interview-question-designer-agent-skill は何をしますか？
🎯 役割固有の構造化された面接スクリプトを自動設計します。コンピテンシーフレームワークに基づき、バイアスを低減し予測妥当性を高めます。📋✨
🎯 役割固有の構造化された面接スクリプトを自動設計します。コンピテンシーフレームワークに基づき、バイアスを低減し予測妥当性を高めます。📋✨
このスキルは、特定の職種や役割に合わせた構造化面接の質問を自動生成するためのAIエージェントスキルです。コンピテンシーフレームワーク（能力ベースの評価基準）を活用することで、面接官の主観的バイアスを軽減し、採用の予測妥当性を向上させます。主にClaude CodeやCodexなどのAIエージェント上で動作し、ユーザーが求める職種、必要なコンピテンシー、面接のレベルなどを指定するだけで、関連性の高い質問セットを体系的に生成します。これにより、人事担当者や採用マネージャーは、一貫性があり、公平で、効果的な面接プロセスを迅速に構築できます。スキルは、認知能力、チームワーク、リーダーシップなどの主要コンピテンシーに基づいた質問を動的に作成し、場合によっては評価基準やスコアリングガイドも提供します。
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ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
Generate multiple radically different interface designs for a module using parallel sub-agents. Use when user wants to design an API, explore interface options, compare module shapes, or mentions "design it twice".
Build a throwaway prototype to flesh out a design — a runnable terminal app for state/business-logic questions, or several radically different UI variations toggleable from one route.
Interview the user relentlessly about a plan or design until reaching shared understanding, resolving each branch of the decision tree. Use when user wants to stress-test a plan, get grilled on their design, or mentions "grill me".