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HystonKayange/skill-probe

実行環境に依存せず、同一プロセスでのロードを考慮したAIエージェントスキルライブラリの監査ツール。どのスキルが実際に起動されるかを統計的信頼度とベイズ修正ループで測定します。

skill-probe とは?

このスキルは、AIエージェント(Claude Code、Cursor、Codexなど)にインストールされたスキルライブラリを監査・プロファイリングするためのツールです。実行環境に依存せず(ランタイム非依存)、同一プロセス内で共存するスキルの衝突や干渉(co-loaded awareness)を検出しながら、実際にどのスキルが呼び出されるかを統計的な信頼度(confidence)とベイズ更新ループ(Bayesian fix-loop)を用いて特定します。開発者はこのスキルを使うことで、スキルが正しく読み込まれているか、期待通りに動作しているか、あるいは他のスキルと競合しているかを定量的に把握できます。主なユースケースは、スキル開発のデバッグ、マルチスキル環境の整合性検証、CI/CDパイプラインでの自動テストです。動作原理は、各スキルの実行フックをインターセプトし、呼び出し頻度・応答時間・エラー率などのメトリクスを収集し、ベイズ推定で真の活性化確率を計算します。

対応~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add HystonKayange/skill-probe

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