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dotnet-patterns

C#/.NET の慣用的なパターン、規約、依存性注入、async/await、および堅牢で保守性の高い .NET アプリケーションを構築するためのベストプラクティス。C#/.NET コードの記述やレビュー時(DI、async、一般的な規約)に使用します。

dotnet-patterns とは?

このスキルは、C# および .NET 開発における慣用的なパターンとベストプラクティスをエージェントに提供します。特に ASP.NET Core を対象とし、不変性の優先、明示的なコード記述(Null 許容性やアクセス修飾子)、インターフェースベースの依存関係注入、CancellationToken を使用した適切な async/await のパターン、IOptions による設定の型安全なバインディング、Result パターンによる明示的な成功/失敗の表現、EF Core を用いた Repository パターン、カスタムミドルウェア、Minimal API の設計、ガード節による早期検証などを網羅しています。また、`async void` や `.Result` のようなアンチパターンとその修正方法も示します。このスキルは、Claude Code、Cursor、Codex など、SKILL.md を理解する AI エージェントで動作し、.NET コードの品質と保守性を向上させるために設計されています。

対応~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/affaan-m/ECC/tree/main/skills/dotnet-patterns

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ドキュメント

.NET 開発パターン

堅牢でパフォーマンスが高く、保守性に優れたアプリケーションを構築するための慣用的な C#/.NET パターン。

アクティブ化するタイミング

  • 新しい C# コードを記述するとき
  • C# コードをレビューするとき
  • 既存の .NET アプリケーションをリファクタリングするとき
  • ASP.NET Core でサービスアーキテクチャを設計するとき

基本原則

1. 不変性を優先する

データモデルにはレコードや init-only プロパティを使用します。可変性は明示的に正当化された選択にすべきです。

// 良: 不変な値オブジェクト
public sealed record Money(decimal Amount, string Currency);

// 良: init セッターを持つ不変な DTO
public sealed class CreateOrderRequest
{
    public required string CustomerId { get; init; }
    public required IReadOnlyList<OrderItem> Items { get; init; }
}

// 悪: パブリックセッターを持つ可変モデル
public class Order
{
    public string CustomerId { get; set; }
    public List<OrderItem> Items { get; set; }
}

2. 暗黙より明示

Null 許容性、アクセス修飾子、意図を明確にします。

// 良: 明示的なアクセス修飾子と Null 許容性
public sealed class UserService
{
    private readonly IUserRepository _repository;
    private readonly ILogger<UserService> _logger;

    public UserService(IUserRepository repository, ILogger<UserService> logger)
    {
        _repository = repository ?? throw new ArgumentNullException(nameof(repository));
        _logger = logger ?? throw new ArgumentNullException(nameof(logger));
    }

    public async Task<User?> FindByIdAsync(Guid id, CancellationToken cancellationToken)
    {
        return await _repository.FindByIdAsync(id, cancellationToken);
    }
}

3. 抽象に依存する

サービス境界にはインターフェースを使用します。DI コンテナ経由で登録します。

// 良: インターフェースベースの依存関係
public interface IOrderRepository
{
    Task<Order?> FindByIdAsync(Guid id, CancellationToken cancellationToken);
    Task<IReadOnlyList<Order>> FindByCustomerAsync(string customerId, CancellationToken cancellationToken);
    Task AddAsync(Order order, CancellationToken cancellationToken);
}

// 登録
builder.Services.AddScoped<IOrderRepository, SqlOrderRepository>();

Async/Await パターン

適切な Async の使用

// 良: 最後まで Async、CancellationToken 付き
public async Task<OrderSummary> GetOrderSummaryAsync(
    Guid orderId,
    CancellationToken cancellationToken)
{
    var order = await _repository.FindByIdAsync(orderId, cancellationToken)
        ?? throw new NotFoundException($"Order {orderId} not found");

    var customer = await _customerService.GetAsync(order.CustomerId, cancellationToken);

    return new OrderSummary(order, customer);
}

// 悪: 非同期処理をブロック
public OrderSummary GetOrderSummary(Guid orderId)
{
    var order = _repository.FindByIdAsync(orderId, CancellationToken.None).Result; // デッドロックのリスク
    return new OrderSummary(order);
}

並列非同期操作

// 良: 同時実行可能な独立した操作
public async Task<DashboardData> LoadDashboardAsync(CancellationToken cancellationToken)
{
    var ordersTask = _orderService.GetRecentAsync(cancellationToken);
    var metricsTask = _metricsService.GetCurrentAsync(cancellationToken);
    var alertsTask = _alertService.GetActiveAsync(cancellationToken);

    await Task.WhenAll(ordersTask, metricsTask, alertsTask);

    return new DashboardData(
        Orders: await ordersTask,
        Metrics: await metricsTask,
        Alerts: await alertsTask);
}

Options パターン

構成セクションを厳密に型指定されたオブジェクトにバインドします。

public sealed class SmtpOptions
{
    public const string SectionName = "Smtp";

    public required string Host { get; init; }
    public required int Port { get; init; }
    public required string Username { get; init; }
    public bool UseSsl { get; init; } = true;
}

// 登録
builder.Services.Configure<SmtpOptions>(
    builder.Configuration.GetSection(SmtpOptions.SectionName));

// インジェクションによる使用
public class EmailService(IOptions<SmtpOptions> options)
{
    private readonly SmtpOptions _smtp = options.Value;
}

Result パターン

想定される失敗に対しては例外をスローする代わりに、明示的な成功/失敗を返します。

public sealed record Result<T>
{
    public bool IsSuccess { get; }
    public T? Value { get; }
    public string? Error { get; }

    private Result(T value) { IsSuccess = true; Value = value; }
    private Result(string error) { IsSuccess = false; Error = error; }

    public static Result<T> Success(T value) => new(value);
    public static Result<T> Failure(string error) => new(error);
}

// 使用例
public async Task<Result<Order>> PlaceOrderAsync(CreateOrderRequest request)
{
    if (request.Items.Count == 0)
        return Result<Order>.Failure("Order must contain at least one item");

    var order = Order.Create(request);
    await _repository.AddAsync(order, CancellationToken.None);
    return Result<Order>.Success(order);
}

EF Core を用いた Repository パターン

public sealed class SqlOrderRepository : IOrderRepository
{
    private readonly AppDbContext _db;

    public SqlOrderRepository(AppDbContext db) => _db = db;

    public async Task<Order?> FindByIdAsync(Guid id, CancellationToken cancellationToken)
    {
        return await _db.Orders
            .Include(o => o.Items)
            .AsNoTracking()
            .FirstOrDefaultAsync(o => o.Id == id, cancellationToken);
    }

    public async Task<IReadOnlyList<Order>> FindByCustomerAsync(
        string customerId,
        CancellationToken cancellationToken)
    {
        return await _db.Orders
            .Where(o => o.CustomerId == customerId)
            .OrderByDescending(o => o.CreatedAt)
            .AsNoTracking()
            .ToListAsync(cancellationToken);
    }

    public async Task AddAsync(Order order, CancellationToken cancellationToken)
    {
        _db.Orders.Add(order);
        await _db.SaveChangesAsync(cancellationToken);
    }
}

ミドルウェアとパイプライン

// カスタムミドルウェア
public sealed class RequestTimingMiddleware
{
    private readonly RequestDelegate _next;
    private readonly ILogger<RequestTimingMiddleware> _logger;

    public RequestTimingMiddleware(RequestDelegate next, ILogger<RequestTimingMiddleware> logger)
    {
        _next = next;
        _logger = logger;
    }

    public async Task InvokeAsync(HttpContext context)
    {
        var stopwatch = Stopwatch.StartNew();
        try
        {
            await _next(context);
        }
        finally
        {
            stopwatch.Stop();
            _logger.LogInformation(
                "Request {Method} {Path} completed in {ElapsedMs}ms with status {StatusCode}",
                context.Request.Method,
                context.Request.Path,
                stopwatch.ElapsedMilliseconds,
                context.Response.StatusCode);
        }
    }
}

Minimal API パターン

// ルートグループで整理
var orders = app.MapGroup("/api/orders")
    .RequireAuthorization()
    .WithTags("Orders");

orders.MapGet("/{id:guid}", async (
    Guid id,
    IOrderRepository repository,
    CancellationToken cancellationToken) =>
{
    var order = await repository.FindByIdAsync(id, cancellationToken);
    return order is not null
        ? TypedResults.Ok(order)
        : TypedResults.NotFound();
});

orders.MapPost("/", async (
    CreateOrderRequest request,
    IOrderService service,
    CancellationToken cancellationToken) =>
{
    var result = await service.PlaceOrderAsync(request, cancellationToken);
    return result.IsSuccess
        ? TypedResults.Created($"/api/orders/{result.Value!.Id}", result.Value)
        : TypedResults.BadRequest(result.Error);
});

ガード節

// 良: 明確な検証による早期リターン
public async Task<ProcessResult> ProcessPaymentAsync(
    PaymentRequest request,
    CancellationToken cancellationToken)
{
    ArgumentNullException.ThrowIfNull(request);

    if (request.Amount <= 0)
        throw new ArgumentOutOfRangeException(nameof(request.Amount), "Amount must be positive");

    if (string.IsNullOrWhiteSpace(request.Currency))
        throw new ArgumentException("Currency is required", nameof(request.Currency));

    // ここからハッピーパスがネストなしで続く
    var gateway = _gatewayFactory.Create(request.Currency);
    return await gateway.ChargeAsync(request, cancellationToken);
}

避けるべきアンチパターン

アンチパターン修正方法
async void メソッドTask を返す(イベントハンドラを除く)
.Result または .Wait()await を使用する
catch (Exception) { }処理するか、コンテキスト付きで再スローする
コンストラクタ内の new Service()コンストラクタインジェクションを使用する
public フィールド適切なアクセサを持つプロパティを使用する
ビジネスロジックでの dynamicジェネリックまたは明示的な型を使用する
可変な static 状態DI スコープまたは ConcurrentDictionary を使用する
ループ内の string.FormatStringBuilder または補間文字列ハンドラを使用する

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

accessibility

Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA. Use when building or auditing UI that must meet WCAG 2.2 Level AA, or when reviewing a change for keyboard, contrast, or screen-reader support.

affaan-m/content-engine

Create platform-native content systems for X, LinkedIn, TikTok, YouTube, newsletters, and repurposed multi-platform campaigns. Use when the user wants social posts, threads, scripts, content calendars, or one source asset adapted cleanly across platforms.

affaan-m/ECC

Multi-platform content distribution across X, LinkedIn, Threads, and Bluesky. Adapts content per platform using content-engine patterns. Never posts identical content cross-platform. Use when the user wants to distribute content across social platforms.

affaan-m/fal-ai-media

Unified media generation via fal.ai MCP — image, video, and audio. Covers text-to-image (Nano Banana), text/image-to-video (Seedance, Kling, Veo 3), text-to-speech (CSM-1B), and video-to-audio (ThinkSound). Use when the user wants to generate images, videos, or audio with AI.

affaan-m/manim-video

日本語翻訳:このファイルは manim-video 用の日本語翻訳が必要です

affaan-m/remotion-video-creation

Remotion のベストプラクティス - React で動画を作成する。3D、アニメーション、音声、字幕、チャート、トランジションなどをカバーするドメイン固有の29のルール。

affaan-m/video-editing

AI-assisted video editing workflows for cutting, structuring, and augmenting real footage. Covers the full pipeline from raw capture through FFmpeg, Remotion, ElevenLabs, fal.ai, and final polish in Descript or CapCut. Use when the user wants to edit video, cut footage, create vlogs, or build video content.

agent-architecture-audit

Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.

agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

agent-harness-construction

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

agentic-os

Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.

agent-introspection-debugging

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.

agent-payment-x402

Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.

agent-self-evaluation

Use after completing any non-trivial task. The agent self-rates its output on 5 axes — accuracy, completeness, clarity, actionability, conciseness — with concrete evidence per criterion. Produces a structured 1-5 scorecard with specific improvement suggestions.

agent-sort

Build an evidence-backed ECC install plan for a specific repo by sorting skills, commands, rules, hooks, and extras into DAILY vs LIBRARY buckets using parallel repo-aware review passes. Use when ECC should be trimmed to what a project actually needs instead of loading the full bundle.

ai-first-engineering

Engineering operating model for teams where AI agents generate a large share of implementation output. Use when setting team process, review gates, or ownership rules for a codebase largely written by agents.

ai-regression-testing

Regression testing strategies for AI-assisted development. Sandbox-mode API testing without database dependencies, automated bug-check workflows, and patterns to catch AI blind spots where the same model writes and reviews code. Use when adding regression coverage to AI-assisted code, or when the same model both wrote and reviewed a change.

android-clean-architecture

Clean Architecture patterns for Android and Kotlin Multiplatform projects — module structure, dependency rules, UseCases, Repositories, and data layer patterns. Use when structuring modules, layers, or data flow in an Android or KMP project.

angular-developer

Generates Angular code and provides architectural guidance. Trigger when creating projects, components, or services, or for best practices on reactivity (signals, linkedSignal, resource), forms, dependency injection, routing, SSR, accessibility (ARIA), animations, styling (component styles, Tailwind CSS), testing, or CLI tooling.

関連スキル