flora-video-resize: 動画のリフレーム・リサイズ は何をしますか？
flora-video-resize: 動画をショートフォームプラットフォームのアスペクト比にリフレーム・リサイズします。
動画をショートフォームプラットフォームのアスペクト比にリフレーム・リサイズします。
flora-video-resize は、動画をショートフォームプラットフォーム（TikTok、Instagram Reels、YouTube Shorts など）向けのアスペクト比にリフレーム・リサイズするための AI エージェントスキルです。このスキルは florafauna-ai/flora-mcp-skills リポジトリの一部で、MCP（Model Context Protocol）ベースのツールとして提供されます。開発者は、元の動画の重要な部分を自動的に検出・追跡し、指定されたアスペクト比（例：9:16 縦長、1:1 正方形）に合わせて自動的にフレーミング調整を行います。主に Claude Code、Cursor、Codex などの AI エージェント環境で動作し、動画をスマートにトリミングする機能を提供します。手動編集を必要とせず、バッチ処理や複数フォーマットでの出力も可能です。
npx skills add https://github.com/florafauna-ai/flora-mcp-skills/tree/main/skills/flora-video-resizeflora-video-resize: 動画をショートフォームプラットフォームのアスペクト比にリフレーム・リサイズします。
Extract frames or short clips from videos using ffmpeg.
Summarize or transcribe URLs, YouTube/videos, podcasts, articles, transcripts, PDFs, and local files.
Use when testing, fixing, or extending the OpenClaw Control UI GUI with Vitest + Playwright end-to-end checks, mocked Gateway WebSocket flows, mocked dashboard runs, screenshots/videos, or agent-verifiable browser proof.
Obra superpowers agent skills.
See, Understand, Act on video and audio. See- ingest from local files, URLs, RTSP/live feeds, or live record desktop; return realtime context and playable stream links. Understand- extract frames, build visual/semantic/temporal indexes, and search moments with timestamps and auto-clips. Act- transcode and normalize (codec, fps, resolution, aspect ratio), perform timeline edits (subtitles, text/image overlays, branding, audio overlays, dubbing, translation), generate media assets (image, audio...
End-to-end marketing campaign planning and execution. Covers audience research, positioning, campaign angle definition, landing page copy, email sequences, social posts, ad copy, short-form video scripts, and content calendars. Use as the orchestration layer for multi-channel product launches. Use when planning or executing a multi-channel product launch, or producing landing page, email, social, or ad copy.