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AIコーディングエージェント向けの厳選されたルール、ガイド、リソース — Claude Code、プロンプト、MCP、スキル、ベストプラクティス
AIコーディングエージェント向けの厳選されたルール、ガイド、リソース — Claude Code、プロンプト、MCP、スキル、ベストプラクティス
fluzzy/archiveは、AIコーディングエージェント（主にClaude Code、Cursor、Codexなどのツール）を活用する開発者のための包括的なリソース集です。このスキルは、効果的なプロンプトエンジニアリング、MCP（Model Context Protocol）の設定、再利用可能なスキル定義、そしてAIエージェントを最大限に活用するためのベストプラクティスを厳選して提供します。特に、AIエージェントがプロジェクトのコンテキストを正しく理解し、一貫性のある高品質なコードを生成するためのルールやガイドラインに焦点を当てています。初心者から上級者まで、AIコーディングアシスタントのパフォーマンスを最適化したい開発者にとって有用なリファレンスとなります。
npx skills add fluzzy/archiveAIコーディングエージェント向けの厳選されたルール、ガイド、リソース — Claude Code、プロンプト、MCP、スキル、ベストプラクティス
ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
Generate multiple radically different interface designs for a module using parallel sub-agents. Use when user wants to design an API, explore interface options, compare module shapes, or mentions "design it twice".
Build a throwaway prototype to flesh out a design — a runnable terminal app for state/business-logic questions, or several radically different UI variations toggleable from one route.
Interview the user relentlessly about a plan or design until reaching shared understanding, resolving each branch of the decision tree. Use when user wants to stress-test a plan, get grilled on their design, or mentions "grill me".