fitbitmcp は何をしますか？
MCP サーバー for Fitbit — MCP 対応 AI クライアント（Claude、Cursor など）で、日々のアクティビティ、心拍数、睡眠、身体データを Fitbit アカウントからクエリできます。
Fitbit 用の MCP サーバー。MCP 対応 AI クライアント (Claude、Cursor など) で、日々のアクティビティ、心拍数、睡眠、身体データを Fitbit アカウントから取得できます。
このスキルは、MCP プロトコルを介して Fitbit API と連携するサーバーです。ユーザーは、Claude、Cursor などの MCP 対応 AI アシスタントから、日々のアクティビティ、心拍数、睡眠データ、体重や体脂肪率などの身体データを直接クエリできます。有用な点は、健康データを自然言語で問い合わせ、AI がリアルタイムに応答できることです。セットアップは簡単で、Fitbit アカウントのアクセストークンを環境変数に設定するだけで動作します。対応プラットフォームは、一般的な MCP クライアントすべてであり、開発者は Fitbit データを活用したパーソナル AI アシスタントを簡単に構築できます。
npx skills add davidmosiah/fitbitmcpMCP サーバー for Fitbit — MCP 対応 AI クライアント（Claude、Cursor など）で、日々のアクティビティ、心拍数、睡眠、身体データを Fitbit アカウントからクエリできます。
ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
Generate multiple radically different interface designs for a module using parallel sub-agents. Use when user wants to design an API, explore interface options, compare module shapes, or mentions "design it twice".
Build a throwaway prototype to flesh out a design — a runnable terminal app for state/business-logic questions, or several radically different UI variations toggleable from one route.
Interview the user relentlessly about a plan or design until reaching shared understanding, resolving each branch of the decision tree. Use when user wants to stress-test a plan, get grilled on their design, or mentions "grill me".