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greyhaven-ai/autocontext

エージェント(およびその将来の反復)があらゆるタスクを成功させるために設計された、再帰的な自己改善ハーネスです。

autocontext とは?

greyhaven-ai/autocontextは、AIエージェント(Claude Code、Cursor、Codexなど)に組み込んで使用する再帰的自己改善ハーネスです。このスキルは、エージェントがタスクを実行する際に、過去の経験や生成したコンテキストを自動的に収集・構造化し、将来のエージェントがより効率的に作業できるようにします。具体的には、エージェントの作業ログや生成物から重要な情報を抽出し、プロジェクト固有のナレッジベースを構築します。これにより、エージェントは毎回ゼロから始めるのではなく、蓄積された知識を活用してパフォーマンスを向上させることができます。主に開発ツールやAIアシスタントプラットフォームでの使用を想定しており、エージェントの長期的な学習と適応を促進します。

対応~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add greyhaven-ai/autocontext

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ドキュメント

autocontext は何をしますか?

a 再帰的な自己改善ハーネス designed to help your agents (and future iterations of those agents) succeed on any task。

このスキルは、AIエージェント(例:Claude Code、Cursor、Codex)のための自己改善メカニズムを提供します。エージェントがタスクを実行するたびに、その経験から学習し、将来のエージェントがより効率的に作業できるようにコンテキストを自動的に収集・構造化します。

主な機能

  • 再帰的自己改善: エージェントは自身の出力から学習し、次回以降のパフォーマンスを向上させます。
  • コンテキストの自動収集: 作業ログや生成物から重要な情報を抽出し、プロジェクト固有のナレッジベースを構築します。
  • プラットフォーム非依存: Claude Code、Cursor、Codexなど、主要なAIエージェントプラットフォームで動作します。
  • 長期的な学習: エージェントが毎回ゼロから始めるのではなく、蓄積された知識を活用できるようにします。

使い方

  1. リポジトリをクローンまたはプロジェクトに追加します。
  2. エージェントの設定でこのスキルを有効にします。
  3. タスクを実行すると、自動的にコンテキストが収集・改善されます。

詳細なドキュメントはこちらを参照してください。

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