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Fast-newengland468/CyberClaw

LangGraph上に構築された透過的なフレームワークを通じて、AIエージェントの意思決定とロジックフローを監視し、自律運用の完全な可視性を実現します。

CyberClaw とは?

Fast-newengland468/CyberClawは、LangGraphに基づく透過的なフレームワークを提供することで、AIエージェントの意思決定プロセスとロジックフローを詳細に監視・可視化するスキルです。これにより、開発者は自律運用中のエージェントがどのようにタスクを処理し、どのような判断を下しているかを完全に把握できます。主にLangGraphと統合されたAIエージェント環境(Claude Code、Cursor、Codexなど)で利用可能で、内部の動作をブラックボックスにせずにトレースできる点が重要です。このスキルは、複雑な自律エージェントのデバッグ、最適化、トラブルシューティングを容易にし、AIシステムの信頼性と透明性を高めるのに役立ちます。

対応~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add Fast-newengland468/CyberClaw

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ドキュメント

CyberClaw は何をしますか?

LangGraph上に構築された透過的なフレームワークを通じて、AIエージェントの意思決定とロジックフローを監視し、自律運用の完全な可視性を実現します。

概要

CyberClawは、AIエージェントが自律的に動作する際の内部意思決定プロセスを可視化するためのフレームワークです。LangGraphのグラフ構造を利用して、エージェントの各ステップ、選択、および出力を追跡します。

機能

  • 完全な可視性: エージェントの判断をステップごとにトレース
  • LangGraph統合: 既存のLangGraphベースのシステムとシームレスに連携
  • デバッグ支援: 問題のあるロジックフローを特定しやすくする
  • 透明性の確保: ブラックボックス動作を排除

対応プラットフォーム

  • Claude Code
  • Cursor
  • Codex
  • その他のLangGraph互換AIエージェント

使用方法

  1. このスキルをAIエージェント環境にインストールします。
  2. エージェントがタスクを実行すると、CyberClawが自動的にロジックフローを記録します。
  3. 記録されたデータを確認し、エージェントの意思決定を分析します。

詳細な設定やAPIについては、プロジェクトドキュメントを参照してください。

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