learn-anything は何をしますか？
ユニバーサルAI学習スキル — あらゆるコンテンツを知識ベース、分散復習、達成追跡機能を備えた構造化・適応型学習システムに変換します。Claude Code、Codex、Gemini、その他任意のLLMで動作します。
概要
learn-anything スキルは、どのAIエージェント環境でも動作し、学習プロセスを自動化・最適化します。主な機能は以下の通りです：
- 知識ベース構築: 提供されたコンテンツを分析・要約し、構造化された知識ベースを作成します。
- 分散復習: 忘却曲線に基づいた復習スケジュールを生成し、長期記憶を強化します。
- 進捗・達成追跡: 学習進捗を記録し、マイルストーンやバッジで達成を可視化します。
- プラットフォーム非依存: Claude Code、Codex、Gemini、その他任意のLLMでシームレスに動作します。
使い方
- 学習開始: 任意のトピックや学習資料をAIエージェントに渡します。（例: 「機械学習の基礎を学びたい。このドキュメントを使って。」）
- 知識ベース作成: スキルが自動的に内容を解析し、カテゴリ別に整理されたノートと復習セットを生成します。
- 復習スケジュール: 毎日または週ごとに、忘れそうな項目を優先した復習クイズを提供します。
- 達成度確認: 「学習時間」「マスターしたトピック数」などの統計を表示し、モチベーションを維持します。
例
ユーザー: learn-anything を使って、Pythonのジェネレータについて学びたい。
スキル: ジェネレータの基本概念をまとめた知識ベースを作成しました。復習セットが生成されました。今日の復習を始めますか？
サポートプラットフォーム
- Claude Code
- Codex
- Gemini
- その他任意のLLMエージェント
設定
環境変数（オプション）:
LEARN_ANYTHING_DB_PATH: 知識ベースの保存場所（デフォルト:~/.learn-anything/kb）LEARN_ANYTHING_REVIEW_INTERVAL: 復習間隔（分）（デフォルト:1440- 24時間）
動作原理
- ユーザーが学習コンテンツを提供します。
- スキルがコンテンツを解析し、重要概念を抽出して知識ベースに追加します。
- 分散復復習アルゴリズム（SM-2変種）により、最適な復習タイミングを計算します。
- 達成トラッカーが学習活動を記録し、バッジや進行状況レポートを生成します。
ライセンス
MIT