audiocraft は何をしますか?
生の音響フィールド上で深い概念生成構造を持つ音楽編集エージェントを提供する音声生成研究フレームワーク。
音声生成研究フレームワーク。生の音響フィールド上で深い概念生成構造を持つ音楽編集エージェントを提供します。
これは、facebookresearchが提供する音声生成研究フレームワークAudiocraftのスキルです。主に、生の音声信号(オーディオファイル)を直接操作して、高度な音楽編集や音声生成を行うためのエージェントを実現します。深層学習モデルを活用し、ユーザーが指定した条件(スタイル、テンポ、コード進行など)に基づいて、音楽の生成、編集、補完を可能にします。主なプラットフォームはClaude Code、Cursor、CodexなどのAIエージェント環境を想定しており、設定されたスキル定義に従ってツールや関数を呼び出すことで動作します。このフレームワークは、従来のシーケンシャルな音声処理ではなく、音響フィールド全体を潜在空間で表現するため、より自然で芸術的な音声編集が可能です。開発者はこのスキルを利用して、AIエージェントに対して「特定のジャンルの音楽を作成する」「既存の曲の一部を別のスタイルに変換する」といった指示を自然言語で与えることができます。
npx skills add facebookresearch/audiocraft生の音響フィールド上で深い概念生成構造を持つ音楽編集エージェントを提供する音声生成研究フレームワーク。
Extract frames or short clips from videos using ffmpeg.
Summarize or transcribe URLs, YouTube/videos, podcasts, articles, transcripts, PDFs, and local files.
Use when testing, fixing, or extending the OpenClaw Control UI GUI with Vitest + Playwright end-to-end checks, mocked Gateway WebSocket flows, mocked dashboard runs, screenshots/videos, or agent-verifiable browser proof.
Obra superpowers agent skills.
See, Understand, Act on video and audio. See- ingest from local files, URLs, RTSP/live feeds, or live record desktop; return realtime context and playable stream links. Understand- extract frames, build visual/semantic/temporal indexes, and search moments with timestamps and auto-clips. Act- transcode and normalize (codec, fps, resolution, aspect ratio), perform timeline edits (subtitles, text/image overlays, branding, audio overlays, dubbing, translation), generate media assets (image, audio...
End-to-end marketing campaign planning and execution. Covers audience research, positioning, campaign angle definition, landing page copy, email sequences, social posts, ad copy, short-form video scripts, and content calendars. Use as the orchestration layer for multi-channel product launches. Use when planning or executing a multi-channel product launch, or producing landing page, email, social, or ad copy.