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hanhuark/mechanical-engineering-research-skill

熱流体機械工学研究、提案書作成、テクニカルライティング、データ分析、プレゼンテーション、AI支援ワークフローのためのCodexスキルです。

mechanical-engineering-research-skill とは?

このスキルは、熱流体機械工学分野における研究、提案書作成、技術文書作成、データ分析、プレゼンテーション作成、およびAI支援ワークフローを効率化するために設計されたCodexスキルです。主に計算流体力学(CFD)、熱伝達、流体力学、エネルギーシステムなどの専門分野を対象とし、研究者やエンジニアがAIエージェントを活用して、複雑な工学的問題の解決、文献調査、シミュレーションデータの解析、技術レポートの作成を行うことを支援します。このスキルは、Codexプラットフォーム上で動作し、具体的なSKILL.mdドキュメントに基づいて、タスクの自動化や知識の整理を実現します。詳細な機能としては、研究プロジェクトの計画立案、実験データの統計解析、数式のLaTeX形式での出力、図表の生成、プレゼンテーション資料の自動作成などが含まれ、機械工学研究者の生産性向上に貢献します。

対応~Claude Code✓Codex CLI~Cursor
npx skills add hanhuark/mechanical-engineering-research-skill

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ドキュメント

mechanical-engineering-research-skill は何をしますか?

熱流体機械工学研究、提案書作成、テクニカルライティング、データ分析、プレゼンテーション、AI支援ワークフローのためのCodexスキルです。

概要

このスキルは、熱流体機械工学分野における研究活動を効率化するために設計されています。以下の機能を提供します:

  • 研究プロジェクトの計画と管理
  • 提案書および技術文書の作成支援
  • 実験データおよびシミュレーションデータの分析
  • プレゼンテーション資料の自動作成
  • AIエージェントとの連携によるワークフロー自動化

対応プラットフォーム

  • Codex

使用方法

このスキルをCodex環境で有効にすることで、熱流体工学に関するタスクをAIエージェントに指示できます。例えば:

  • 「CFDシミュレーション結果を解析して」
  • 「熱伝達に関する提案書を作成して」
  • 「実験データからグラフを生成して」

依存関係

  • Python 3.8以上
  • NumPy, SciPy, Matplotlib (データ分析および可視化用)
  • LaTeX (数式および文書作成用)

インストール

  1. このリポジトリをクローンします:
    git clone https://github.com/hanhuark/mechanical-engineering-research-skill.git
    
  2. 必要な依存関係をインストールします:
    pip install numpy scipy matplotlib
    

ライセンス

MIT

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