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paper-figures は何をしますか？

研究論文の生データを、再現性のあるPythonコードを使用して、出版可能な統計図表と学術的な三線表に変換するClaudeスキル。ジャーナル設定、自動チャート選択、画像セルフチェック、バイリンガル（中文/English）Wordレポートを備えています。

特徴

• 出版品質の図表: 生成される図表は、論文にそのまま掲載できる品質です。
• 再現可能なPythonコード: すべての処理は、matplotlib、seaborn、pandasなどを使用したPythonコードで行われ、再現性が保証されています。
• ジャーナルプリセット: Nature、Science、IEEE、Elsevierなど、主要なジャーナルのテンプレートを内蔵しています。
• 自動チャート選択: データの特性（数値データの分布、カテゴリ変数との関係など）を分析し、最適なチャートタイプを自動で提案・生成します。
• 画像セルフチェック: 生成された画像の解像度やフォントサイズ、凡例の重なりなどを自動でチェックし、問題があれば修正します。
• バイリンガルWordレポート: 結果を中国語と英語の両方で記述したWord文書（.docx）を生成します。
• 三線表（学術表）: データを学術論文で一般的な三線表（上部と下部のみに横線がある表）として出力できます。

対応データ形式

• CSV（カンマ区切り）
• Excel（.xlsx, .xls）
• JSON
• タブ区切りテキスト

必要な環境

• Python 3.8以上
• matplotlib
• seaborn
• pandas
• numpy
• python-docx（Wordレポート生成用）

pip install matplotlib seaborn pandas numpy python-docx

使用方法

1. 分析したいデータ（CSV、Excelなど）を添付します。
2. データの目的と希望するジャーナル（例：「このデータをNature形式の散布図にしてください」）を指定します。
3. スキルが自動的にデータを分析し、最適なチャートタイプを選択・生成します。
4. 生成された図表の品質をチェックし、必要に応じて調整します。
5. 最終的に、バイリンガルのWordレポートとともに図表を提供します。

使用例

User: 添付のCSVデータを分析して、Nature形式の散布図と三線表を作成してください。
Skill: （自動的にデータを読み込み、チャートタイプを選択し、生成・チェックを行い、バイリンガルレポートを出力します）

注意事項

• このスキルはデータの解釈や統計的有意性の判断を自動で行うものではありません。結果の解釈はユーザー自身が行ってください。
• 再現可能なコードが生成されるため、ユーザーは結果を確認・修正してさらにカスタマイズできます。

ライセンス

MIT License

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