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セキュリティバウンティハンター

リポジトリ内の悪用可能で報奨金に値するセキュリティ問題を探し出します。騒がしいローカルのみの結果ではなく、実際のレポート対象となるリモートから到達可能な脆弱性に焦点を当てます。報告可能でリモートから到達可能な脆弱性をリポジトリで探す際に使用します。

セキュリティバウンティハンター とは?

このスキルは、責任ある開示やバウンティ提出を目的とした実用的な脆弱性発見に特化しています。広範なベストプラクティスのレビューではなく、実際に報奨金が得られる脆弱性を優先します。HuntrやHackerOneなどのプラットフォームでの提出を準備する際や、脆弱性が本当に報奨金対象となるかをトリアージする際に使用します。リモートから到達可能でユーザー制御可能な攻撃経路にバイアスをかけ、プラットフォームが情報提供や対象外として拒否するパターンを積極的に除外します。対象範囲内のパターン(SSRF、認証バイパス、リモートデシリアライゼーション、SQLインジェクション、コマンドインジェクション、パストラバーサル、自動トリガーXSSなど)を詳細にリストアップし、一般的にシグナルが弱いパターン(ローカルのpickle.loads、CLI専用ツールのeval()、ハードコードされたコマンドのshell=Trueなど)をスキップするよう指示します。ワークフローは、スコープの確認、実際のエントリポイントの発見、静的ツールの実行(トリアージ入力としてのみ使用)、実際のコードパスのエンドツーエンドの読み取り、ユーザー制御が意味のあるシンクに到達することの証明、悪用可能性と影響の確認、重複のチェック、レポートの作成という順序で行われます。

対応~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/affaan-m/ECC/tree/main/skills/security-bounty-hunter

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ドキュメント

セキュリティバウンティハンター は何をしますか?

これは、広範なベストプラクティスのレビューではなく、責任ある開示やバウンティ提出のための実用的な脆弱性発見を目的とする場合に使用します。

使用するタイミング

  • リポジトリ内の悪用可能な脆弱性をスキャンする場合
  • Huntr、HackerOne、または類似のバウンティ提出を準備する場合
  • 「これは理論的に安全でないか?」ではなく、「これは実際に報奨金が得られるか?」という問いに対するトリアージの場合

動作の仕組み

リモートから到達可能でユーザー制御可能な攻撃経路にバイアスをかけ、プラットフォームが情報提供や対象外として日常的に拒否するパターンを破棄します。

対象範囲内のパターン

これらの種類の問題は、一貫して重要です。

パターンCWE典型的な影響
ユーザー制御URLによるSSRFCWE-918内部ネットワークアクセス、クラウドメタデータの窃取
ミドルウェアまたはAPIガードの認証バイパスCWE-287許可されていないアカウントまたはデータアクセス
リモートデシリアライゼーションまたはアップロードからRCEへの経路CWE-502コード実行
到達可能なエンドポイントでのSQLインジェクションCWE-89データ漏洩、認証バイパス、データ破壊
リクエストハンドラでのコマンドインジェクションCWE-78コード実行
ファイル提供パスでのパストラバーサルCWE-22任意のファイル読み取りまたは書き込み
自動トリガーXSSCWE-79セッション窃取、管理者権限の奪取

スキップするもの

これらは通常、シグナルが弱いか、プログラムが特に許可しない限りバウンティの範囲外です。

  • ローカルのみの pickle.loads、torch.load、または同等のものでリモートパスがないもの
  • CLI専用ツールでの eval() または exec()
  • 完全にハードコードされたコマンドに対する shell=True
  • セキュリティヘッダーの欠如のみ
  • 悪用の影響がない一般的なレート制限の苦情
  • 被害者が手動でコードを貼り付ける必要があるセルフXSS
  • 対象プログラムの範囲外のCI/CDインジェクション
  • デモ、サンプル、またはテスト専用コード

ワークフロー

  1. 最初にスコープを確認:プログラムルール、SECURITY.md、開示チャネル、除外事項。
  2. 実際のエントリポイントを見つける:HTTPハンドラ、アップロード、バックグラウンドジョブ、Webhook、パーサー、統合エンドポイント。
  3. 役立つ場合は静的ツールを実行するが、トリアージ入力としてのみ扱う。
  4. 実際のコードパスをエンドツーエンドで読む。
  5. ユーザー制御が意味のあるシンクに到達することを証明する。
  6. 可能な限り最小の安全なPoCで悪用可能性と影響を確認する。
  7. レポートを作成する前に重複を確認する。

トリアージループの例

semgrep --config=auto --severity=ERROR --severity=WARNING --json

その後、手動でフィルタリング:

  • テスト、デモ、フィクスチャ、ベンダーコードを削除
  • ローカルのみ、または到達不能なパスを削除
  • 明確なネットワークまたはユーザー制御ルートがある発見のみを保持

レポート構造

## 説明
[脆弱性の内容とその重要性]

## 脆弱なコード
[ファイルパス、行範囲、および小さなスニペット]

## 概念実証
[最小限の動作するリクエストまたはスクリプト]

## 影響
[攻撃者が達成できること]

## 影響を受けるバージョン
[テストしたバージョン、コミット、またはデプロイメントターゲット]

品質ゲート

提出する前に:

  • コードパスが実際のユーザーまたはネットワーク境界から到達可能であること
  • 入力が実際にユーザー制御下にあること
  • シンクが意味があり、悪用可能であること
  • PoCが動作すること
  • 問題がすでに勧告、CVE、またはオープンチケットでカバーされていないこと
  • ターゲットが実際にバウンティプログラムの範囲内であること

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

accessibility

Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA. Use when building or auditing UI that must meet WCAG 2.2 Level AA, or when reviewing a change for keyboard, contrast, or screen-reader support.

affaan-m/content-engine

Create platform-native content systems for X, LinkedIn, TikTok, YouTube, newsletters, and repurposed multi-platform campaigns. Use when the user wants social posts, threads, scripts, content calendars, or one source asset adapted cleanly across platforms.

affaan-m/ECC

Multi-platform content distribution across X, LinkedIn, Threads, and Bluesky. Adapts content per platform using content-engine patterns. Never posts identical content cross-platform. Use when the user wants to distribute content across social platforms.

affaan-m/fal-ai-media

Unified media generation via fal.ai MCP — image, video, and audio. Covers text-to-image (Nano Banana), text/image-to-video (Seedance, Kling, Veo 3), text-to-speech (CSM-1B), and video-to-audio (ThinkSound). Use when the user wants to generate images, videos, or audio with AI.

affaan-m/manim-video

日本語翻訳:このファイルは manim-video 用の日本語翻訳が必要です

affaan-m/remotion-video-creation

Remotion のベストプラクティス - React で動画を作成する。3D、アニメーション、音声、字幕、チャート、トランジションなどをカバーするドメイン固有の29のルール。

affaan-m/video-editing

AI-assisted video editing workflows for cutting, structuring, and augmenting real footage. Covers the full pipeline from raw capture through FFmpeg, Remotion, ElevenLabs, fal.ai, and final polish in Descript or CapCut. Use when the user wants to edit video, cut footage, create vlogs, or build video content.

agent-architecture-audit

Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.

agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

agent-harness-construction

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

agentic-os

Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.

agent-introspection-debugging

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.

agent-payment-x402

Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.

agent-self-evaluation

Use after completing any non-trivial task. The agent self-rates its output on 5 axes — accuracy, completeness, clarity, actionability, conciseness — with concrete evidence per criterion. Produces a structured 1-5 scorecard with specific improvement suggestions.

agent-sort

Build an evidence-backed ECC install plan for a specific repo by sorting skills, commands, rules, hooks, and extras into DAILY vs LIBRARY buckets using parallel repo-aware review passes. Use when ECC should be trimmed to what a project actually needs instead of loading the full bundle.

ai-first-engineering

Engineering operating model for teams where AI agents generate a large share of implementation output. Use when setting team process, review gates, or ownership rules for a codebase largely written by agents.

ai-regression-testing

Regression testing strategies for AI-assisted development. Sandbox-mode API testing without database dependencies, automated bug-check workflows, and patterns to catch AI blind spots where the same model writes and reviews code. Use when adding regression coverage to AI-assisted code, or when the same model both wrote and reviewed a change.

android-clean-architecture

Clean Architecture patterns for Android and Kotlin Multiplatform projects — module structure, dependency rules, UseCases, Repositories, and data layer patterns. Use when structuring modules, layers, or data flow in an Android or KMP project.

angular-developer

Generates Angular code and provides architectural guidance. Trigger when creating projects, components, or services, or for best practices on reactivity (signals, linkedSignal, resource), forms, dependency injection, routing, SSR, accessibility (ARIA), animations, styling (component styles, Tailwind CSS), testing, or CLI tooling.

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