paper-digest は何をしますか？
研究論文を批判的に読み解いたダイジェストに変換するエージェントスキル。幻覚防止のPDF解析と実行可能な評価スイートを備えています。
概要
このスキルは、研究論文（PDF形式）を入力として受け取り、以下の処理を実行します：
- 幻覚防止PDF解析: 高度な解析技術により、PDFからテキストを正確に抽出し、幻覚（ハルシネーション）のリスクを低減します。
- 批判的読み: 論文の主張、方法論、結果を批判的に評価し、客観的なダイジェストを生成します。
- 実行可能な評価スイート: 生成されたダイジェストの品質を検証するための評価フレームワークを提供します。
利用方法
前提条件
- 対応エージェント: Claude Code、Cursor、Codex などのAIエージェント
- 入力形式: PDFファイル
基本的な使い方
# エージェントに論文のPDFパスを指定して実行
agent run fdgdws/paper-digest --input /path/to/paper.pdf
評価スイートの実行
# デフォルトの評価を実行
agent eval fdgdws/paper-digest
# カスタムテストケースを追加して実行
eval add --test "test_case_name" --expected "expected_output"
eval run
評価スイートの設定
評価スイートは以下の設定ファイルで管理されます：
eval_config.json: 評価フレームワークの設定test_cases/: 個別のテストケースを格納するディレクトリ
設定例
{
"evaluation": {
"metrics": ["accuracy", "completeness", "objectivity"],
"threshold": 0.8
}
}
注意事項
- このスキルは研究目的での利用を想定しています。
- PDFの品質や複雑さによって処理結果が異なる場合があります。
- 評価スイートの結果に基づいて、スキルの設定を調整してください。
ライセンス
このスキルは MIT License の下で公開されています。