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プロダクト能力計画

PRDの意図、ロードマップの要求、プロダクト議論を実装可能な能力計画に変換し、マルチサービス作業開始前に制約、不変条件、インターフェース、未解決の決定事項を明確にします。曖昧な計画文章ではなく、ECCネイティブのPRDからSRSへの変換レーンが必要な場合に使用します。

プロダクト能力計画 とは?

このスキルは、プロダクトの意図を明示的なエンジニアリング制約に変換します。PRDやロードマップアイテムが存在するが実装制約が暗黙的な場合、機能が複数のサービスやチームにまたがる場合、またはプロダクト意図は明確だがアーキテクチャやデータの影響が不明瞭な場合に特に有用です。このスキルは、隠れた能力制約を耐久性のある再利用可能なアーティファクトとして文書化し、シニアエンジニアの記憶やSlackのコンテキストに依存する代わりに、レビューや実装で活用できるようにします。出力は能力の再定義、制約リスト、実装契約(アクター、表面、状態遷移、インターフェース、データモデルへの影響を含む)、非目標、未解決質問、そして次のステップと使用すべきECCレーンを示すハンドオフで構成されます。Claude Code、Codex、Cursor、OpenCode、ECC 2.0の計画面と連携します。

対応✓Claude Code✓Codex CLI✓Cursor✓OpenCode
npx skills add https://github.com/affaan-m/ECC/tree/main/skills/product-capability

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ドキュメント

プロダクト能力計画 は何をしますか?

このスキルは、プロダクトの意図を明示的なエンジニアリング制約に変換します。

「何を構築すべきか?」ではなく、「実装開始前に真実であるべきものは何か?」というギャップがある場合に使用します。

使用すべきタイミング

  • PRD、ロードマップ項目、議論、ファウンダーノートは存在するが、実装制約がまだ暗黙的である場合
  • 機能が複数のサービス、リポジトリ、チームにまたがり、コーディング前に能力契約が必要な場合
  • プロダクト意図は明確だが、アーキテクチャ、データ、ライフサイクル、ポリシーの影響がまだ不明瞭な場合
  • シニアエンジニアがレビュー中に同じ暗黙の前提を繰り返し述べている場合
  • ハーネスやセッションを超えて持続可能な再利用可能なアーティファクトが必要な場合

正規アーティファクト

リポジトリに PRODUCT.md、docs/product/、プログラムスペックディレクトリなどの耐久性のあるプロダクトコンテキストファイルが存在する場合は、そこを更新します。

能力マニフェストがまだ存在しない場合は、以下のテンプレートを使用して作成します:

  • docs/examples/product-capability-template.md

目標は別の計画スタックを作成することではありません。目標は隠れた能力制約を耐久性があり再利用可能にすることです。

絶対的なルール

  • プロダクトの真実を発明してはいけません。未解決の質問は明示的にマークしてください。
  • ユーザーが見える約束と実装の詳細を分離してください。
  • 固定されたポリシー、アーキテクチャの好み、まだオープンなものを明確に区別してください。
  • リクエストが既存のリポジトリ制約と矛盾する場合は、ごまかさずに明確に伝えてください。
  • 散発的なアドホックなメモよりも、一つの再利用可能な能力アーティファクトを優先してください。

入力

必要なものだけを読みます:

  1. プロダクト意図
    • issue、議論、PRD、ロードマップノート、ファウンダーメッセージ
  2. 現在のアーキテクチャ
    • 関連するリポジトリ文書、契約、スキーマ、ルート、既存のワークフロー
  3. 既存の能力コンテキスト
    • PRODUCT.md、設計文書、RFC、移行ノート、運用モデル文書
  4. 配信制約
    • 認証、課金、コンプライアンス、ロールアウト、後方互換性、パフォーマンス、レビューポリシー

コアワークフロー

1. 能力の再定義

要求を一つの正確な文に圧縮します:

  • ユーザーまたはオペレーターは誰か
  • この機能がリリースされた後、どのような新しい能力が存在するか
  • それによってどのような結果が変わるか

この文が弱いと、実装は漂流します。

2. 能力制約の解決

実装前に保持すべき制約を抽出します:

  • ビジネスルール
  • スコープ境界
  • 不変条件
  • 信頼境界
  • データ所有権
  • ライフサイクル遷移
  • ロールアウト / 移行要件
  • 障害および復旧期待値

これらは、しばしばシニアエンジニアの記憶にのみ存在するものです。

3. 実装向け契約の定義

SRSスタイルの能力計画を作成します:

  • 能力概要
  • 明示的な非目標
  • アクターと表面
  • 必要な状態と遷移
  • インターフェース / 入力 / 出力
  • データモデルへの影響
  • セキュリティ / 課金 / ポリシー制約
  • 可観測性とオペレーター要件
  • 実装を妨げる未解決の質問

4. 実行への変換

正確なハンドオフで終了します:

  • 直接実装可能
  • 最初にアーキテクチャレビューが必要
  • 最初にプロダクトの明確化が必要

必要に応じて、次のECCネイティブレーンを指します:

  • project-flow-ops
  • workspace-surface-audit
  • api-connector-builder
  • dashboard-builder
  • tdd-workflow
  • verification-loop

出力形式

結果を次の順序で返します:

能力
- 一段落の再定義

制約
- 固定ルール、不変条件、境界

実装契約
- アクター
- 表面
- 状態と遷移
- インターフェース / データへの影響

非目標
- このレーンが明示的に担当しないこと

未解決の質問
- ブロッカーまたはまだ必要なプロダクト決定事項

ハンドオフ
- 次に何が起こるべきか、どのECCレーンが引き継ぐべきか

良い成果

  • プロダクト意図が、PRの途中で隠れた制約を再発見することなく実装可能なほど具体的になる。
  • エンジニアリングレビューが、記憶やSlackのコンテキストに頼る代わりに耐久性のあるアーティファクトを持つ。
  • 結果の計画が、Claude Code、Codex、Cursor、OpenCode、ECC 2.0の計画面で再利用可能になる。

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

accessibility

Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA. Use when building or auditing UI that must meet WCAG 2.2 Level AA, or when reviewing a change for keyboard, contrast, or screen-reader support.

affaan-m/content-engine

Create platform-native content systems for X, LinkedIn, TikTok, YouTube, newsletters, and repurposed multi-platform campaigns. Use when the user wants social posts, threads, scripts, content calendars, or one source asset adapted cleanly across platforms.

affaan-m/ECC

Multi-platform content distribution across X, LinkedIn, Threads, and Bluesky. Adapts content per platform using content-engine patterns. Never posts identical content cross-platform. Use when the user wants to distribute content across social platforms.

affaan-m/fal-ai-media

Unified media generation via fal.ai MCP — image, video, and audio. Covers text-to-image (Nano Banana), text/image-to-video (Seedance, Kling, Veo 3), text-to-speech (CSM-1B), and video-to-audio (ThinkSound). Use when the user wants to generate images, videos, or audio with AI.

affaan-m/manim-video

日本語翻訳:このファイルは manim-video 用の日本語翻訳が必要です

affaan-m/remotion-video-creation

Remotion のベストプラクティス - React で動画を作成する。3D、アニメーション、音声、字幕、チャート、トランジションなどをカバーするドメイン固有の29のルール。

affaan-m/video-editing

AI-assisted video editing workflows for cutting, structuring, and augmenting real footage. Covers the full pipeline from raw capture through FFmpeg, Remotion, ElevenLabs, fal.ai, and final polish in Descript or CapCut. Use when the user wants to edit video, cut footage, create vlogs, or build video content.

agent-architecture-audit

Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.

agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

agent-harness-construction

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

agentic-os

Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.

agent-introspection-debugging

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.

agent-payment-x402

Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.

agent-self-evaluation

Use after completing any non-trivial task. The agent self-rates its output on 5 axes — accuracy, completeness, clarity, actionability, conciseness — with concrete evidence per criterion. Produces a structured 1-5 scorecard with specific improvement suggestions.

agent-sort

Build an evidence-backed ECC install plan for a specific repo by sorting skills, commands, rules, hooks, and extras into DAILY vs LIBRARY buckets using parallel repo-aware review passes. Use when ECC should be trimmed to what a project actually needs instead of loading the full bundle.

ai-first-engineering

Engineering operating model for teams where AI agents generate a large share of implementation output. Use when setting team process, review gates, or ownership rules for a codebase largely written by agents.

ai-regression-testing

Regression testing strategies for AI-assisted development. Sandbox-mode API testing without database dependencies, automated bug-check workflows, and patterns to catch AI blind spots where the same model writes and reviews code. Use when adding regression coverage to AI-assisted code, or when the same model both wrote and reviewed a change.

android-clean-architecture

Clean Architecture patterns for Android and Kotlin Multiplatform projects — module structure, dependency rules, UseCases, Repositories, and data layer patterns. Use when structuring modules, layers, or data flow in an Android or KMP project.

angular-developer

Generates Angular code and provides architectural guidance. Trigger when creating projects, components, or services, or for best practices on reactivity (signals, linkedSignal, resource), forms, dependency injection, routing, SSR, accessibility (ARIA), animations, styling (component styles, Tailwind CSS), testing, or CLI tooling.

関連スキル