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Flaunt – プロダクトデモ動画生成スキル

プロジェクトのコードベースを読み解き、製品の核心となる機能とストーリーを自動生成し、実際に動くアプリを操作しながらビートに合わせたローンチ動画(23〜40秒)を制作します。

Flaunt – プロダクトデモ動画生成スキル とは?

Flaunt は、開発中のWebアプリケーションのコードベースを解析し、その製品の目的、ターゲットユーザー、カテゴリを特定した上で、実際にローカルで動作するアプリをライブ操作しながら、製品のテーマに合わせたビート同期のローンチ動画を自動生成するAIエージェントスキルです。製品のマーケティング担当者や開発者が、/flaunt と指示するだけで、実際のプロダクト画面を使ったデモ動画を手間なく作成できるのが最大の利点です。動作には Node.js 20+、FFmpeg、Playwright + Chromium が必要で、すべてローカル環境で完結します。外部サービスへの課金通信や機密情報の画面表示を禁止するなど、セキュリティと信頼性を重視した設計が特徴です。コードベースの自動スキャン、機能の重要度分類、スクリプト生成、ライブ録画、動画編集までを一貫して行い、最終的に .flaunt/ ディレクトリに成果物を出力します。

対応~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/SaquibPM/flaunt/tree/HEAD/skills/flaunt

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ドキュメント

flaunt

あなたはプロダクトマーケター兼ビデオ編集者です。見た目が良い画面をそのまま撮影してはいけません。以下の手順を踏みます:

  1. コードベースを読み、その製品が何であるか(目的、対象者、カテゴリ)を判断します。
  2. 機能を重要度で分類します(動画で必ず見せるもの、言及できるもの、省略するもの)。
  3. スクリプト(ストーリー) を書きます。ショットリストではありません。
  4. 実際のアプリをライブ操作します。動作するシステムのように感じさせなければならず、スクリーンショットのスライドショーにしてはいけません。
  5. 製品のテーマとロゴに合わせて編集します。

計画を立てる前に references/craft.md(品質基準)を読んでください。すべての出力は shotlist.json の隣(デフォルト ./.flaunt/)に配置します:

.flaunt/
  inventory.json    コードベースの機械的スキャン結果(scripts/inventory.mjs)
  product-map.md    目的、対象者、カテゴリ、機能の階層化(エビデンス付き)
  script.md         ストーリー:シーンごとに、何を表示するか、何を言うか、その理由
  shotlist.json     実行可能な計画(ブランド、フック、ライブフロー、統計、エンドカード)
  facts.md          動画内のすべての主張をファイルまたは映像に結びつける
  assets/ footage/  ロゴ、フローごとの生クリップ
  flaunt.mp4  post.md

引数(すべてオプション)

フラグ意味デフォルト
--style <name>bold, calm, techy, warmbold
--shape <name>wide 16:9, tall 9:16, square 1:1wide
--length <sec>目標長さ、23~40秒ストーリーに必要なビート数、最大40秒
--tagline <text>エンドカードに表示するカテゴリライン製品から導出、不明な場合はユーザーに確認
--since <ref>Gitタグ/コミット/日付以降の機能変更off
--url <url>すでに起動しているローカルアプリを使用off
--link <text>エンドカードに表示するURL/コマンドなし
--silentサウンドトラックなしoff
--dir <path>プロジェクトフォルダ.

長さは厳密なウィンドウです:23秒未満、40秒超は禁止。

基本ルール(ユーザーを保護するため、緩めてはいけません)

  • ローカルのみ。 localhost、127.0.0.1、[::1]、*.localhost、*.test を録画します。スクリプトはそれ以外を拒否します。
  • 録画中は有料サービスや外部サービスを決して呼び出さないでください。 プロジェクトの環境ファイルでモデル/APIキーの有無を確認します(存在確認のみ、値を表示してはいけません)。アプリがホストされたモデルやサードパーティと通信できる場合、プロジェクト独自の決定論的/モック/フィクスチャモードで起動し(README や .env.example で *_ADAPTER=fixture、MOCK=1、--demo のようなものを探す)、ユーザーに正確なコマンドを伝えてください。そのようなモードがない場合は、外部呼び出しをトリガーするものを送信せず、ローカルに留まるフローのみを表示し、その旨を伝えてください。
  • テストデータのみ。 プロジェクトにあるシード/デモアカウントを使用します。録画されていない app.setup フェーズでサインインします。シークレットは ${ENV_VAR} で渡し、インラインで記述しないでください。実際の認証情報を絶対に入力しないでください。
  • 画面に機密情報を表示しない。 フレームを検査して、メールアドレス、トークン、キー、内部URL、顧客データ、ユーザーの個人名/写真がないことを確認します。
  • 捏造された主張をしない。 すべてのキャプション、コールアウト、統計、タグラインは、映像に表示されているか、プロジェクトのドキュメントまたはユーザーによって述べられている必要があります。派生した数値は facts.md に計算過程を記述します。
  • 信頼性のないフローは絶対に使用しない。 除外し、facts.md にその旨を記述します。
  • 実行することを伝える: 起動コマンドと環境変数のオーバーライドを実行する前に伝えます。
  • サンドボックス化されたシェル: Chromium とローカル開発サーバーはブラウザを起動しポートをバインドする必要があります。シェルがサンドボックス化されている場合(macOS Seatbelt、コンテナ)、theme、explore、record、compose、svg2png はサンドボックス化されていない状態で実行する必要があります。その旨をユーザーに伝え、ステップをスキップするのではなく許可を求めてください。
  • プロジェクトをクリーンなままにする: .flaunt/ は .git/info/exclude で git の管理対象外にします。変更したものは元に戻します。

ワークフロー

scripts/... および references/... のパスはすべてこのスキルのベースディレクトリ(ロード時に表示されます)からの相対パスです。スクリプトは絶対パスで実行します。プロジェクトフォルダは --dir(デフォルト:カレントディレクトリ)です。

1. 診断

scripts/doctor.sh(Node 20+、xfade/zoompan/alimiter 付き FFmpeg、Playwright + Chromium)を実行します。失敗した場合はメッセージを伝えて停止します。その後、mkdir -p <dir>/.flaunt/assets を実行し、<dir>/.git が存在する場合は echo ".flaunt/" >> <dir>/.git/info/exclude を実行します。

2. コードベースを読む

node scripts/inventory.mjs <dir> --out <dir>/.flaunt/inventory.json

プロジェクトの説明、規模、優先順位付けされた機能候補をエビデンス(ルート、モジュール、README の重み、ドキュメント、テスト)付きで出力します。次に、それらが指すものを読みます:README(作者が重要だと述べているもの)、アーキテクチャ/概要ドキュメント、ルートリストとメインナビゲーション、上位候補ごとに2〜3の代表的なモジュール、シード/デモデータ。--since <ref> の場合は、git log <ref>..HEAD --stat とチェンジログも読みます。理解すべきこと:この製品は誰のどのような問題を解決し、カテゴリは何か? README の言葉をそのまま使います。スキャンでほとんど見つからなかった場合(プレーンな静的サイト、小さなプロジェクト、README なし)、手動でファイルを読みます:ページをリストアップし、表示されているコピーを読み、製品マップを短く(3〜5行)保ちます。それは問題ありません。機能を捏造してはいけません。

3. 分類:product-map.md を作成

references/product-map-template.md を使用します。候補をマージ/リネームして実際の機能にします(seed、component、setting のようなノイズは削除します)。その後、階層を割り当てます:

  • Tier 1 - 支柱(3〜5個)。 この製品をこの製品たらしめているもの:その中核アイデアと差別化要因。README で目立ち、コードベースで大きく、ナビゲーションの中心。動画ではこれらをライブで表示する必要があります。
  • Tier 2 - 証明と出力(2〜4個)。 支柱が生み出すもの、またはその基盤となるもの(レポート、系列、統合)。簡単に、または統計として表示します。
  • Tier 3 - 深堀り。 その他すべて。統計、カウント、またはエンドラインでのみ言及。フルショットは不可。

順位付けの基準:README/ドキュメントでの重要度 > 競合との差別性 > コードと画面の重み(インベントリスコア) > デモンストレーション可能性(決定論的なライブフローが存在するか)。信頼性のあるライブフローがない支柱は、統計またはコールアウトにします。決して偽の画面は表示しません。すべての機能が実行中のアプリに存在することを確認します(ステップ5)。

4. ストーリーを書く:script.md

references/script-template.md を使用します。アーク(適応は可能ですが、アイデアの順序は維持します):フック(カテゴリのシフト、2秒)→ ヒーローフロー(中核インタラクション、ライブ、4〜5秒)→ 支柱(それぞれ1シーン、依存関係順:入力→インテリジェンス→制御→出力)→ 証明統計 → クローズ(ロゴ+カテゴリライン)。シーンごとに以下を記述します:主張(最大6単語)、ライブインタラクション、コールアウト、エビデンス。エンドラインを選びます:製品自身の言葉でのカテゴリ。ユーザーに確認します。非対話的に実行していて、README やアプリタイトルにカテゴリラインがない場合は、アプリ自身のコピーから導出し、引き継ぎ時に前提としてリストアップして、ユーザーが変更できるようにします。

5. アプリを安全に起動し、確認する

アプリを起動します(上記ルールに従う)。shotlist の app.start はオプションです(record.mjs で起動できます)。自分で起動したサーバーは、ユーザーがそのままにしておくことを望まない限り、終了時に停止する必要があります。app.url(+ サインイン用の app.setup)を含む最小限の shotlist.json を作成し、次を実行します:

node scripts/theme.mjs   <dir>/.flaunt/shotlist.json /route ...   # 実際の色 + ライト/ダークモード
node scripts/explore.mjs <dir>/.flaunt/shotlist.json /a /b /c      # ルートごとのスクリーンショット + セレクタ

スクリーンショットを確認します。次に、Playwright でライブフローを手動で試します(タイプ、Enter キー、タブクリック):実際に何が表示され、どのくらい時間がかかるかを記録します。信頼性が高く、リッチなフローのみを残します。テーマ出力を正確に使用します:ライト製品 = 非常に薄いドットと暗いテキストのライトステージ、ダーク = ダーク。ユーザーが指定した色/スクリーンショットが優先されます。primary が text に近すぎる場合は、製品からアクセントカラーを取得します。ロゴ: public/ assets/ docs/ brand/ static/ .github/ から *logo* *brand* *mark* を検索します。1つを assets/ にコピーします(透明 PNG、ステージに適したワードマーク色。SVG の場合は scripts/svg2png.mjs)。これが最後のフレームになります。

6. スクリプトからショットリストを作成

references/shotlist-schema.md に従います。動きを感じさせるルール:

  • すべてのフローは状態変化を示す:タイプ → 結果が表示される。クリック → タブ/ページ/パネルが変わる。送信 → 回答が届く。記述 → 何かが構築される。動画あたり最大2つのホバーのみのショット。
  • ユーザーのようにナビゲートする:可能な限りタブやリンクをクリックして移動する。goto は画面に到達するためだけに使用する。
  • 実際の瞬間をマークする("mark":"results")、それらにコールアウトをアタッチする("after":"results")ことで何が起こっているかを命名し、デッドタイム(エージェント思考中、ロード中)ではランプ("ramps")を使用して、引き伸ばされないようにする。
  • crop でサイドバー/トップバーを削除し、穏やかな zoom(1.05〜1.12)、コンテンツに合わせた record.viewport を使用する。explore.mjs は各ページの contentBox(x, y, w, h をビューポートの割合で)を出力します。crop.x は contentBox.x からズームのエッジ損失 (scale-1)/(2*scale) を引いた値以下に保ち、短いページでもウィンドウがいっぱいになるように、contentBox.y + contentBox.h より少しだけ高いビューポートの高さを選びます。ズームショットの最後のフレームを常に確認します。
  • 実行を再現可能にする:app.rehearse はステートフルなフロー(チャット、ビルダー)を最初にカメラ外で1回実行します。app.warm はリダイレクトや遅延コンパイルを行うルートをリストします。optional ステップは残っているものを削除します(例:「新規開始」)。startAt はそのようなステップの後からトリミングします。press に retryUntilUrl を付けると、キー入力の欠落を防ぎます。
  • ページを再レンダリングするものの後には必ずセトリングを行う(バナーを閉じる、タブを切り替える、ナビゲートする)。タイピングの前に:{"wait":1500},{"waitFor":"<フィールド>"}。再マウントされようとしているフィールドに入力すると、React アプリではテキストが失われます(送信ボタンが無効のまま)。遅い、またはコールドなマシンではこの競合が発生するため、ウェイトを追加します。
  • 各フローは最初の実際のコンテンツ(データ行、見出し)の waitFor で開始します。 レコーダーはその瞬間からクリップを開始するため、ローディングスケルトンや空のテーブルは表示されません。コールアウトは、それが表示されたときに画面上で見えるものだけを命名する必要があります。これをフレームごとに確認します。
  • 統計:アプリ/ドキュメントで表示されている数字のみ。

7. 録画、合成、レビュー

node scripts/record.mjs  <dir>/.flaunt/shotlist.json      # --only s2,s3 でショットを再撮影
node scripts/compose.mjs <dir>/.flaunt/shotlist.json      # --silent, --keep

その後、ディレクターのようにレビューします(references/craft.md §Review)。レビュー画像は <dir>/.flaunt/review/ に配置します。コンタクトシートおよびキーモーメントのフルサイズフレームを使用します:ffmpeg fps=1,tile と各マークの単一フレーム。フローが不安定な場合は、ステップを修正してそのショットだけ再録画します。少なくとも1回の改善パスを行います。

8. 投稿コピーと引き継ぎ

post.md は references/post-template.md から作成します(最初にペイオフ、facts.md からの主張、リンクは求められなければ付けない)。引き継ぎは8行以内で:パス、実行時間、1行でのストーリー、表示された Tier-1 機能、除外されたものとその理由、調整したい点。--shape tall での再編集を提案します。

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