. banana dev でローカルテスト
  4. プロンプトを反復的に改善
  5. banana deploy で公開

サポート

ライセンス

MIT

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