autocontext は何をしますか？
a 再帰的な自己改善ハーネス designed to help your agents (and future iterations of those agents) succeed on any task。
このスキルは、AIエージェント（例：Claude Code、Cursor、Codex）のための自己改善メカニズムを提供します。エージェントがタスクを実行するたびに、その経験から学習し、将来のエージェントがより効率的に作業できるようにコンテキストを自動的に収集・構造化します。
主な機能
- 再帰的自己改善: エージェントは自身の出力から学習し、次回以降のパフォーマンスを向上させます。
- コンテキストの自動収集: 作業ログや生成物から重要な情報を抽出し、プロジェクト固有のナレッジベースを構築します。
- プラットフォーム非依存: Claude Code、Cursor、Codexなど、主要なAIエージェントプラットフォームで動作します。
- 長期的な学習: エージェントが毎回ゼロから始めるのではなく、蓄積された知識を活用できるようにします。
使い方
- リポジトリをクローンまたはプロジェクトに追加します。
- エージェントの設定でこのスキルを有効にします。
- タスクを実行すると、自動的にコンテキストが収集・改善されます。
詳細なドキュメントはこちらを参照してください。