任意のWebサイトURLから完全なデザイン言語を抽出します。AI最適化マークダウン、ビジュアルHTMLプレビュー、Tailwind設定、Reactテーマ、shadcn/uiテーマ、Figma変数、W3Cデザイントークン、CSS変数の8つの出力ファイルを生成し、WCAGアクセシビリティスコアリングも実行します。
manavarya09/extract-designは、任意のWebサイトURLからそのデザイン言語全体を体系的に抽出するAIエージェントスキルです。ユーザーが「デザインを抽出」「デザインシステムを取得」「デザイントークン」「このサイトの色/フォントは？」と依頼するか、`/extract-design` コマンドを使用すると起動します。このスキルは、サイトのCSS、カラー、フォント、スペーシングなどを解析し、AIエージェントが直接利用できる8種類の出力ファイル（AI最適化マークダウン、ビジュアルHTMLプレビュー、Tailwind CSS設定、Reactテーマオブジェクト、shadcn/uiテーマ、Figma変数、W3Cデザイントークン、CSS変数）を生成します。さらに、WCAG 2.1アクセシビリティガイドラインに基づくコントラスト比のスコアリングも実行するため、フロントエンド開発者、UI/UXデザイナー、アクセシビリティエンジニアにとって強力なツールです。Claude Code、Cursor、Codexなどの主要なAIエージェントプラットフォームで動作するよう設計されており、デザインシステムのリバースエンジニアリングや既存サイトからのテーマ移行を効率化します。
npx skills add https://github.com/manavarya09/design-extract/tree/main/skills/extract-designInstalled? Explore more 画像 skills: steipete/songsee, affaan-m/frontend-design, mattpocock/improve-codebase-architecture · View all 6 →
任意のWebサイトURLから完全なデザイン言語を抽出します。8つの出力ファイル（AI最適化マークダウン、ビジュアルHTMLプレビュー、Tailwind設定、Reactテーマ、shadcn/uiテーマ、Figma変数、W3Cデザイントークン、CSS変数）を生成し、WCAGアクセシビリティスコアリングも実行します。ユーザーが「デザインを抽出」「デザインシステムを取得」「デザイン言語」「デザイントークン」「このサイトの色/フォントは？」と依頼するか、/extract-design を入力したときに使用します。
Generate spectrograms and feature-panel visualizations from audio with the songsee CLI.
Create distinctive, production-grade frontend interfaces with high design quality. Use when the user asks to build web components, pages, or applications and the visual direction matters as much as the code quality.
Scan a codebase for deepening opportunities, present them as a visual HTML report, then grill through whichever one you pick.
Add documentation for a new AI provider — usage docs, env vars, Docker config, image resources.
Tests in real browsers via Chrome DevTools MCP. Use when building or debugging anything that runs in a browser. Use when you need to inspect the DOM, capture console errors, analyze network requests, profile performance, or verify visual output with real runtime data. Requires the chrome-devtools MCP server to be configured.
This skill should be used when the user wants to visualize data. It intelligently selects the most suitable chart type from 26 available options, extracts parameters based on detailed specifications, and generates a chart image using a JavaScript script.