mini-bloomberg-terminal は何をしますか？
統合型投資リサーチターミナル。10個のスタンドアロン金融エンジン（LBO、PEスクリーナー、ファクターモデル、レジーム検出、TSMOM、オプション、ポートフォリオ最適化、ロバストネスラボ、AIリサーチエージェント）を68の機関向けワークスペースに統合します。ライブ本番対応スタック：Railway + Cloudflare + FMP + Polygon + FRED + Finnhub + Anthropic + SQLite。
統合型投資リサーチターミナル。10個のスタンドアロン金融エンジン（LBO、PEスクリーナー、ファクターモデル、レジーム検出、TSMOM、オプション、ポートフォリオ最適化、ロバストネスラボ、AIリサーチエージェント）を68の機関向けワークスペースに統合し、ライブ本番対応のスタック（Railway + Cloudflare + FMP + Polygon + FRED + Finnhub + Anthropic + SQLite）で動作します。
このスキルは、個人投資家やアナリスト向けに設計された、ミニBloombergターミナルとでも呼ぶべき統合投資リサーチツールです。プロフェッショナル向け金融ターミナルと同様の機能を、AIエージェント（Claude Code、Cursor、Codexなど）を介して提供します。10の独立した金融エンジンを搭載しており、LBOモデリング、PEスクリーニング、ファクターモデル、マーケットレジーム検出、タイムシリーズモメンタム（TSMOM）戦略、オプション分析、ポートフォリオ最適化、ロバストネステスト、AIベースのリサーチエージェントが利用可能です。これらは68の機関向けワークスペースに整理されており、リアルタイムデータに基づく分析を可能にします。バックエンドはRailway、Cloudflare、SQLite、および複数のデータプロバイダー（FMP、Polygon、FRED、Finnhub）とAnthropicのAIを組み合わせたライブ本番環境で動作し、コード生成や自然言語クエリによる金融分析の自動化を得意とします。
npx skills add FrancoisRost1/mini-bloomberg-terminal統合型投資リサーチターミナル。10個のスタンドアロン金融エンジン（LBO、PEスクリーナー、ファクターモデル、レジーム検出、TSMOM、オプション、ポートフォリオ最適化、ロバストネスラボ、AIリサーチエージェント）を68の機関向けワークスペースに統合します。ライブ本番対応スタック：Railway + Cloudflare + FMP + Polygon + FRED + Finnhub + Anthropic + SQLite。
ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
Generate multiple radically different interface designs for a module using parallel sub-agents. Use when user wants to design an API, explore interface options, compare module shapes, or mentions "design it twice".
Build a throwaway prototype to flesh out a design — a runnable terminal app for state/business-logic questions, or several radically different UI variations toggleable from one route.
Interview the user relentlessly about a plan or design until reaching shared understanding, resolving each branch of the decision tree. Use when user wants to stress-test a plan, get grilled on their design, or mentions "grill me".